公开(公告)号：CN116681672A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310654792.3

申请日：2023-06-05

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 陈钰欣 ,  崇文意 ,  叶丹 ,  丁涛 ,  林喆 ,  安安凯 ,  何羽亭

IPC: G06T7/00 ,  G01B11/06 ,  G01N21/31 ,  G06T7/136 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的工业烟羽有效高度测定方法，为弥补现有的工业烟羽有效高度计算方法不足，本发明创新性地将深度学习算法与工业烟羽有效高度计算公式相结合，发明了一种普适性高的工业烟羽有效高度测定方法。在工业烟羽检测模型中采用yolov5m深度学习算法，在分割视频工业烟羽时采用大津法OTSU算法自动计算图像阈值，使用Canny算法对工业烟羽扩散浓度最高点进行检测，最终将这些浓度最高点连成弧线，为工业烟羽沿主风向的最高浓度弧线，对烟羽颜色最深的部分进行标记。在工业烟羽有效高度测定中为解决工业烟羽扩散无规律、无法定点跟踪问题，将单一点的位移变化问题转化成烟羽范围内轴距离变化问题，通过深度学习可以计算任意区域工业烟羽浓度最高点并将这些点连成最高浓度弧线，对比最高浓度弧线斜率确定所处阶段，进而可以计算任意区域烟羽扩散的有效高度。本方法在实景拍摄工业烟羽扩散视频实验中，高效地实现了工业烟羽有效高度的测定。

公开(公告)号：CN117826037A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202310561172.5

申请日：2023-05-18

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 安安凯 ,  李少宾 ,  赵韩焘 ,  王康祺 ,  盛俊杰 ,  郑小飞

IPC: G01R33/07

Abstract: 本发明涉及传感器技术，公开了一种磁极传感器，其PCB顶板(1)上设有上拉电阻焊接端、二极管正极焊接端和电源顶板焊接端；二极管正极焊接端连接有二极管阵列单元(3)，且与二极管阵列单元(3)的正极连接，电源顶板焊接端连接有电源单元；上拉电阻焊接端连接有上拉电阻；PCB底板(2)上设有检测焊接端、二极管负极焊接端和电源底板焊接端；检测焊接端连接有检测单元(4)；二极管负极焊接端与二极管单元的负极连接，电源底板焊接端与电源单元的另一端连接。本发明设计的磁极传感器灵敏度高、响应速度快和检测范围大。

公开(公告)号：CN117490691A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202310878670.2

申请日：2023-12-15

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 杨建祺 ,  施春飞 ,  周星宇 ,  安安凯 ,  王焜明 ,  丁涛

IPC: G01C21/20

Abstract: 本发明公开了一种基于最大似然原理的无人机路线规划方法，创新性地将无人机测量飞行过程分解为先期飞行和测量飞行两个阶段，并将贝叶斯统计理论和马尔可夫链蒙特卡罗算法与先期飞行结合。该方法通过无人机在先期飞行中得到的部分点位浓度数据，在开始正式测量飞行之前就可以通过贝叶斯方法获得一个较为准确的估计浓度场，再从该估计浓度场中划分核心烟羽区域，以对正式测量飞行的测量区域和路径进行规划，以此实现了缩短无人机飞行距离，压缩测量周期，提高无人机的测量效率和周转率的目标。

公开(公告)号：CN117457112A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202310878692.9

申请日：2023-07-18

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 杨建祺 ,  王焜明 ,  安安凯 ,  周星宇 ,  施春飞 ,  丁涛

IPC: G16C20/70 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于对偶学习的气体浓度场插值与离散化方法，创新性地将对偶学习这一最新出现的机器学习范式引入大气科学领域。利用气体浓度场数据处理过程中采样‑插值这一对偶性任务的反馈关系，分别建立用于选择采样模式的离散化模型，和用于对离散型数据进行插值和滤波的插值模型，并利用两个模型间的反馈作用加快训练过程，提高模型的鲁棒性，降低训练模型需要的数据量。该方法可以仅凭较少的数据获得效果良好的一组对偶模型，尤其适用于在气体测量相关工作中，进行实测得到的离散型数据的插值连续化和滤波，也能用于选择气体测量工作中的采样模式，或计算流体力学中标志点位的选择，以降低计算量，提高计算效率。