加速度计的蓝宝石摆片及加速度计

    公开(公告)号:CN115825467A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211391080.9

    申请日:2022-11-08

    Abstract: 本申请公开了一种加速度计的蓝宝石摆片及加速度计。其中,该蓝宝石摆片包括:圆盘,通过多个挠性平梁,连接到所述圆盘的外圈的固定环上;多个挠性平梁,每个所述挠性平梁沿着所述加速度计的加速度输入轴的方向上挠曲,并且,每个所述挠性平梁在靠近加速度输入轴的方向上为柔性材料制成,在远离加速度输入轴的方向上为刚性材料制成;外圈,等间距分布着凸起结构用于安装垫片,以支撑所述蓝宝石摆片。本申请解决了加速度计测量不精确的技术问题。

    二维弹道脉冲修正弹的滚转角速率的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN112946313B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202110138910.6

    申请日:2021-02-01

    Abstract: 本申请公开了一种二维弹道脉冲修正弹的滚转角速率的确定方法及装置。其中,该方法包括:对弹体上捷联的径向轴磁强计测量的数据进行时频分析,得到弹体的第一滚转角速率;依据第一滚转角速率的变化率建立卡尔曼滤波器;对弹体的径向上的陀螺仪测量的数据进行分析,得到弹体的第二滚转角速率;将第二滚转角速率作为卡尔曼滤波器的输入,运行卡尔曼滤波器,得到弹体的目标滚转角速率。本申请解决了由于目前弹体的滚转角速率估计精度低造成的弹道修正精确度低的技术问题。

    基于全弹道信息的制导飞行器自主控制方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114578857A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210221673.4

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于全弹道信息的制导飞行器自主控制方法、装置及系统。其中,该方法包括:在飞行器上升阶段,利用弹道信息对惯性传感器进行辅助校准,与卫星信息、地磁信息和惯性传感器进行组合导航,其中,所述上升阶段是从所述发射点至弹道顶点的阶段;在飞行器下降阶段,根据实测数据,进行弹道预测和落点评估,对飞行器进行复合控制,以控制所述飞行器命中目标,其中,所述下降阶段是从所述弹道顶点至落点的阶段。本发明解决了相关技术中飞行器的导航精度和命中精度不高的技术问题。

    组合导航方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN114111773A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111439182.9

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种组合导航方法、装置、系统及存储介质。其中,该方法包括:基于从设置在飞行体上的惯性传感器获取的惯导数据进行惯性解算,得到飞行体的导航参数;判断卫星数据是否更新,在所述卫星数据未被更新的情况下,使用所述导航参数对所述飞行体进行导航;在所述卫星数据被更新的情况下,基于组合导航数学模型,使用所述卫星数据对所述惯性传感器的惯导数据进行误差修正,并采用修正后的惯导数据进行惯性解算,得到所述飞行体的导航参数,以对所述飞行体进行导航。本发明解决了相关技术中导航不精确的的技术问题。

    基于地磁数据的飞行体转速测量方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114061568A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111441030.2

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于地磁数据的飞行体转速测量方法、装置及系统。其中,该方法包括:获取上一窗口的地磁数据的最大值、最小值和平均值;基于所获取的上一窗口的地磁数据的最大值、最小值和平均值,对当前窗口内实时获取的当前的地磁数据点进行归一化处理,并判断归一化处理后的当前的地磁数据点是否为零点,以找出当前窗口中的相邻两个零点;基于所述相邻两个零点计算所述飞行体在所述相邻两个零点对应的两个时刻内的转速;其中,所述地磁数据由离散的多个所述地磁数据点组成。本发明解决了现有技术中由于转速计算量较大造成的耗费资源、速度较慢、精确度低的技术问题。

    基于自适应遗传算法和神经网络的气动参数辨识方法

    公开(公告)号:CN114021308A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111205150.2

    申请日:2021-10-15

    Abstract: 本申请公开了一种基于自适应遗传算法和神经网络的气动参数辨识方法。其中,该方法包括:基于所获取的飞行体的攻角、飞行马赫数、升降舵偏角、气动系数建立神经网络模型;利用自适应调整的遗传算法对所述神经网络模型的初始权值和阈值进行优化,并基于优化后的初始权值和阈值训练所述神经网络模型;利用优化训练后的所述神经网络模型来辨识所述飞行体的实时气动系数,并利用所述神经网络模型的导数特性来辨识所述飞行体的实时气动导数。本发明解决了现有技术中气动参数辨识结果不精确的技术问题。

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