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公开(公告)号:CN106772685A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611044583.3
申请日:2016-11-24
IPC: G01W1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Web GIS的相似台风匹配算法及软件支持系统,此系统是集台风信息查询、预报、统计等服务为一体的台风软件支持系统,包括实时台风路径同步模块、实时台风路径显示模块、实时台风匹配模块、历史台风对比模块、水雨灾情查询模块、历史台风统计模块、数据管理模块、用户管理模块、数据存储模块,功能丰富完善,具有较强的现实意义。本发明还公开了4种相似台风匹配算法,包括实时缓冲区匹配算法、特征相似匹配算法、预测路径匹配算法和综合匹配算法。本发明的系统可以直观的显示当前台风和历史台风的对比,灵活实用,能够让民众及时了解台风可能造成的风雨影响和灾情情况,为有关部门高效地安排防御调度提供依据。
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公开(公告)号:CN119915686A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510182141.8
申请日:2025-02-19
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N15/06 , G01N29/032 , G01N29/22
Abstract: 本发明公开了一种涌潮分层泥沙含量检测装置,包括分层检测单元、支撑板、升降动力机构、升降导轨和单元连接杆。分层检测单元的各单元通过单元连接杆串联连接在一起,升降动力机构带动分层检测单元沿着升降导轨上下移动。在微型电动缸的推拉下,可以打开和关闭分层检测单元上的移门,在无需检测涌潮泥沙含量时,将移门关闭,以保护检测仪器,提高检测装置的使用寿命。本发明的泥沙含量检测装置根据潮水高度,由升降动力机构带动分层检测单元,调整其高度。分层检测单元中的各子单元对不同层高水流中的含沙量进行在线检测,使得泥沙含量的检测数据更具时效性和分析对比价值。
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公开(公告)号:CN114862726B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202210472516.0
申请日:2022-04-29
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度幅值生长的涌潮潮头线连接方法。本发明针对涌潮到来时潮头线在图像水流方向上梯度幅值较大的特征,采用Sobel算子进行梯度幅值计算,该算子可以计算出每个像素点在水流方向上梯度幅值的大小,通过使用OTSU图像分割方法将图像分为前景和背景部分,最后根据断裂的涌潮潮头线的端点邻域梯度幅值的大小进行像素点生长,从而完成涌潮潮头线连接,最后筛选出面积最大的轮廓即为涌潮的潮头线,该方法能够更加精确地分割得到涌潮的潮头线区域,并且能够准确有效地连接涌潮断裂部分,提高涌潮潮头线识别准确度,为涌潮研究提供数据支持。
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公开(公告)号:CN118091031A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410105432.2
申请日:2024-01-25
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种二氧化碳在线测定信号的温度影响校正方法,包括了以下过程:搭建模拟烟道实验装置,配制一系列浓度的二氧化碳与氮气混合气体作为实验标准气,加热混合气体至一系列温度,使用烟气分析仪测定上述不同浓度的混合气体在不同温度下的二氧化碳在线测定信号;计算不同浓度混合气体在不同温度下烟气分析仪测定二氧化碳浓度的校正系数,对校正系数和温度采用一元线性回归分析,得出烟气分析仪测定信号在不同温度下的校正系数计算模型,根据具体温度下的校正系数对烟气分析仪的二氧化碳测定信号进行校正。本发明提出一种二氧化碳在线测定信号的温度影响校正方法,对二氧化碳在线精准计量具有重要意义。
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公开(公告)号:CN114396921B
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202111345068.X
申请日:2021-11-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01C13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的钱塘江涌潮高度及传播速度测量方法,该方法解决了基于视频检测视野范围受到局限的问题的同时,还增加了涌潮高度的测量方法,随着无人机技术的快速发展,使得无人机的应用越来越广,通过利用无人机机动性强、便捷、稳定的特点,搭载双目摄像头进行涌潮的拍摄,利用板载计算机将采集到的图像信息进行涌潮的速度与高度计算,并将计算得到的速度传输给无人机飞控模块,使无人机能够完成跟踪拍摄的任务,相比于岸边假设视频监控装置,利用无人机机动性强的特点,能够在不同时刻以及不同地点监测到涌潮传播速度和涌潮高度的变化过程,为涌潮的科学分析提供了更加全面的数据分析。
