用于手部可穿戴设备的基于直拳动作检测的用户认证方法

    公开(公告)号:CN107169334B

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201710328296.3

    申请日:2017-05-11

    Abstract: 一种用于手部可穿戴设备的基于直拳动作检测的用户认证方法,首先采用离线建立分类器模块通过可穿戴设备收集多组用户佩戴设备时做出的直拳动作产生的传感器数据,对数据进行除噪后提取特征值,将特征值作为特征向量采用一类支持向量机训练得到分类模型,构建分类器;再采用在线识别模块通过可穿戴设备收集穿戴者的传感器数据,根据对除噪后的数据的特征向量,通过离线建立分类器模块构建的分类器进行分类,界定穿戴者是否为拥有者,并将结果输出;本发明相对于大多数厂商已经使用的现有身份识别机制而言,安全性高,不易被窃听,并且挥拳动作简单易于操作,能够在大多数手部可穿戴设备上应用。

    用于手部可穿戴设备的基于直拳动作检测的用户认证方法

    公开(公告)号:CN107169334A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710328296.3

    申请日:2017-05-11

    CPC classification number: G06F21/32 G06F3/014 G06K9/6269

    Abstract: 一种用于手部可穿戴设备的基于直拳动作检测的用户认证方法,首先采用离线建立分类器模块通过可穿戴设备收集多组用户佩戴设备时做出的直拳动作产生的传感器数据,对数据进行除噪后提取特征值,将特征值作为特征向量采用一类支持向量机训练得到分类模型,构建分类器;再采用在线识别模块通过可穿戴设备收集穿戴者的传感器数据,根据对除噪后的数据的特征向量,通过离线建立分类器模块构建的分类器进行分类,界定穿戴者是否为拥有者,并将结果输出;本发明相对于大多数厂商已经使用的现有身份识别机制而言,安全性高,不易被窃听,并且挥拳动作简单易于操作,能够在大多数手部可穿戴设备上应用。

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