任务多副本执行的集群作业调度方法及系统

    公开(公告)号:CN108108233B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN201711228523.1

    申请日:2017-11-29

    Abstract: 本发明提供了一种任务多副本执行的集群作业调度方法及系统,包括:拖后腿机器寻找:运用机器学习的方法,找出当前运行任务的拖后腿机器;最优副本数计算:拖后腿机器上的任务副本和所有任务同时启动,并且建立以最小化任务执行时间和运行成本为目标的优化模型,然后运用交替方向方法求解优化模型得出启动副本的最优数量。本发明免去了检测过程和拖后腿任务在被发现之前的执行时间;建立了以同时最小化作业的流程时间和在集群中的计算成本为优化目标,以集群中所有执行的任务数不超过集群中可用的计算节点数和每个任务的副本数不超过给定的阈值为限制条件的最优化模型。

    混合云模式下的虚拟机内存自适应热迁移调度方法及系统

    公开(公告)号:CN107479944A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710597298.2

    申请日:2017-07-20

    CPC classification number: G06F9/45533 G06F9/45558 G06F9/505 G06F2009/45583

    Abstract: 本发明提供了一种混合云模式下的虚拟机内存自适应热迁移调度方法及系统,包括:构建脏页率预测模型来预测源虚拟机内存在迭代拷贝后的当前脏页率;对源虚拟机内存进行一次迭代拷贝,通过当前脏页率与当前脏页率阈值的比较,决定执行继续迭代拷贝步骤还是执行停机拷贝和按需拷贝;对源虚拟机内存进行继续迭代拷贝,根据继续迭代拷贝的次数,或者根据当前脏页率与当前脏页率阈值的比较,决定是否进入停机拷贝;其中,当前脏页率阈值等于源虚拟机内存中所有应用的当前脏页率的平均值。本发明能够有效地减小整体迁移时间,大大的降低了总内存数据迁移量;同时,针对不同应用场景下的自适应虚拟机资源调度。

    安全分散式虚拟存储池系统

    公开(公告)号:CN102185897B

    公开(公告)日:2013-08-21

    申请号:CN201110094381.0

    申请日:2011-04-14

    Abstract: 一种计算机技术领域的安全分散式虚拟存储池系统,针对虚拟计算环境和云计算中节点管理员不可信或者节点存在信息泄漏的给出的非密钥加密的安全强化方法。通过完整地给出一套高效的陪集编/解码方法,来全面提升虚拟化存储中的数据安全性,降低数据泄露的可能性。并附带给出了切实可行的计算机编程实现方法,该方法适用于当前大规模数据存储的中对读写带宽、反应时间的要求。能够显著改善现有虚拟化存储池中安全管理的安全性、透明性和可管理性。

    车辆自组织网络中基于复制的自适应路由方法

    公开(公告)号:CN103248570A

    公开(公告)日:2013-08-14

    申请号:CN201310143310.4

    申请日:2013-04-23

    Abstract: 一种车辆自组织网络中基于复制的自适应路由方法,包括步骤:当一辆拥有消息拷贝的车辆i遇见一辆没有该消息拷贝的车辆j时,判断该消息的当前需要发送可能性是否等于0;如等于0时,则不拷贝该消息;否则拷贝,并进入下一步;车辆i计算该消息的当前完成发送可能性,比较当前完成发送可能性和当前需要发送可能性;如果当前完成发送可能性大于或等于当前需要发送可能性,则车辆i和车辆j分别将各自的该消息的当前需要发送可能性设置为0;否则车辆i对该消息产生数量为L份拷贝,并且将产生的消息拷贝平分给车辆i和车辆j,并进入下一步;车辆i和车辆j各自重设该消息的当前需要发送可能性。本发明以较小的通信代价实现较高的发送成功率。

    一种基于用户满意度感知的数据中心服务布置方法

    公开(公告)号:CN103237072A

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201310140766.5

    申请日:2013-04-22

    Abstract: 一种基于用户满意度感知的数据中心服务布置方法,首先,在t时刻将所有的数据中心的支出成本,按照进行从小到大的排序;接着,将服务请求依次分配给每一个数据中心,分配时要求满足的条件为:数据中心虚拟机数量足够多且达到用户请求的需求,对于满足条件的计算服务供应商收益,并保留收益的最大的一组分配,将服务布置于该数据中心;最后,当所有的请求都有了对应的服务布置后,本轮结束并为下一个时刻准备。本发明在满足用户满意度的前提下,以服务供应商收益最大化为目标,以最小的支出成本对用户请求在数据中心进行服务布置,计算简单、运算速度快,适用于在线、大规模的服务请求场景。

