一种基于神经网络的流场旋涡检测方法

    公开(公告)号:CN111414720B

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202010097688.5

    申请日:2020-02-17

    Abstract: 本发明一种基于神经网络的流场旋涡检测方法,先对流场内所有物理网格点打标签,标记其是否属于旋涡区域,得到标签数据,对涡量场进行网格转换,将物理网格中的网格点一一映射到计算网格的网格点,抛弃物理坐标信息,得到计算网格下的涡量场。根据计算网格下的的涡量场,将每个网格上的涡量值减去涡量场的均值后除以标准差,得到归一化后的涡量场;对得到的归一化后的涡量场和标签数据同时随机采样,采样后对区域内的网格点对应的标签进行判断,构建神经网络,使用随机采样得到的带标签局部涡量场数据训练该神经网络,固定神经网络参数,得到固定参数的神经网络;利用第五步得到的固定参数的神经网络,对待检测涡区的流场进行涡区检测。

    一种CAD图形处理方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115238331B

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211092883.4

    申请日:2022-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种CAD图形处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取显示界面上构成第一CAD图形的线;获取用户输入的第一参数;根据第一参数将第一CAD图形中目标距离小于或者等于所述第一参数的线进行虚拟合并,得到第二CAD图形;获取第二CAD图形的拓扑面和拓扑环的映射关系;根据第二CAD图形的拓扑面和拓扑环的映射关系对第二CAD图形的拓扑面进行筛选,得到第三CAD图形;获取第三CAD图形的拓扑环和拓扑线的映射关系,与拓扑线和拓扑点的映射关系;根据第三CAD图形的拓扑环和拓扑线的映射关系,与拓扑线和拓扑点的映射关系对第三CAD图形的拓扑线进行筛选,得到目标CAD图形。本发明实施例可屏蔽各建模软件之间因精度差异、建模等导致的脏几何问题。

    飞行器仿真方法、装置、终端设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114996858B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210823106.6

    申请日:2022-07-14

    Abstract: 本发明涉及一种飞行器仿真方法、装置、终端设备和存储介质,通过获取目标气动参数、目标结构参数和目标时间段;将目标气动参数和目标结构参数输入到飞行器模型,生成初始笛卡尔网格;根据空间网格和目标气动参数进行CFD计算,得到当前时刻的流动状态信息;根据结构动力学方程和目标结构参数,确定结构应力信息和位移信息;在目标时间段内,根据流动状态信息、结构应力和位移信息对初始笛卡尔网格进行更新,本发明实施例借助自适应笛卡尔网格技术实现气动和结构两者网格的一体化生成,并在统一的网格下开展计算。本发明实施例使用的笛卡尔网格的能够自动生成,并且无需在不同的计算软件之间人工传递数据,自动化程度更高。

    一种分布式非结构网格跨处理器面对接方法及系统

    公开(公告)号:CN114494650B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210353629.9

    申请日:2022-04-06

    Abstract: 本发明涉及网格处理技术领域,公开了一种分布式非结构网格跨处理器面对接方法及系统,该对接方法,采用两级索引结构并行化识别网格分区边界两侧的面对接关系;对任意两个对接面元素,依次对它们的质心坐标和归一化的网格点序列执行等价性判断。包括以下步骤:S1,并行导入分布式非结构网格基本几何数据;S2,跨处理器构造子区域之间的对偶通信列表;S3,并行构造对接边界处的曲面网格离散结构;S4,在各处理器上构造查询集合族的叉树结构;S5,跨处理器查询对接面元素之间的配对关系;S6,并行导出分布式非结构网格的面对接信息。本发明解决了现有技术存在的大规模非结构网格处理时处理效率低、数据处理能力差等问题。

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