一种基于深度学习的网格面质量检测方法

    公开(公告)号:CN112307673A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011205869.1

    申请日:2020-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的网格面质量检测方法,包括:S1.构建网格面数据集,并将建立的网格面数据集分为训练数据集和测试数据集;S2.标记训练数据,并标记网格面的质量好坏;S3.构建网格面质量检测网络并进行检测,得到训练好的网格面质量检测网络E’;S4.判别网格面质量,输出对网格面的质量判别;本方法在网格面质量检测的过程中,引入深度学习算法,能够自动高效和精准的进行多层次特征提取,有效克服了以往依赖复杂人工操作判断网格质量的缺点,且检测过程中能够根据给出的网格面离散坐标值预测出网格质量的好与坏,不依赖复杂的人工操作进行判断,经实验证明可达到97%的预测精度,具有自动化程度、检测精度高的特点。

    一种空间网格生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117058341A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311311226.9

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种空间网格生成方法、装置、设备及存储介质,应用于空间网格生成领域,该方法将基准表面网格点进行遍历搜索排序;再通过相同算法将变形表面网格点进行遍历搜索排序;根据排序结果计算对应点的空间位移数据;根据空间位移数据对附面层顶面网格点进行空间变换;根据变形表面网格与空间变换后的基准空间网格构建变形空间网格。本发明通过对变形表面网格及基准表面网格中的点进行遍历搜索排序,并根据排序后对应点的空间位移数据进行变形空间网格的构建,避免了现有技术中通过插值处理生成变形后的空间网格而导致的引入插值误差使生成结果精确度降低,且生成过程计算量较大的问题。

    一种CAD图形处理方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115238331A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202211092883.4

    申请日:2022-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种CAD图形处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取显示界面上构成第一CAD图形的线;获取用户输入的第一参数;根据第一参数将第一CAD图形中目标距离小于或者等于所述第一参数的线进行虚拟合并,得到第二CAD图形;获取第二CAD图形的拓扑面和拓扑环的映射关系;根据第二CAD图形的拓扑面和拓扑环的映射关系对第二CAD图形的拓扑面进行筛选,得到第三CAD图形;获取第三CAD图形的拓扑环和拓扑线的映射关系,与拓扑线和拓扑点的映射关系;根据第三CAD图形的拓扑环和拓扑线的映射关系,与拓扑线和拓扑点的映射关系对第三CAD图形的拓扑线进行筛选,得到目标CAD图形。本发明实施例可屏蔽各建模软件之间因精度差异、建模等导致的脏几何问题。

    一种CAD图形处理方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115238331B

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211092883.4

    申请日:2022-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种CAD图形处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取显示界面上构成第一CAD图形的线;获取用户输入的第一参数;根据第一参数将第一CAD图形中目标距离小于或者等于所述第一参数的线进行虚拟合并,得到第二CAD图形;获取第二CAD图形的拓扑面和拓扑环的映射关系;根据第二CAD图形的拓扑面和拓扑环的映射关系对第二CAD图形的拓扑面进行筛选,得到第三CAD图形;获取第三CAD图形的拓扑环和拓扑线的映射关系,与拓扑线和拓扑点的映射关系;根据第三CAD图形的拓扑环和拓扑线的映射关系,与拓扑线和拓扑点的映射关系对第三CAD图形的拓扑线进行筛选,得到目标CAD图形。本发明实施例可屏蔽各建模软件之间因精度差异、建模等导致的脏几何问题。

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