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公开(公告)号：CN113643422B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110776035.4
申请日：2021-07-09
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种信息展示方法及装置，通过三维重建获取重建场景的三维点云以及采集设备的各采集位姿。基于各采集位姿，初始化得到初始平面，并将三维点云与采集位姿投影到该初始平面，并分别确定各采集位姿对应的第一视图，以及三维点云对应的第二视图，以将两个视图以正交视角同步展示，并响应于用户的操作，对该初始平面的角度进行调整，重新确定第一视图与第二视图，以根据正交视角的展示结果确认目标平面。能够通过整体的采集位姿，确定准确度较高的初始平面，并且，以正交视角展示的双视图能够通过采集位姿以及三维点云的分布情况体现初始平面的准确度。使得用户能够基于双视图对初始平面进行调整，以准确确定目标平面。
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公开(公告)号：CN115392281A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211001334.1
申请日：2022-08-19
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种图像采集的方法以及装置。首先，响应于用户的业务操作，获取用户在当前执行业务时的参考信息以及用户执行业务所使用的移动终端的设备信息。其次，将参考信息以及设备信息输入到预设的判别模型中，确定判别结果，判别结果用于表示用户当前所在位置的周围环境和/或当前时间下的光照是否会提供满足预设图像采集条件的光强度。最后，若通过判别结果确定用户当前所在位置的周围环境和/或当前时间下的光照不能提供满足预设图像采集条件的光强度，开启移动终端上设置的闪光灯，并在闪光灯发出的光线的补偿下通过移动终端进行图像采集。从而，提高了用户的扫描二维码的效率，进而，提高用户扫描二维码的体验。
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公开(公告)号：CN115205628A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210769935.0
申请日：2022-06-30
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/772 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/74
Abstract: 本申请公开了一种视觉感知模型训练方法、装置、设备及存储介质，属于计算机视觉技术领域。该方法先获取多个单实例样本图像，然后对每个单实例样本图像分别进行第一数据增强处理和第二数据增强处理，得到第一处理图像和第二处理图像，对从多个单实例样本图像中选取的M个单实例样本图像进行拼接处理，得到多实例样本图像，分别对第一处理图像、多实例样本图像、第二处理图像和M个单实例样本图像进行特征提取，得到对应的图像特征，基于这些图像特征，进行模型训练，得到视觉感知模型。由于训练模型的图像特征不仅包括单实例样本图像的图像特征，还包括多实例样本图像的图像特征，因此，可以提高模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN115100566A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210700535.4
申请日：2022-06-20
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
IPC: G06V20/40
Abstract: 本公开提供了一种视频目标分割方法、装置、服务器及存储介质，属于人工智能技术领域。所述方法包括：根据第一时间特征图、第一单词特征图及第一空间特征图，对第一时间特征图和第一空间特征图进行更新，得到第二时间特征图和第二空间特征图；对第二空间特征图和第二时间特征图进行解码，得到解码时间特征图和解码空间特征图；基于解码时间特征图、解码空间特征图及文本描述信息的语句特征图，生成以目标对象为主体的目标图像。本公开以文本描述信息为桥接，对第一空间特征图和第一时间特征图进行更新，使得更新后的第二空间特征图和第二时间特征图能够学习到与语言相关的更多时间知识和空间知识，提高了视频目标分割结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114897158A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210491871.2
申请日：2022-05-07
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据处理模型的训练方法、数据处理方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。方法包括：获取当前次训练对应的第一数据增强参数、第一网络模型以及第一训练数据，第一数据增强参数用于表征数据增强处理的信息；基于第一数据增强参数，对第一训练数据进行数据增强处理，得到数据增强处理后的第一训练数据；基于数据增强处理后的第一训练数据，对第一网络模型的模型参数进行调整，得到第二网络模型；响应于满足训练结束条件，将第二网络模型作为数据处理模型。由于是基于数据增强处理后的第一训练数据训练得到的数据处理模型，使得模型的预测能力得以提升，从而提升了模型的鲁棒性和准确性，提高了数据处理结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114764748A
