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公开(公告)号:CN114372236B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202111459029.2
申请日:2021-12-01
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/18 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种智慧城市热点区域人流模式识别方法及系统,包括:对智慧城市热点区域由视频监控获取到的人流信息数据根据数据特征进行针对性预处理;对预处理后的智慧城市热点区域人流数据区分正向和反向进行自适应的阈值计算,大于阈值的人流数据视为人流高峰;使用基于滑动窗口的人流高峰处理方法对智慧城市热点区域人流高峰数据进行二次处理;区分正反两个方向,对人流高峰数据进行标记处理,得到智慧城市热点区域人流模式及模式持续时间;本发明提出的智慧城市热点区域人流模式识别方法及系统,对人流数据和高峰进行了针对性处理,使得识别结果更贴近实际,且算法复杂度较低,便于集成到其他系统进行应用。
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公开(公告)号:CN114372236A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202111459029.2
申请日:2021-12-01
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/18 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种智慧城市热点区域人流模式识别方法及系统,包括:对智慧城市热点区域由视频监控获取到的人流信息数据根据数据特征进行针对性预处理;对预处理后的智慧城市热点区域人流数据区分正向和反向进行自适应的阈值计算,大于阈值的人流数据视为人流高峰;使用基于滑动窗口的人流高峰处理方法对智慧城市热点区域人流高峰数据进行二次处理;区分正反两个方向,对人流高峰数据进行标记处理,得到智慧城市热点区域人流模式及模式持续时间;本发明提出的智慧城市热点区域人流模式识别方法及系统,对人流数据和高峰进行了针对性处理,使得识别结果更贴近实际,且算法复杂度较低,便于集成到其他系统进行应用。
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