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公开(公告)号：CN115409856B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211183941.4
申请日：2022-09-27
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种肺部医学图像处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取三维的目标肺部CT图像；将所述目标肺部CT图像输入预先训练的医学图像分割模型，得到所述目标肺部CT图像中的各个肺部病变区域图像。采用该方法，其中，医学图像分割模型为基于三维的样本肺部CT图像、预先标注的样本肺部CT图像中的各个病变区域图像和预设的实例损失函数，对待训练神经网络进行训练得到的，而实例损失函数反映了预先标注的各个病变区域图像对待训练神经网络分割所述样本肺部CT图像中的病变区域图像的影响，利用实例损失函数使得训练得到的医学图像分割模型有效地减少了肺部多发病变区域图像的漏分割，提升了肺部CT图像分割效果。
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公开(公告)号：CN114693642A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210332611.0
申请日：2022-03-30
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种结节匹配方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待处理的结节图像和参考结节图像；将所述待处理的结节图像和所述参考结节图像输入至图像配准网络模型，得到所述图像配准网络模型输出的候选结节图像；分别确定所述候选结节图像中的结节和所述参考结节图像中的结节；基于所述候选结节图像中的结节和所述参考结节图像中的结节之间的关系，确定所述候选结节图像与所述参考结节图像构成的结节对。
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公开(公告)号：CN116128863B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310187003.X
申请日：2023-03-01
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774
Abstract: 本公开提供了一种医学图像处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取待识别医学图像；将待识别医学图像输入预先训练的疾病区域检测模型；基于疾病区域检测模型，确定待识别医学图像的每个像素点是否为病灶点；根据各个病灶点，确定待识别医学。图像对应的疾病区域信息。采用该方法，由于疾病区域检测模型是根据多种机型输出的医学图像训练得到的，因此，疾病区域检测模型对多种新机型的数据适用程度较高，疾病区域检测模型识别医学图像的疾病区域提高了疾病区域检测效果。
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公开(公告)号：CN115511818B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211149410.3
申请日：2022-09-21
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种肺结节检出模型的优化方法、装置、设备及存储介质，通过患者的临近检查历史信息和当前检查影像，确定所述当前检查影像的多个肺结节候选区域；将所述当前检查影像输入肺结节检出模型，获得所述当前检查影像的多个肺结节特征；基于各个位置上的肺结节候选区域和肺结节特征之间的关系，调整所述肺结节检出模型检出的各个肺结节特征的概率阈值，优化肺结节检出模型，能够有效提高肺结节检出模型的准确性，降低出错概率。
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公开(公告)号：CN113450399A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110590001.6
申请日：2021-05-28
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种正位胸片心胸比测量方法及装置。所述方法包括：从输入胸片图像中分割出心脏轮廓、左肺野轮廓和右肺野轮廓；分别求出心脏轮廓横坐标的最大值和最小值，计算所述最大值和最小值的差，得到心脏横径；在右肺野轮廓的下部找到斜率绝对值最小的点，过此点作一水平线，计算所述水平线与左肺野轮廓、右肺野轮廓的外侧交点之间的线段长度，得到胸廓横径；用所述心脏横径除以所述胸廓横径得到心胸比。本发明通过求解斜率绝对值最小点找到右膈顶，过右膈顶作水平线计算胸廓横径，解决了现有技术利用包围左、右肺野轮廓的矩形竖边之间的距离得到的胸廓横径大于实际值，从而导致心胸比偏小的问题，提高了心胸比的计算精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116128863A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310187003.X
申请日：2023-03-01
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774
Abstract: 本公开提供了一种医学图像处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取待识别医学图像；将待识别医学图像输入预先训练的疾病区域检测模型；基于疾病区域检测模型，确定待识别医学图像的每个像素点是否为病灶点；根据各个病灶点，确定待识别医学。图像对应的疾病区域信息。采用该方法，由于疾病区域检测模型是根据多种机型输出的医学图像训练得到的，因此，疾病区域检测模型对多种新机型的数据适用程度较高，疾病区域检测模型识别医学图像的疾病区域提高了疾病区域检测效果。
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公开(公告)号：CN114693642B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210332611.0
申请日：2022-03-30
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种结节匹配方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待处理的结节图像和参考结节图像；将所述待处理的结节图像和所述参考结节图像输入至图像配准网络模型，得到所述图像配准网络模型输出的候选结节图像；分别确定所述候选结节图像中的结节和所述参考结节图像中的结节；基于所述候选结节图像中的结节和所述参考结节图像中的结节之间的关系，确定所述候选结节图像与所述参考结节图像构成的结节对。
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公开(公告)号：CN115511818A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211149410.3
申请日：2022-09-21
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种肺结节检出模型的优化方法、装置、设备及存储介质，通过患者的临近检查历史信息和当前检查影像，确定所述当前检查影像的多个肺结节候选区域；将所述当前检查影像输入肺结节检出模型，获得所述当前检查影像的多个肺结节特征；基于各个位置上的肺结节候选区域和肺结节特征之间的关系，调整所述肺结节检出模型检出的各个肺结节特征的概率阈值，优化肺结节检出模型，能够有效提高肺结节检出模型的准确性，降低出错概率。
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公开(公告)号：CN115409856A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211183941.4
申请日：2022-09-27
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种肺部医学图像处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取三维的目标肺部CT图像；将所述目标肺部CT图像输入预先训练的医学图像分割模型，得到所述目标肺部CT图像中的各个肺部病变区域图像。采用该方法，其中，医学图像分割模型为基于三维的样本肺部CT图像、预先标注的样本肺部CT图像中的各个病变区域图像和预设的实例损失函数，对待训练神经网络进行训练得到的，而实例损失函数反映了预先标注的各个病变区域图像对待训练神经网络分割所述样本肺部CT图像中的病变区域图像的影响，利用实例损失函数使得训练得到的医学图像分割模型有效地减少了肺部多发病变区域图像的漏分割，提升了肺部CT图像分割效果。
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公开(公告)号：CN115147359B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210630525.8
申请日：2022-06-06
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了肺叶分割网络模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取样本数据集，所述样本数据集中的样本数据包括携带疾病轮廓标注和肺叶轮廓标注的样本图像；将所述样本图像作为肺叶分割网络模型的输入，得到多个肺部分割概率图及每个所述肺部分割概率图对应的肺部分割图像；计算每个所述肺部分割概率图与对应的标注结果之间的损失；基于所述损失调整所述肺叶分割网络模型的参数。
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