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公开(公告)号：CN116172598A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310167202.4
申请日：2023-02-22
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种血流储备分数确定方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取携带被动标量的冠状动脉图像；基于所述冠状动脉图像确定运输所述被动标量的速度场；基于所述速度场和粘性不可压缩流体动量守恒原理确定冠状动脉口的第一压力值与感兴趣点的第二压力值；基于所述第一压力值和所述第二压力值确定血流储备分数。
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公开(公告)号：CN116128940A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310076846.2
申请日：2023-01-13
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/33 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种肋骨骨折检出假阳性的抑制方法、装置及设备。所述方法包括：以病灶所在肋骨分割结果掩模的点云作为源点云；基于对称肋骨的分割结果掩模生成目标点云，将所述源点云与所述目标点云进行配准，获得配准后的对称肋骨图像；以所述病灶所在肋骨图像的病灶检测框及所述配准后的对称肋骨图像的病灶检测框作为输入，输入至预先训练好的假阳性抑制模型，获得所述病灶所在肋骨上的病灶概率，所述预先训练好的假阳性抑制模型是基于ResNet50获得的，能够抑制假阳性检出，提高检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116109570A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211654203.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种骨密度测量方法、装置、设备及存储介质，通过将初始图像进行预处理，得到待处理图像；将待处理图像输入分割模型得到待处理图像对应的掩码图像，其中，掩码图像包括椎体掩码图像、两类组织掩码图像；根据椎体掩码图像，获取椎体掩码图像中各个子椎体的骨松质掩码图像；通过两类组织掩码图像确定CT测量值和CT真实值之间的函数关系，再基于函数关系，根据椎体掩码图像中各个子椎体的骨松质掩码图像确定各个子椎体的CT真实值，通过各个子椎体的CT真实值确定各个子椎体的骨密度，本实施例通过普通CT就可以实现骨密度测量，无需额外的体膜校正，还能够避免由于各个CT设备和扫描参数不同，导致骨密度值计算准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN115294401B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211013677.X
申请日：2022-08-23
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06T7/00 , G06T7/11
Abstract: 本公开提供了一种基于CT图像的分类方法、装置、设备及存储介质，通过将训练图像预处理为衍生训练图像块，作为学习数据训练结节分类模型；将待测图像块输入结节分类模型，确定所述待测图像块的结节类型概率，能够有效降低神经网络模型的学习难度，减少需要学习的数据量，且能够达到更精准的分类效果，提高结节分类模型的准确性。
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公开(公告)号：CN115294400B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211013114.0
申请日：2022-08-23
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T9/00
Abstract: 本公开提供了一种图像分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确认第一样本图像和第一掩码图像；基于所述第一掩码图像训练图像分类模型包括的第一编码器，确认训练完成的第一编码器为第二编码器；将第二样本图像输入至第二编码器和全连接层分类器中，确认全连接层分类器的输出为第二样本图像的肺部预测分类结果；基于第二样本图像的肺部标注分类结果和第二样本图像的肺部预测分类结果调整全连接层分类器的参数，或者调整第二编码器和全连接层分类器的参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114693642B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210332611.0
申请日：2022-03-30
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种结节匹配方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待处理的结节图像和参考结节图像；将所述待处理的结节图像和所述参考结节图像输入至图像配准网络模型，得到所述图像配准网络模型输出的候选结节图像；分别确定所述候选结节图像中的结节和所述参考结节图像中的结节；基于所述候选结节图像中的结节和所述参考结节图像中的结节之间的关系，确定所述候选结节图像与所述参考结节图像构成的结节对。
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公开(公告)号：CN114998607B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210511777.9
申请日：2022-05-11
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了超声图像的特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，包括：通过图像特征编码器和文本特征编码器对超声图像和诊断报告进行特征提取，得到图像特征和文本特征；对超声图像和任意诊断报告，根据图像特征和文本特征确定该超声图像与诊断报告之间的第一余弦相似度，根据第一余弦相似度，得到全局损失；对超声图像和其匹配的诊断报告，根据图像特征和文本特征，确定各图像块之间的第二余弦相似度和各句子的第三余弦相似度，根据第二余弦相似度和第三余弦相似度得到图像局部损失和文本局部损失；根据全局损失、图像局部损失和文本局部损失优化图像特征编码器和文本特征编码器；通过优化后的图像特征编码器对待处理的超声图像进行特征提取。
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公开(公告)号：CN114943699B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210532763.5
申请日：2022-05-16
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种冠脉钙化斑块的分割模型的训练方法及装置、冠脉钙化斑块的分割方法及装置，其中所述训练方法包括：获取目标训练图像，所述目标训练图像为包括心脏区域的非对比增强心电门控钙化积分电子计算机断层扫描CSCT图像；所述心脏区域包括多个冠脉分支；获取针对所述目标训练图像的位置编码图像，所述位置编码图像至少表征所述目标训练图像中各冠脉分支间的相对位置；基于所述目标训练图像和所述位置编码图像，对分割模型进行训练；其中，训练完成的分割模型用于对待分割CSCT图像中的所述多个冠脉分支中的各冠脉分支的钙化斑块区域进行分割。
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公开(公告)号：CN113920068B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202111125524.X
申请日：2021-09-23
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请公开一种基于人工智能的身体部位检测方法、装置及电子设备，身体部位检测方法包括：对初始图像进行图像分割，得到目标图像；对目标图像进行处理，得到用于指示身体部位的掩膜；利用掩膜确定目标图像中的第一身体部位；对第一身体部位的图像进行处理，得到目标图像中的第二身体部位。其中，第一身体部位和第二身体部位基于身体检测模型确定。本申请通过标记有身体部位标签的样本训练身体检测模型，最终利用训练完成的身体检测模型检测医学影像中的身体部位。
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公开(公告)号：CN115511818A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211149410.3
申请日：2022-09-21
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种肺结节检出模型的优化方法、装置、设备及存储介质，通过患者的临近检查历史信息和当前检查影像，确定所述当前检查影像的多个肺结节候选区域；将所述当前检查影像输入肺结节检出模型，获得所述当前检查影像的多个肺结节特征；基于各个位置上的肺结节候选区域和肺结节特征之间的关系，调整所述肺结节检出模型检出的各个肺结节特征的概率阈值，优化肺结节检出模型，能够有效提高肺结节检出模型的准确性，降低出错概率。
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