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公开(公告)号：CN115049590A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210541331.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/22 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06T7/66 , G06T7/11 , G06T5/30 , G06T3/40
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质；获取血管对应的三维图像；确定所述三维图像中的血管图像和所述血管图像对应的第一候选区域；确定所述第一候选区域中的钙化成份的位置信息和所述钙化成份对应的第二候选区域；确定所述第二候选区域中的钙化成份特征点和非钙化成份特征点；基于所述钙化成份特征点和所述非钙化成份特征点，确定所述血管包括的成份类别。通过本申请，能够提高图像处理的精度。
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公开(公告)号：CN115147360B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210660968.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种斑块分割方法、装置、电子设备及可读存储介质，通过获取血管中心线上对应疑似斑块的目标中心点，其中，血管中心线为待检测原始图像中血管的中心线；从待检测原始图像中截取出与目标中心点对应的第一血管子图像，第一血管子图像包括目标中心点；基于斑块分割网络对目标中心点对应的第一血管子图像进行斑块分割，得到第一斑块分割结果；基于第一斑块分割结果对待检测原始图像进行斑块分割，得到第二斑块分割结果。如此，是直接对存在疑似斑块的第一血管子图像进行斑块分割，去除了大量的冗余信息和背景噪声信息，可以提高脂质斑块和混合斑块的分割准确度，从而得到精确的斑块分割结果。
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公开(公告)号：CN115049590B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210541331.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/22 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06T7/66 , G06T7/11 , G06T5/30 , G06T3/40
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质；获取血管对应的三维图像；确定所述三维图像中的血管图像和所述血管图像对应的第一候选区域；确定所述第一候选区域中的钙化成份的位置信息和所述钙化成份对应的第二候选区域；确定所述第二候选区域中的钙化成份特征点和非钙化成份特征点；基于所述钙化成份特征点和所述非钙化成份特征点，确定所述血管包括的成份类别。通过本申请，能够提高图像处理的精度。
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公开(公告)号：CN114972361B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210439761.1
申请日：2022-04-25
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种血流分割方法、装置、设备及存储介质，应用于图像处理技术领域，方法主要包括：获取待分割图像，待分割图像为CTA图像；根据血流分割模型，对待分割图像进行多尺度特征提取，得到第一特征图；根据第一特征图，对待分割图像进行血管分割，得到血管分割结果；根据第一特征图和血管分割结果，对待分割图像进行血流分割，得到血流分割结果。本公开提供的一种血流分割方法、装置、设备及存储介质，融合了待分割图像不同尺度的特征，并且引入了待分割图像的血管信息，在血管分割结果的基础上进行血流分割，可以进一步提高血流分割的准确性。
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公开(公告)号：CN115222665B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210660969.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种斑块检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取待检测原始图像对应的血管拉直图像，血管拉直图像包括血管中心线上的多个中心点对应的多个血管子图像；基于第一网络对各中心点对应的血管子图像进行特征提取，得到各中心点对应的第一特征；将各中心点对应的第一特征与各中心点对应的位置编码进行融合，得到各中心点对应的第二特征；基于第二网络对各中心点对应的第二特征进行斑块分析，得到各中心点对应的斑块分析结果。采用血管拉直图像进行斑块分析，去除了大量的冗余信息和噪声信息，可以使得第二网络不被大量的冗余信息和噪声信息所干扰，提高脂质斑块和混合斑块的检测准确度，从而得到精确的斑块分析结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114972361A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210439761.1
申请日：2022-04-25
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种血流分割方法、装置、设备及存储介质，应用于图像处理技术领域，方法主要包括：获取待分割图像，待分割图像为CTA图像；根据血流分割模型，对待分割图像进行多尺度特征提取，得到第一特征图；根据第一特征图，对待分割图像进行血管分割，得到血管分割结果；根据第一特征图和血管分割结果，对待分割图像进行血流分割，得到血流分割结果。本公开提供的一种血流分割方法、装置、设备及存储介质，融合了待分割图像不同尺度的特征，并且引入了待分割图像的血管信息，在血管分割结果的基础上进行血流分割，可以进一步提高血流分割的准确性。
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公开(公告)号：CN114202469B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202111334991.3
申请日：2021-11-11
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种Frangi滤子的超参数选取方法、装置、电子设备及存储介质，包括：从血管区域选定初始体素，建立初始空间，获取初始空间中每个体素的三个特征值，根据特征值选取目标体素；根据初始体素的特征值构建三维坐标系，三维坐标系包括第一坐标轴、第二坐标轴和第三坐标轴；对于三维坐标系中每一坐标轴获取起点，沿该坐标轴正方向进行候选体素的采集；根据目标体素的特征值选取候选体素，将选取的候选体素归入目标体素形成附属空间，根据附属空间获取该坐标轴对应的最优体素；基于第一坐标轴、第二坐标轴，直到获取第三坐标轴最优体素的坐标作为Frangi滤子的超参数。
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公开(公告)号：CN114202469A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111334991.3
申请日：2021-11-11
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种Frangi滤子的超参数选取方法、装置、电子设备及存储介质，包括：从血管区域选定初始体素，建立初始空间，获取初始空间中每个体素的三个特征值，根据特征值选取目标体素；根据初始体素的特征值构建三维坐标系，三维坐标系包括第一坐标轴、第二坐标轴和第三坐标轴；对于三维坐标系中每一坐标轴获取起点，沿该坐标轴正方向进行候选体素的采集；根据目标体素的特征值选取候选体素，将选取的候选体素归入目标体素形成附属空间，根据附属空间获取该坐标轴对应的最优体素；基于第一坐标轴、第二坐标轴，直到获取第三坐标轴最优体素的坐标作为Frangi滤子的超参数。
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公开(公告)号：CN115222665A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210660969.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种斑块检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取待检测原始图像对应的血管拉直图像，血管拉直图像包括血管中心线上的多个中心点对应的多个血管子图像；基于第一网络对各中心点对应的血管子图像进行特征提取，得到各中心点对应的第一特征；将各中心点对应的第一特征与各中心点对应的位置编码进行融合，得到各中心点对应的第二特征；基于第二网络对各中心点对应的第二特征进行斑块分析，得到各中心点对应的斑块分析结果。采用血管拉直图像进行斑块分析，去除了大量的冗余信息和噪声信息，可以使得第二网络不被大量的冗余信息和噪声信息所干扰，提高脂质斑块和混合斑块的检测准确度，从而得到精确的斑块分析结果。
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公开(公告)号：CN115147360A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210660968.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种斑块分割方法、装置、电子设备及可读存储介质，通过获取血管中心线上对应疑似斑块的目标中心点，其中，血管中心线为待检测原始图像中血管的中心线；从待检测原始图像中截取出与目标中心点对应的第一血管子图像，第一血管子图像包括目标中心点；基于斑块分割网络对目标中心点对应的第一血管子图像进行斑块分割，得到第一斑块分割结果；基于第一斑块分割结果对待检测原始图像进行斑块分割，得到第二斑块分割结果。如此，是直接对存在疑似斑块的第一血管子图像进行斑块分割，去除了大量的冗余信息和背景噪声信息，可以提高脂质斑块和混合斑块的分割准确度，从而得到精确的斑块分割结果。
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