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公开(公告)号：CN113688832A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110993903.4
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练及图像处理方法、装置。通过待训练的图像处理模型的第一模型中的对待处理图像进行处理并输出已处理图像，并且采用图像处理模型中的第二模型来预测已处理图像中各已处理区域与对应的标注图像的标注区之间的预测差异度，以根据预测差异度来为各已处理区域确定出区域权重，并通过以区域权重加权后的已处理图像和标注图像之间真实的标注差异度的最小为目标调整图像处理模型中的参数。使得在训练的过程中能够对预测差异度较大的区域投入更多的关注，从而避免待处理图像中需要进行处理的区域较小而导致模型训练得到较小的损失时所输出的已处理图像在需要处理的区域仍然难以得到较好的处理。
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公开(公告)号：CN113688832B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110993903.4
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练及图像处理方法、装置。通过待训练的图像处理模型的第一模型中的对待处理图像进行处理并输出已处理图像，并且采用图像处理模型中的第二模型来预测已处理图像中各已处理区域与对应的标注图像的标注区之间的预测差异度，以根据预测差异度来为各已处理区域确定出区域权重，并通过以区域权重加权后的已处理图像和标注图像之间真实的标注差异度的最小为目标调整图像处理模型中的参数。使得在训练的过程中能够对预测差异度较大的区域投入更多的关注，从而避免待处理图像中需要进行处理的区域较小而导致模型训练得到较小的损失时所输出的已处理图像在需要处理的区域仍然难以得到较好的处理。
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公开(公告)号：CN113888415A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111045365.2
申请日：2021-09-07
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练以及图像修复方法及装置，通过将各损坏图像及其掩膜，作为各训练样本对输入图像修复模型的处理层，对各损坏图像的损坏部分进行动态采样，确定各初始修复结果，并将由各初始修复结果位于损坏部分的子图像填充入损坏图像得到的各中间修复结果作为输入，输入到该图像修复模型的纹理处理层，提取纹理特征，进而根据该纹理特征和初始修复结果确定最终修复结果，基于各训练样本对的标注和最终修复结果对图像修复模型进行训练。本方法中采用动态采样确定训练样本对的初始修复结果，考虑到了损坏部分与未损坏部分的差距，且通过纹理特征的学习，使得训练好的图像修复模型输出的修复结果与原始图像接近，保证了图像修复效果。
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公开(公告)号：CN113888415B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111045365.2
申请日：2021-09-07
Applicant: 北京三快在线科技有限公司
IPC: G06T5/00 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06T7/40
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练以及图像修复方法及装置，通过将各损坏图像及其掩膜，作为各训练样本对输入图像修复模型的处理层，对各损坏图像的损坏部分进行动态采样，确定各初始修复结果，并将由各初始修复结果位于损坏部分的子图像填充入损坏图像得到的各中间修复结果作为输入，输入到该图像修复模型的纹理处理层，提取纹理特征，进而根据该纹理特征和初始修复结果确定最终修复结果，基于各训练样本对的标注和最终修复结果对图像修复模型进行训练。本方法中采用动态采样确定训练样本对的初始修复结果，考虑到了损坏部分与未损坏部分的差距，且通过纹理特征的学习，使得训练好的图像修复模型输出的修复结果与原始图像接近，保证了图像修复效果。
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