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公开(公告)号：CN117077578A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311340544.8
申请日：2023-10-17
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/15 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于桩基点生成附面层网格的方法、装置、设备和介质，涉及计算流体力学的网格生成领域，其中方法包括：遍历曲面网格，对曲面网格进行提取得到特征点和初始桩基点；根据特征点，对初始桩基点进行筛选，得到优选的初始桩基点；将特征点和优选的初始桩基点设为桩基点，并根据桩基点，生成曲面网格的附面层网格。本发明在非结构附面层网格生成中，使用桩基点，生成附面层网格的方式，规避了非结构构造法中利用不可控曲面分片生成附面层网格的影响，以及避免了局部自相交问题，提高了生成的附面层网格质量和减小了非结构构造法附面层网格生成的难度和生成的时间。
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公开(公告)号：CN116681864A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310974750.8
申请日：2023-08-04
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06T17/20
Abstract: 本申请公开了一种空间网格生成方法、装置、设备及介质，涉及流体力学领域，该方法包括：获取至少两组带有剪刀缝区域的数模数据；其中每组数模数据中均包含两个由网格线构造而成的三维空间三角形，且两个三维空间三角形所在的平面平行；将每一三维空间三角形构建为三维空间四边形，并利用预设拓扑构建方法构建三维空间四边形的内部拓扑；将全部数模数据对应的每一三维空间四边形进行连接，并对连接后生成的每一封闭四边形进行网格面装配，然后将网格面装配后的三维图形进行网格块装配，以生成针对数模数据的空间网格。本发明可节约大量生成拓扑时间，实现了空间网格的快速生成，提升了CFD的计算精度。
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公开(公告)号：CN112632869B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202011546611.8
申请日：2020-12-23
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于网格框架的非结构附面层网格生成方法，包括以下步骤：S1.利用Pointwise进行数模离散，生成表面网格并作为方法的输入；S2.根据表面网格的几何特征提取出支撑点，再通过支撑点与其法向量计算出框架支撑线；S3.通过径向基函数插值方法得到轮廓线；S4.在轮廓线和表面网格的基础上，再次利用径向基函数插值得到附面层顶层网格；S5.通过一种线性插值生成附面层内部网格。通过对生成的自动性和对局部网格质量的控制能力进行仿真实验可以看出本发明的方法所生成网格的精度满足使用要求。
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公开(公告)号：CN115238331B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211092883.4
申请日：2022-09-08
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/12 , G06F111/20
Abstract: 本发明公开了一种CAD图形处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取显示界面上构成第一CAD图形的线；获取用户输入的第一参数；根据第一参数将第一CAD图形中目标距离小于或者等于所述第一参数的线进行虚拟合并，得到第二CAD图形；获取第二CAD图形的拓扑面和拓扑环的映射关系；根据第二CAD图形的拓扑面和拓扑环的映射关系对第二CAD图形的拓扑面进行筛选，得到第三CAD图形；获取第三CAD图形的拓扑环和拓扑线的映射关系，与拓扑线和拓扑点的映射关系；根据第三CAD图形的拓扑环和拓扑线的映射关系，与拓扑线和拓扑点的映射关系对第三CAD图形的拓扑线进行筛选，得到目标CAD图形。本发明实施例可屏蔽各建模软件之间因精度差异、建模等导致的脏几何问题。
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公开(公告)号：CN113343328A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110634535.4
申请日：2021-06-08
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明具体涉及一种基于改进牛顿迭代的高效最近点投影方法。包括，步骤1：对原始CAD数模曲面应用超限插值法，得到三维空间点，连接得到三维网格；步骤2：原始CAD数模曲面进行离散并对其参数进行归一化处理，建立搜索树；步骤3：利用搜索树搜索距离待投影点最近的离散点，以待投影点与最近离散点距离为半径获得剪裁球，获得筛选面及对应面上搜索到的离散点；步骤4：以筛选后的每个面最近点作为初始迭代值，循环交替迭代后取最近距离点为最终的投影点。步骤5：将得到的投影点替换三维空间点，得到贴紧数模表面的网格。本发明的网格质量好，能更精准的逼近数模表面，在真实几何模型的计算效率更高，具有更好的鲁棒性，能处理不连续曲面。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112632869A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011546611.8
