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公开(公告)号：CN114925294A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210626657.3
申请日：2022-06-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/9537 , G06N5/02 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于图增强时间‑空间模型的兴趣点推荐系统及方法，针对下一个兴趣点推荐任务，利用兴趣点的地理信息与用户‑兴趣点交互信息捕获兴趣点之间的复杂地理关系。同时，利用用户历史交互序列捕获用户特异的时间依赖关系。在获得时间与空间依赖关系后，采用注意力机制进行聚合建模用户对兴趣点的兴趣。最终，完整的推荐模型根据建模得到的用户对兴趣点的兴趣评分预测用户对兴趣点在下一时刻的访问概率，为用户生成推荐结果。
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公开(公告)号：CN114172656A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111383095.6
申请日：2021-11-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于无线感知的全域步态检测与身份认证方法及系统，通过在室内环境下设置一个Wi‑Fi信号发送端和两个Wi‑Fi信号接收端，并使两个接收端和发送端的连线相互垂直，然后采集包含用户步态特征的Wi‑Fi信号，经动态信息提取得到多普勒二维特征图，再通过合成多普勒图像后利用深度残差神经网络从中提取出每个用户细粒度的步态行为特征对用户进行身份认证。本发明能够在跨障碍、跨位置、跨路线的场景下对每个用户进行基于步态的身份认证。
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公开(公告)号：CN107832426B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201711117741.8
申请日：2017-11-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/06 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04M1/72406
Abstract: 本发明公开了一种基于使用序列上下文的APP推荐方法及系统，所述推荐方法包括如下步骤：步骤一，对任意用户，利用已训练好的神经网络模型，预测该用户对所有未安装的APP的偏好程度；步骤二，根据用户对所有未安装的APP的偏好进行排序，将偏好值最大的K个作为结果推荐给该用户，本发明根据用户使用APP的记录来抽取用户对APP的偏好情况，并根据用户使用APP的上下文信息，来解决数据稀疏性问题，以提高推荐准确率。
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公开(公告)号：CN109299373B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201811224995.4
申请日：2018-10-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/06 , G06K9/62
Abstract: 一种基于图卷积技术的推荐系统，包括：预处理模块、异构图生成模块、模型训练模块以及推荐结果生成模块，其中：预处理模块将用户与物品的交互记录进行数据清洗和格式的标准化操作，并对每个用户生成交互序列后输出至异构图生成模块；异构图生成模块根据用户的交互序列数据构建表征用户偏好、物品间依赖关系和用户间相似性的三个异构图并将生成的图结构数据输出至模型训练模块；模型训练模块基于图结构数据训练图卷积模型，并对每个用户和物品生成向量表达；推荐结果生成模块根据向量表达计算用户对所有物品的偏好情况，并生成最终推荐结果。本发明解决了每个节点邻居数目不等的问题，利用卷积操作挖掘了异构图中节点邻居的信息，提升了推荐的效果。
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公开(公告)号：CN110363120A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910583135.8
申请日：2019-07-01
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于振动信号的智能终端触碰认证方法及系统，当智能终端检测到手指触摸时，通过主动产生特定振动信号并通过IMU传感器收集振动信号，并从收到的振动信号中分别提取出生物特征、行为特征以及独立的触碰行为特征；然后采用基于孪生网络(siamese network)架构的神经网络对生物特征进行分类，实现行为无关的智能终端触碰认证。本发明利用智能终端主动发出振动信号，捕捉触碰手指的生物特征，以识别不同的用户，能够不依赖于触碰的行为特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110299982A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910486790.1
申请日：2019-06-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于有限带宽的Wi-Fi设备的多径信道侧写方法，通过设计匹配多信号分类算法的数据模型，经重构并合并多个天线的CSI后，采用多信号分类算法根据CSI求解信号到达时间，并进一步通过最小二乘法和Wi-Fi信道模型得到信号到达时间对应的能量衰减和相位变化，从而实现无线信道侧写。本发明通过适当修改传统的MUSIC算法而应用在基于CSI的到达时间估计问题中从而提供更加准确的多径信道侧写。使用有限带宽的Wi-Fi设备提供的CSI信息来对无线多径信道进行准确详细的刻画，解决了如何在不增加多余通信负担的条件下，用窄带宽Wi-Fi设备获得准确的无线多径信道侧写的问题。
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公开(公告)号：CN108845679B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201810410015.3
申请日：2018-05-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F3/023 , G06F3/0488
Abstract: 一种远距离用户触控屏上全键盘输入获取方法，通过移动设备的两个麦克风采集用户触控屏上输入的近超声信息，基于声波衰减特性实现击键的初步定位，再利用多普勒效应追踪用户连续两次击键之间的手指移动对初步定位的击键范围进行优化并得到字符候选集，最后通过搜索获取用户输入。本发明通过成熟的声波信号处理技术及深度学习方法来对用户击键手指的位置进行定位和预测。
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公开(公告)号：CN109413057A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811206918.6
申请日：2018-10-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于细粒度手指姿态的智能家居连续用户认证方法及系统，在登录阶段通过从不同用户的手指手势中提取行为特征进行多用户认证，在交互阶段通过轻量级分类器，根据历史手指手势和当前手势，通过连续认证识别身份。本发明利用Wi-Fi信号感知每个用户操作智能家电时手指姿势的独特性进行持续的用户认证，通过较低的响应时间实现了良好的用户体验。
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公开(公告)号：CN107797681A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710952658.6
申请日：2017-10-13
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06F3/0312 , G06F17/11 , G08C23/02
Abstract: 一种基于智能移动终端音频装置的车辆方向盘转动追踪方法及系统，采用带有麦克风和扬声器的智能终端，以发射超声波并采集反射信号的方式分别追踪驾驶员的双手操作轨迹，实现实时追踪方向盘的旋转角度。本发明完全基于智能移动终端，不需要在方向盘上安装专门的传感器，也不要求司机在手腕上佩戴传感器，而是利用车辆方向盘的转动完全由驾驶员的手进行控制这一特性，通过追踪驾驶员双手的移动轨迹来实现实时追踪方向盘的旋转角度。
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公开(公告)号：CN106650644B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201611116789.2
申请日：2016-12-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种驾驶员危险行为识别方法及系统，首先在车辆内设置超声波场，得到危险行为在多普勒频谱上的不同模式，然后经主成分分析提取主要特征，通过支持向量机算法得到识别不同危险行为的多分类器，并根据危险行为的完成度和持续时间建立梯度模型森林，最后将实时超声波信号经窗口切割算法进行切片后通过梯度模型森林识别出危险行为并发出警告，本发明能够在保证识别精度的同时能够在危险行为的早期阶段即可识别结果出并给出警报，不需要依赖任何附加的外部设备，不容易受天气等外界环境的干扰。
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