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202011611826.3
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种图像补全方法和装置、存储介质和电子设备，所述方法包括：确定待补全图像上的待补全位置信息；将所述待补全图像和所述待补全位置信息输入图像补全模型；获取所述图像补全模型生成的完整图像；其中，所述图像补全模型包括图像编码器和融合模块，所述图像补全模型生成所述完整图像的步骤包括：通过所述图像编码器基于所述待补全图像和所述待补全位置信息生成图像编码；通过所述融合模块基于所述图像编码生成通道特征，并基于所述待补全图像和所述待补全位置信息生成空间特征，并基于所述通道特征和所述空间特征生成所述完整图像。本公开可以基于缺失的图像生成自然的补全图像。
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公开(公告)号：CN114429602A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210006151.2
申请日：2022-01-04
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了语义分割方法、装置、电子设备及存储介质方法，该方法包括：提取视频的多帧中的每一帧的原始特征，多帧包括：当前帧、至少一个先前帧，先前帧位于当前帧之前；将每一帧的原始特征输入到语义分割模型中，得到当前帧的语义分割结果，语义分割模型被配置为：基于每一帧的原始特征，确定每一帧的用于对齐的特征；对于每一个先前帧，基于该先前帧的用于对齐的特征与当前帧的用于对齐的特征，对该先前帧的用于对齐的特征进行可变形卷积，得到该先前帧的对齐空间特征，基于当前帧的用于对齐的特征、每一先前帧的对齐空间特征，得到当前帧的对齐运动特征；基于该对齐运动特征，预测当前帧的语义分割结果。
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公开(公告)号：CN114387460A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111524663.X
申请日：2021-12-14
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
IPC: G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V30/19 , G06V20/62 , G06N3/04 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06F11/36
Abstract: 本申请公开了一种UI图片测试方法，属于计算机技术领域，有助于提升UI图片测试的准确度和测试效率。所述方法包括：基于模版匹配方法，获取待测试UI图片的基准图与运行图的第一相似度；将第一相似度与预设第一阈值范围进行比较，确定模版匹配结果，其中，模版匹配结果用于指示基准图与运行图一致或不一致，或者，无法确定基准图与运行图是否一致：响应于模版匹配结果指示无法确定基准图与运行图是否一致，通过预设的神经网络模型对基准图和运行图进行特征匹配，确定基准图与运行图的第二相似度；根据第二相似度确定运行图与基准图是否一致。本方法通过融合模板匹配和神经网络网络匹配，提升了UI图片测试的准确度和测试效率。
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公开(公告)号：CN113888415A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111045365.2
申请日：2021-09-07
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练以及图像修复方法及装置，通过将各损坏图像及其掩膜，作为各训练样本对输入图像修复模型的处理层，对各损坏图像的损坏部分进行动态采样，确定各初始修复结果，并将由各初始修复结果位于损坏部分的子图像填充入损坏图像得到的各中间修复结果作为输入，输入到该图像修复模型的纹理处理层，提取纹理特征，进而根据该纹理特征和初始修复结果确定最终修复结果，基于各训练样本对的标注和最终修复结果对图像修复模型进行训练。本方法中采用动态采样确定训练样本对的初始修复结果，考虑到了损坏部分与未损坏部分的差距，且通过纹理特征的学习，使得训练好的图像修复模型输出的修复结果与原始图像接近，保证了图像修复效果。
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公开(公告)号：CN113763561A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110955487.9
申请日：2021-08-19
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种POI数据生成方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取待生成区域的现场图像集，所述现场图像集中包括至少一张图像，每一所述图像中包括一个实体POI；基于所述现场图像集进行三维重建，得到与所述待生成区域对应的三维点云、以及得到拍摄每一所述图像的相机三维位姿；根据所述三维点云、每一所述图像的所述相机三维位姿、以及所述待生成区域的平面布局图生成与所述平面布局图配准后的相机二维向量分布图；根据所述相机二维向量分布图与所述待生成区域的平面布局图的配准关系，确定所述相机二维向量分布图中每一相机二维向量在所述待生成区域的平面布局图中对应的指向区域的坐标信息，以得到每一所述相机二维向量所表征的实体POI的坐标信息。采用本公开的这种方法，可以提高POI数据生成的效率和准确率。
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