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公开(公告)号:CN116910964A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310304923.5
申请日:2023-03-27
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明创造性地将源强估计误差分析应用于走航监测车应急采样位置优化问题,提出了一种化工园区走航监测车应急采样位置优化方法,该方法可以在走航车监测车存在测量误差以及采样位置受限的情况下,优化出走航监测车的最优应急采样位置,从而配合固定监测站完成对化工园区内超标排放源的定位。对于分布在污染源上风向的采样点,可通过对比包含该采样点和不包含该采样点的采样位置集合所形成的源强估计误差,排除该采样位置。对于分布在所有污染源下风向的采样位置集合,基于高斯烟羽扩散模型,优化出走航监测车的最优应急采样位置,由采样数据和固定监测站的监测数据,反推得到各排放源的源强,对比各排放源的排放限值,定位到超标排放源。
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公开(公告)号:CN116681672A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310654792.3
申请日:2023-06-05
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的工业烟羽有效高度测定方法,为弥补现有的工业烟羽有效高度计算方法不足,本发明创新性地将深度学习算法与工业烟羽有效高度计算公式相结合,发明了一种普适性高的工业烟羽有效高度测定方法。在工业烟羽检测模型中采用yolov5m深度学习算法,在分割视频工业烟羽时采用大津法OTSU算法自动计算图像阈值,使用Canny算法对工业烟羽扩散浓度最高点进行检测,最终将这些浓度最高点连成弧线,为工业烟羽沿主风向的最高浓度弧线,对烟羽颜色最深的部分进行标记。在工业烟羽有效高度测定中为解决工业烟羽扩散无规律、无法定点跟踪问题,将单一点的位移变化问题转化成烟羽范围内轴距离变化问题,通过深度学习可以计算任意区域工业烟羽浓度最高点并将这些点连成最高浓度弧线,对比最高浓度弧线斜率确定所处阶段,进而可以计算任意区域烟羽扩散的有效高度。本方法在实景拍摄工业烟羽扩散视频实验中,高效地实现了工业烟羽有效高度的测定。
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公开(公告)号:CN112966361B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202011610094.6
申请日:2020-12-29
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种面向高架和非高架点源的多无人机监测路径优化方法,涉及大气污染源监测技术领域。本发明针对工业园区内高架和非高架点源混合区域监测的特定问题,将基于点源的三维高程信息无人机监测路径总长度最短为目标,考虑无人机飞行高度的稳定性、无人机飞行路径转弯角最小来构建目标函数;将单架无人机续航时间限制、各污染源排放污染物类别和排放污染物数量限制、各污染源无人机停留时间限制、无人机起飞出发点和终点限制作为约束条件,采用基于复杂变异树的多染色体遗传算法来对上述规划模型进行求解,得到最优的工业园区污染源监测路径。
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公开(公告)号:CN116432748A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310506467.2
申请日:2023-05-08
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进JAYA算法的大气污染物溯源方法,创造性地将JAYA算法与无人机群相结合,引入到大气污染物溯源任务中。将心理学中自我评价理论融入JAYA算法,建立了自我评价二维模型,使各无人机能够根据自身状态的差异,为后续的飞行提供可靠的依据,利于无人机进行下一步决策,并且将社会情感优化算法中的社会评价思想与无人机群有机地融合,根据社会评价规则将无人机分为笨拙个体、普通个体和机敏个体,依照不同个体的更新规则进行位置更新。仿真结果表明,改进后的JAYA算法具有收敛速度快、不易陷入局部最优等特点,在大气污染物溯源问题中展现出较高的溯源效率和溯源成功率。
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公开(公告)号:CN113344953B
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202110430752.1
申请日:2021-04-21
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的机器视觉涌潮流速测量方法,该方法的实现依次包括视频图像采集、灰度化及滤波处理、边缘检测、膨化操作、潮头线提取和涌潮速度计算共六个环节。传统的固定检测方法仅能获取有限点位的水文数据,对于涌潮整体形态和传播机理研究而言,信息量有限。无人机具有机动灵活和检测范围广等优势,有利于获取更加全面的涌潮流速信息。本发明构建的潮头线检测方法,有效地避免了江面上水纹和波光的影响,识别出任意形态的潮头线,提供精准的点位信息。本发明提供的涌潮流速测量方法具备测量空间尺度大、潮头线识别精确、非接触式安全性高等优势,可达到更好的涌潮流速测量的要求,为涌潮传播规律的研究提供更加全面的数据支持。
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