公开(公告)号：CN118212771A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410245359.9

申请日：2024-03-04

Applicant: 北京三快在线科技有限公司

Inventor： 邱禹瑞 ,  郭亭佚 ,  崔兆林 ,  杨峻伟 ,  吕超 ,  张毅然 ,  郝林巍 ,  罗钧峰 ,  尹浩 ,  史维 ,  李佐俊 ,  殷文彪

IPC: G08G1/01 ,  G06V20/58 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G08G1/042 ,  H04N23/57 ,  H04N23/90

Abstract: 本申请公开了一种异常交通事件的识别方法、装置、设备及可读存储介质，属于智慧交通领域。方法包括：获取骑行交通工具的骑行视频数据，骑行视频数据中包含骑行图像；基于骑行图像获取骑行交通工具的骑行特征信息，骑行特征信息包括骑行场景信息或者交通要素信息中的至少一个；基于骑行图像或骑行参数信息中的至少一种确定骑行交通工具的骑行状态，骑行参数信息是骑行交通工具在骑行过程中的参数信息；基于骑行特征信息和骑行状态识别骑行交通工具的骑行过程中的异常交通事件。该方法通过骑行交通工具的骑行特征信息和骑行状态识别骑行过程中的异常交通事件，可以提高异常交通事件识别的效率和准确性，保障行驶安全，减少交通隐患。

公开(公告)号：CN115205628A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210769935.0

申请日：2022-06-30

Applicant: 北京三快在线科技有限公司

Inventor： 张珂 ,  杨峻伟 ,  崔兆林 ,  苏金明 ,  罗钧峰 ,  魏晓明 ,  魏晓林

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/772 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74

Abstract: 本申请公开了一种视觉感知模型训练方法、装置、设备及存储介质，属于计算机视觉技术领域。该方法先获取多个单实例样本图像，然后对每个单实例样本图像分别进行第一数据增强处理和第二数据增强处理，得到第一处理图像和第二处理图像，对从多个单实例样本图像中选取的M个单实例样本图像进行拼接处理，得到多实例样本图像，分别对第一处理图像、多实例样本图像、第二处理图像和M个单实例样本图像进行特征提取，得到对应的图像特征，基于这些图像特征，进行模型训练，得到视觉感知模型。由于训练模型的图像特征不仅包括单实例样本图像的图像特征，还包括多实例样本图像的图像特征，因此，可以提高模型的泛化能力。