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公开(公告)号：CN107169334B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201710328296.3
申请日：2017-05-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种用于手部可穿戴设备的基于直拳动作检测的用户认证方法，首先采用离线建立分类器模块通过可穿戴设备收集多组用户佩戴设备时做出的直拳动作产生的传感器数据，对数据进行除噪后提取特征值，将特征值作为特征向量采用一类支持向量机训练得到分类模型，构建分类器；再采用在线识别模块通过可穿戴设备收集穿戴者的传感器数据，根据对除噪后的数据的特征向量，通过离线建立分类器模块构建的分类器进行分类，界定穿戴者是否为拥有者，并将结果输出；本发明相对于大多数厂商已经使用的现有身份识别机制而言，安全性高，不易被窃听，并且挥拳动作简单易于操作，能够在大多数手部可穿戴设备上应用。
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公开(公告)号：CN104809526A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510230997.4
申请日：2015-05-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种冗余数据效用最大化方法，平台从所述标书集合中选择中标标书并决定每个中标标书对应的手机用户的报酬这步骤采用博弈论中可信组合拍卖方法，提出了一种具有可信性、个体合理性、计算有效性、预算合理性的任务分配方法，使得冗余数据效用最大化，进而使平台的任务分配具备可信性、个体理性、计算有效性、预算合理性。
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公开(公告)号：CN103037391B
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201310017700.7
申请日：2013-01-17
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: Y02D70/124
Abstract: 一种无线通信技术领域的基于数据流预测的低功耗RRC协议优化控制方法，利用自回归滑动平均模型(ARMA)捕捉3G数据流中数据块块间间隔时间（Inter-Block Time,IBT）序列并得出IBT序列的时间相关性，然后通过对时间相关性进行基于移动终端的能耗转换的去尾处理以及预测误差修正处理，最终实现降低功耗的RRC协议优化机制。本发明能够在保证用户体验度的前提下，显著的较少移动终端的能量消耗。本发明通过时间序列分析模型捕捉3G数据流中的时间相关性，并建立预测模型。利用未来数据流的预测值，动态地调整RRC状态机的转换策略，从而减少额外能量的消耗，同时在用户体验度和能源效率之间做出了较好的权衡。
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公开(公告)号：CN103177575B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201310072227.2
申请日：2013-03-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G08G1/00 , G08G1/123 , G08G1/0968
Abstract: 一种计算机信息处理技术领域的城区出租车动态在线调度优化系统及其方法，该系统包括：若干个移动终端以及与其无线连接的调度中心，调度中心包括：信息采集模块、热点生成模块、路线规划模块、历史数据库、优化模块以及主信号收发单元；本发明基于乘客历史数据及实时反馈的城区出租车动态进行在线调度分配，能显著地减少无载客出租车遇见乘客所需的行驶距离。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103177575A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310072227.2
申请日：2013-03-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G08G1/00 , G08G1/123 , G08G1/0968
Abstract: 一种计算机信息处理技术领域的城区出租车动态在线调度优化系统及其方法，该系统包括：若干个移动终端以及与其无线连接的调度中心，调度中心包括：信息采集模块、热点生成模块、路线规划模块、历史数据库、优化模块以及主信号收发单元；本发明基于乘客历史数据及实时反馈的城区出租车动态进行在线调度分配，能显著地减少无载客出租车遇见乘客所需的行驶距离。
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公开(公告)号：CN103037391A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201310017700.7
申请日：2013-01-17
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: Y02D70/124
Abstract: 一种无线通信技术领域的基于数据流预测的低功耗RRC协议优化控制方法，利用自回归滑动平均模型(ARMA)捕捉3G数据流中数据块块间间隔时间（Inter-Block Time,IBT）序列并得出IBT序列的时间相关性，然后通过对时间相关性进行基于移动终端的能耗转换的去尾处理以及预测误差修正处理，最终实现降低功耗的RRC协议优化机制。本发明能够在保证用户体验度的前提下，显著的较少移动终端的能量消耗。本发明通过时间序列分析模型捕捉3G数据流中的时间相关性，并建立预测模型。利用未来数据流的预测值，动态地调整RRC状态机的转换策略，从而减少额外能量的消耗，同时在用户体验度和能源效率之间做出了较好的权衡。
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公开(公告)号：CN119780912A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411907352.5
申请日：2024-12-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于毫米波雷达的语音探测方法，通过毫米波雷达收集毫米波原始数据并预处理后，通过提取出物体表面振动信号后，通过语音分离网络将振动信号分解成多个目标对应的振动信号；通过卷积网络进一步识别振动信号得到目标的语音内容并探测出其中的敏感信息。本发明通过采集多人说话场景中的物体表面振动，并使用语音分离网络分离出来自不同目标的振动，依次送入语音识别模块，最后探测出各目标语音内容中的敏感信息。
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公开(公告)号：CN117665807A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311636645.X
申请日：2023-12-01
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01S13/88 , G01S7/41 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06F21/32 , G06F18/2321 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于毫米波多人零样本的人脸识别方法，在离线阶段通过构造包括可变形卷积分支和注意力感知分支的神经网络，并以点集配准算法(CPD)处理后的聚类点云数据作为训练集对神经网络进行训练；并在在先阶段采用训练后的神经网络进行实时人脸识别。本发明利用毫米波技术，具有零样本学习能力，可以用于机场安检、公共交通、金融机构等多个领域，提高安全性和便捷性。
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公开(公告)号：CN114372236A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111459029.2
申请日：2021-12-01
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/18 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种智慧城市热点区域人流模式识别方法及系统，包括：对智慧城市热点区域由视频监控获取到的人流信息数据根据数据特征进行针对性预处理；对预处理后的智慧城市热点区域人流数据区分正向和反向进行自适应的阈值计算，大于阈值的人流数据视为人流高峰；使用基于滑动窗口的人流高峰处理方法对智慧城市热点区域人流高峰数据进行二次处理；区分正反两个方向，对人流高峰数据进行标记处理，得到智慧城市热点区域人流模式及模式持续时间；本发明提出的智慧城市热点区域人流模式识别方法及系统，对人流数据和高峰进行了针对性处理，使得识别结果更贴近实际，且算法复杂度较低,便于集成到其他系统进行应用。
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