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公开(公告)号：CN103578081A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201210280809.5
申请日：2012-08-08
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T5/00
Abstract: 提供了一种用于提高图像质量的图像处理方法，所述方法包括：(a)基于图像中距每个像素不同距离处的像素的像素强度对所述每个像素产生的不同程度的噪声影响，按照图像的线性噪声模型针对每个像素构建降噪滤波器；(b)通过使用针对每个像素构建的降噪滤波器分别对每个像素进行降噪滤波，以获得降噪图像。
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公开(公告)号：CN103136536A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201110399561.X
申请日：2011-11-24
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明提供一种对象检测系统和方法、图像的特征提取方法。所述对象检测系统包括：图像接收单元，用于接收待检测图像；特征提取单元，用于从待检测图像提取图像特征；检测单元，利用提取的图像特征检测对象，所述预定类型的图像特征包括对称颜色部件二元模式(SC-LBP)特征，SC-LBP特征体现了图像中位置对称的像素之间的颜色关系。
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公开(公告)号：CN102567736A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010605112.1
申请日：2010-12-14
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像识别设备及方法。该图像识别方法包括：从输入图像提取K种类型的特征，其中，K为大于1的自然数；分别对提取的K种类型的特征进行编码，以获得用于表示输入图像的与K种类型相应的K个直方图；利用用于对预设的M个类进行分类的分类器对获得的K个直方图进行分类，以获得预设的M个类的得分，其中，针对K种类型的每种类型，训练用于对预设的M个类进行分类的分类器，来对相应类型的直方图进行分类，其中，M为大于1的自然数；对获得的预设的M个类的得分进行融合。在本发明的图像识别中，利用了多种类型的特征，并对来自不同类型的特征的结果进行了融合，提高了识别精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN118864879A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310487822.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774
Abstract: 本公开提供一种图像处理方法及其装置。所述图像处理方法包括：获取目标场景的点云数据；对所述点云数据进行特征提取，得到所述点云数据的特征图；基于所述特征图生成表示所述目标场景中包含的每个对象的特征向量；基于所述每个对象的特征向量，执行对所述目标场景的全景重建。上述图像处理方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号：CN110060296B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN201810048656.9
申请日：2018-01-18
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T7/73
Abstract: 本发明实施例提供一种利用局部信息来估计姿态的方法和电子设备以及显示虚拟对象的方法及设备。该估计姿态的方法包括：接收输入图像；以及估计输入图像中的对象的姿态信息，其中，当估计对象的姿态信息时使用对象的局部信息。因此，根据本发明实施例，在估计对象的姿态时使用通过对象的局部信息增强的对象的整体信息，提高了姿态估计的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118608576A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202310213162.2
申请日：2023-03-06
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T7/33 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T7/62 , G06T5/50 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本申请关于一种图像处理方法、电子设备和存储介质，所述图像处理方法包括：分别对第一图像和第二图像进行分割，获得第一图像和第二图像的多个分割掩码对；基于所述多个分割掩码对以及第一图像和第二图像，获得第一图像相对于第二图像的多个局部单应性矩阵；基于所述多个局部单应性矩阵、所述多个分割掩码对以及第一图像和第二图像，获得将第一图像对齐到第二图像的结果图像。同时，可以使用人工智能模型来执行上述方法。
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公开(公告)号：CN110163909B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN201810148359.1
申请日：2018-02-12
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本公开提出了获得设备位姿的方法。该方法包括：获取惯性测量单元IMU数据；采用集束优化的方法，基于IMU数据来估计设备的基础位姿以及IMU参数；其中，采用以下操作中的任一项或任意多项的组合进行处理：采用设备的静止状态对设备的基础位姿进行约束；采用松耦合集束优化的方法对IMU参数进行优化；对IMU数据进行积分得到位姿变化，根据位姿变化和基础位姿得到设备的第二位姿，在基础位姿更新后，对第二位姿与更新的基础位姿之间的差异进行补偿；利用深度学习网络来预测设备的未来位姿；根据历史图像帧对应的设备的位姿和当前图像帧对应的设备的位姿，对历史图像帧进行变形得到当前图像帧。本公开还提出了对应设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN116228850A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111460674.6
申请日：2021-12-02
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请实施例提供了一种物体姿态估计方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：确定待处理图像中的关键点信息，并基于关键点信息对应的关键点特征图，确定修正后的关键点信息，进而基于修正后的关键点信息，估计待处理图像中的物体姿态，在保证物体姿态估计精度的同时，避免了图像渲染成本带来的耗时，能够有效提升AR应用的处理速度。同时，由电子设备执行的上述物体姿态估计方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号：CN115617154A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110790368.2
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F3/01
Abstract: 本申请提供了多媒体数据的显示方法及相关设备，涉及计算机技术领域。其中，多媒体数据的显示方法包括：采集第一多媒体数据；确定第一多媒体数据中第一用户的第一人眼位置信息；基于第一人眼位置信息在第一界面显示第二多媒体数据。本方案的实施可以基于用户视线调整界面所显示多媒体数据的效果。
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公开(公告)号：CN114663502A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011446331.X
申请日：2020-12-08
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请提供了物体姿态估计、图像处理方法及相关设备，属于图像处理及人工智能技术领域。其中，物体姿态估计方法包括：获取输入图像的点云对应的图像特征；基于图像特征，确定物体的语义分割信息、实例掩模信息以及关键点信息；基于语义分割信息、实例掩模信息与关键点信息进行物体姿态估计。基于本申请提供的方法，能够有效减少物体姿态估计所需的时间。同时，由电子设备执行的上述物体姿态估计、图像处理方法方法可以使用人工智能模型来执行。
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