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公开(公告)号:CN103136524A
公开(公告)日:2013-06-05
申请号:CN201110399562.4
申请日:2011-11-24
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种能够抑制检测结果冗余的对象检测系统和方法。所述对象检测系统包括:图像接收单元,接收待检测图像;特征提取单元,从待检测图像提取预定类型的图像特征;检测单元,通过将提取的图像特征输入混合可变形部件模型,从而利用混合可变形部件模型从待检测图像中检测出被认为包括对象的多个窗口区域,冗余抑制单元,根据所述多个窗口区域之间的交互关系从所述多个窗口区域中去除伪窗口区域。
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公开(公告)号:CN103136536A
公开(公告)日:2013-06-05
申请号:CN201110399561.X
申请日:2011-11-24
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明提供一种对象检测系统和方法、图像的特征提取方法。所述对象检测系统包括:图像接收单元,用于接收待检测图像;特征提取单元,用于从待检测图像提取图像特征;检测单元,利用提取的图像特征检测对象,所述预定类型的图像特征包括对称颜色部件二元模式(SC-LBP)特征,SC-LBP特征体现了图像中位置对称的像素之间的颜色关系。
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公开(公告)号:CN102567736A
公开(公告)日:2012-07-11
申请号:CN201010605112.1
申请日:2010-12-14
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像识别设备及方法。该图像识别方法包括:从输入图像提取K种类型的特征,其中,K为大于1的自然数;分别对提取的K种类型的特征进行编码,以获得用于表示输入图像的与K种类型相应的K个直方图;利用用于对预设的M个类进行分类的分类器对获得的K个直方图进行分类,以获得预设的M个类的得分,其中,针对K种类型的每种类型,训练用于对预设的M个类进行分类的分类器,来对相应类型的直方图进行分类,其中,M为大于1的自然数;对获得的预设的M个类的得分进行融合。在本发明的图像识别中,利用了多种类型的特征,并对来自不同类型的特征的结果进行了融合,提高了识别精度和稳定性。
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