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公开(公告)号：CN115187819B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211014238.0
申请日：2022-08-23
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T9/00
Abstract: 本公开提供了一种图像分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：确认第一样本图像和第一样本图像对应的第一掩码图像；基于所述第一掩码图像训练图像分类模型包括的第一编码器，确认训练完成的第一编码器为第二编码器；将第二样本图像输入至分类分支中，将第二样本图像对应的第二掩码图像输入至对照分支中，对分类分支输出的第一特征图像和对照分支输出的第二特征图像进行特征融合，获得第一融合特征；将第一融合特征输入至分类分支包括的全连接层分类器中，确认全连接层分类器的输出为第二样本图像对应的肺部预测分类结果；基于第二样本图像的肺部标注分类结果和第二样本图像的肺部预测分类结果调整分类分支的参数。
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公开(公告)号：CN115100179B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202210837569.8
申请日：2022-07-15
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，方法主要包括：获取待处理图像；根据分割模型，对待处理图像进行分割，得到肺野掩码图和第一气胸掩码图；根据肺野掩码图和第一气胸掩码图，生成萎陷肺掩码图；根据肺野掩码图和萎陷肺掩码图，计算待处理图像的肺压缩程度，得到图像处理结果。本公开提供的一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，由分割模型判断是否存在气胸，并得到气胸的准确位置，且根据分割模型的输出结果自动计算肺压缩程度，提高了对待处理图像的处理效率和处理结果的精度，降低了人工成本。
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公开(公告)号：CN115187819A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211014238.0
申请日：2022-08-23
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T9/00
Abstract: 本公开提供了一种图像分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：确认第一样本图像和第一样本图像对应的第一掩码图像；基于所述第一掩码图像训练图像分类模型包括的第一编码器，确认训练完成的第一编码器为第二编码器；将第二样本图像输入至分类分支中，将第二样本图像对应的第二掩码图像输入至对照分支中，对分类分支输出的第一特征图像和对照分支输出的第二特征图像进行特征融合，获得第一融合特征；将第一融合特征输入至分类分支包括的全连接层分类器中，确认全连接层分类器的输出为第二样本图像对应的肺部预测分类结果；基于第二样本图像的肺部标注分类结果和第二样本图像的肺部预测分类结果调整分类分支的参数。
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公开(公告)号：CN113436145A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110566880.9
申请日：2021-05-24
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的骨龄确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；所述方法包括：确定数字化X射线(DR)图像中的感兴趣区域，所述DR图像包括肢体的骨骼图像；获取所述感兴趣区域的等级评价值；基于所述感兴趣区域的等级评价值，确定所述骨骼图像对应的骨龄。通过本申请，能够快速、准确地确定骨龄。
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公开(公告)号：CN113570616A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110645965.6
申请日：2021-06-10
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；所述方法包括：确定目标数字化X射线(DR)图像中肢体的数量；在所述肢体的数量大于第一阈值的情况下，基于表征所述肢体的方位的标识对应的轮廓线确定所述肢体的方位；对所述目标DR图像中的肢体图像进行分离，基于所述肢体的方位确定目标肢体图像。本申请实施例能够减少DR图像中多个肢体图像的分割所需的时间，简化处理过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115294400B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211013114.0
申请日：2022-08-23
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T9/00
Abstract: 本公开提供了一种图像分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确认第一样本图像和第一掩码图像；基于所述第一掩码图像训练图像分类模型包括的第一编码器，确认训练完成的第一编码器为第二编码器；将第二样本图像输入至第二编码器和全连接层分类器中，确认全连接层分类器的输出为第二样本图像的肺部预测分类结果；基于第二样本图像的肺部标注分类结果和第二样本图像的肺部预测分类结果调整全连接层分类器的参数，或者调整第二编码器和全连接层分类器的参数。
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公开(公告)号：CN115294400A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211013114.0
申请日：2022-08-23
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T9/00
Abstract: 本公开提供了一种图像分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确认第一样本图像和第一掩码图像；基于所述第一掩码图像训练图像分类模型包括的第一编码器，确认训练完成的第一编码器为第二编码器；将第二样本图像输入至第二编码器和全连接层分类器中，确认全连接层分类器的输出为第二样本图像的肺部预测分类结果；基于第二样本图像的肺部标注分类结果和第二样本图像的肺部预测分类结果调整全连接层分类器的参数，或者调整第二编码器和全连接层分类器的参数。
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公开(公告)号：CN115240005A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210901681.3
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本公开提供了一种图像分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质，包括：确认样本集；其中，所述样本集中包括正位样本图像，以及正位样本图像和侧位样本图像组成的图像对；所述图像对来源于同一目标；将所述样本集输入至所述图像分类模型中，对所述图像分类模型进行训练；其中，所述图像分类模型包括正位分支、侧位分支和融合分支，所述正位分支包括第一编码器和第一分类器；所述侧位分支包括第二编码器和第二分类器；所述融合分支包括特征融合层和第三分类器。
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公开(公告)号：CN113436144A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110566874.3
申请日：2021-05-24
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的关节评级方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；所述方法包括：确定数字化X射线(DR)图像中的关节图像；基于所述关节图像、所述DR图像所属的对象的生理年龄信息以及所述D R图像中的至少一项，确定所述关节图像对应的关节评级；所述关节评级用于表征所述关节的发育情况。本申请实施例能够提高关节评级的准确性。
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公开(公告)号：CN115222955A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210660021.0
申请日：2022-06-13
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像匹配模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取第一粗粒度图像和第一细粒度图像，以及第二粗粒度图像和第二细粒度图像；将第一粗粒度图像和第二粗粒度图像输入至图像匹配模型中，获取第一样本图像和第二样本图像对应的至少两对候选特征点；基于至少两对候选特征点，确定第一细粒度图像中与至少两对候选特征点对应的第一子区域，以及第二细粒度图像中与至少两对候选特征点对应的第二子区域；将第一子区域和第二子区域输入至所述图像匹配模型中，确定所述至少两对预测特征点；基于所述至少两对候选特征点和所述至少两对预测特征点确定所述图像匹配模型的损失值，基于所述损失值调整所述图像匹配模型的参数。
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