申请日：2020-12-23
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于网格框架的非结构附面层网格生成方法，包括以下步骤：S1.利用Pointwise进行数模离散，生成表面网格并作为方法的输入；S2.根据表面网格的几何特征提取出支撑点，再通过支撑点与其法向量计算出框架支撑线；S3.通过径向基函数插值方法得到轮廓线；S4.在轮廓线和表面网格的基础上，再次利用径向基函数插值得到附面层顶层网格；S5.通过一种线性插值生成附面层内部网格。通过对生成的自动性和对局部网格质量的控制能力进行仿真实验可以看出本发明的方法所生成网格的精度满足使用要求。
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公开(公告)号：CN112560365A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011546577.4
申请日：2020-12-23
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于全局映射变换的表面结构网格自动生成方法，包括：S1.数模离散，生成空间背景网格；S2.使用计算共形几何技术进行参数化映射，生成参数域背景网格；S3.参数域拓扑划分，根据参数域边界以及参数域空间背景非结构网格中的数模特征线约束在参数域进行带约束的拓扑生成；S4.参数域结构网格生成；S5.表面结构网格生成，将参数域结构网格逆映射回空间背景网格。本方法结合新兴的计算共形几何技术全局参数化能力和传统映射法思想，将三维表面全局映射到二维参数域，在参数域中进行拓扑划分和网格生成。通过算例验证表明，本发明方法切实可行，生成网格的精度满足工程使用要求，能够作为空间体网格生成的基础。
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公开(公告)号：CN117077578B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311340544.8
申请日：2023-10-17
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/15 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于桩基点生成附面层网格的方法、装置、设备和介质，涉及计算流体力学的网格生成领域，其中方法包括：遍历曲面网格，对曲面网格进行提取得到特征点和初始桩基点；根据特征点，对初始桩基点进行筛选，得到优选的初始桩基点；将特征点和优选的初始桩基点设为桩基点，并根据桩基点，生成曲面网格的附面层网格。本发明在非结构附面层网格生成中，使用桩基点，生成附面层网格的方式，规避了非结构构造法中利用不可控曲面分片生成附面层网格的影响，以及避免了局部自相交问题，提高了生成的附面层网格质量和减小了非结构构造法附面层网格生成的难度和生成的时间。
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公开(公告)号：CN116882326B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311152689.5
申请日：2023-09-08
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/10 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种非结构表面各向异性网格生成方法和网格生成装置，该方法包括步骤S101：获取待处理网格面上用户指定的特征线及其相关参数；步骤S102：判断所述特征线的数量；步骤S103：所述特征线的数量为一条时，确定使用构造法生成各向异性网格；步骤S104：所述特征线的数量为两条时，确定使用模板法生成各向异性网格；步骤S105：所述特征线的数量大于或等于三条时，确定不执行网格生成操作，重新执行步骤S101。本发明能够有效确定用于生成各向异性网格的指定区域，并能够在所确定的指定区域生成质量更好的各向异性网格，使特别是例如夹角区域等的复杂特征区域的各向异性网格的质量更好。
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公开(公告)号：CN116778027A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311055288.8
申请日：2023-08-22
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的曲面参数化方法及装置，属于曲面参数化技术领域，该方法包括：给定网格曲面S、网格曲面S上各个网格顶点的目标曲率；计算网格曲面S中各条网格边的权重、各个网格顶点对应的曲率；构建并训练神经网络，获取参数最优化的神经网络；获取网格曲面S上各个网格顶点的共形因子变化量；获取网格曲面S对应的二维网格的目标度量，将目标度量映射到二维参数域上。本申请提供的方法及装置通过参数最优化的神经网络获取网格曲面上各个网格顶点的共形因子变化量，从而获取网格曲面对应的二维网格的目标度量，并将目标度量映射到二维参数域上，避免了网格规模增大复杂程度的增加会影响计算误差以及计算时间成本的问题。
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