    用于触屏智能移动终端的优化刷新率优化方法及系统

    公开(公告)号:CN103217897A

    公开(公告)日:2013-07-24

    申请号:CN201310161759.3

    申请日:2013-05-03

    Abstract: 一种移动终端显示技术领域的用于触屏智能移动终端的优化刷新率优化方法及系统,利用用户对屏幕刷新率的需求与划屏速率建立用户需求模型并计算模型参数,进而通过实时追踪触屏操作并动态调整屏幕刷新率,实现能量开销的减少。本发明在保证用户体验的前提下,大幅减少屏幕刷新能耗并显著降低了整机能耗。本发明易于实现,对用户体验度的影响较小,对智能移动终端的能源效率提升明显。

    微观交通仿真中行人行为仿真方法

    公开(公告)号:CN101079127B

    公开(公告)日:2012-03-21

    申请号:CN200710043431.6

    申请日:2007-07-05

    Abstract: 一种计算机应用技术领域的微观交通仿真中行人行为仿真方法,首先,用智能体技术及高层仿真体系结构/运行环境建立交通环境模型及各种行为原子模型集合;其次,建立各交通实体智能体与所属路段及路段交叉口之间的管理与被管理的逻辑关系;然后,通过行人智能体与交通环境的通信,获取交通环境信息,并对信息进行知识过滤并重组为内部概念表示,通过信念、期望及目标技术对环境及自身愿望进行推理,得到行人需要执行的进一步行为计划;最后,执行该行为计划,形成一个仿真步长,从而实现行人行为的有效仿真。本发明加速仿真系统行为计划的产生,同时,推理出的行为特征对行人行为的仿真比较贴切。

    基于网络服务资源框架的图像网格处理系统

    公开(公告)号:CN100367706C

    公开(公告)日:2008-02-06

    申请号:CN200410067577.0

    申请日:2004-10-28

    Abstract: 一种基于网络服务资源框架的图像网格处理系统,用于网格计算技术领域和图像领域。本发明包括:图像控制设备,图像数据存储服务器,图像处理服务器,图像显示终端。图像控制设备的输出端连接到图像数据存储服务器,其扫描图像后,将图像传输至图像数据存储服务器。图像数据存储服务器与图像处理服务器相连。图像处理服务器连接到图像显示终端,将图像传送至图像显示终端上显示,供用户在单机,终端机,PDA上浏览和处理。本发明能完好的解决图像获取、显示、处理、存贮、传送和管理等问题,利用网络上空闲的处理器、存储器以及其它可用资源完成图像算法处理和图像的大容量存储,提高图像运行性能,减少图像运算时间,减少专门购置设备的费用。

    常用应用软件默认数据及缓冲数据勘查取证方法

    公开(公告)号:CN1224901C

    公开(公告)日:2005-10-26

    申请号:CN03116800.0

    申请日:2003-05-08

    Abstract: 常用应用软件默认数据及缓冲数据勘查取证方法属于计算机应用领域。方法如下:步骤1:连接勘查计算机和目标计算机;步骤2:勘查机从目标机获取待分析的文件,通过在勘查计算机上指定的待勘查文件的文件格式和检索路径信息,从目标机通过连接拷贝符合上面检索条件的目标机文件到勘查计算机的硬盘存储器中;步骤3:对获取的待分析文件进行文件分析,从目标文件中寻找敏感信息;步骤4:勘查所有目标文件,根据结果执行步骤5或步骤3;步骤5:利用勘查结果报表工具,从数据库中提取检查结果,生成最终的敏感信息报告供用户浏览。本发明能面向多种勘查、侦破、取证工作的需要,对计算机犯罪嫌疑人的计算机,进行分析和搜索,寻找到犯罪的证据。

    面向事件分发的订阅匹配度自适应匹配方法及系统

    公开(公告)号:CN107832393B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN201711050967.0

    申请日:2017-10-31

    Abstract: 本发明提供了一种面向事件分发的订阅匹配度自适应匹配方法及系统,包括标记阶段和检查阶段;标记阶段:对于事件的每个属性,事件值被映射到为属性构造的两个桶的集合中的桶中,被映射的所述桶称为锚桶,所述两个桶的集合一个为区域约束低值而构建,另一个为区域约束高值而构建;在两个桶的集合的锚桶中执行比较操作,标记所有不匹配的订阅;对于为区域约束低值构建的桶的集合,遍历其锚桶右侧的桶,标记所有不匹配的订阅;对于为区域约束高值构建的桶的集合,遍历其锚桶左侧的桶;检查阶段包括:将未被标记的订阅添加到匹配结果中。本发明实现了匹配方法的抗匹配度特性,保证了匹配方法性能的稳定。

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