-
公开(公告)号：CN118968249A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411440665.4
申请日：2024-10-16
Applicant: 东华理工大学南昌校区
IPC: G06V10/80 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06V10/46 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及遥感图像匹配技术领域，具体涉及一种耦合相位结构和深度特征的多模态遥感图像匹配方法，该方法利用相位结构特征检测算法对多模态遥感图像进行特征点检测；构建多级特征交互与聚合网络来提取深度特征描述符，多级特征交互与聚合网络包括双分支主干网络、基于坐标注意力机制的多级特征交互与聚合模块以及基于坐标注意力机制的密集特征融合模块。构建数据集对网络模型进行训练，并利用训练好的网络模型从图像中提取深度特征描述符；然后对深度特征描述符进行匹配，采用多层级误匹配剔除策略剔除误匹配，得到最终的匹配结果。本发明能够结合局部和全局语义信息，突出关键特征的表达，提高正确匹配点的数量和匹配点的定位精度。
-
公开(公告)号：CN118918334A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411413339.4
申请日：2024-10-11
Applicant: 东华理工大学南昌校区
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及遥感图像树木参数信息提取技术领域，具体涉及一种基于特征交互与聚合网络的树冠分割及树高估算方法，包括如下步骤：生成树木区域的数字正射影像和数字高程模型；构建基于特征交互与聚合网络的树冠分割及树高估算模型。所述基于特征交互与聚合网络的树冠分割及树高估算模型包括基于迁移学习的双通道复合网络、特征交互模块FIM、特征聚合模块FAM和多级特征融合解码器模块；对所述数字正射影像和数字高程模型数据进行树冠描绘和树高标记，生成训练集、验证集和测试集，并对模型进行训练；使用训练完成的模型进行树冠分割及树高估算。本发明能够准确高效地从复杂地形中提取出大面积树冠和树高信息。
-
公开(公告)号：CN118558235A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410609910.3
申请日：2024-05-16
Applicant: 东华理工大学南昌校区 , 江西中医药大学 , 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种利用纳米水雾合成氨基酸的方法及装置，涉及氨基酸合成技术领域，容器中放置水，先对密闭反应腔室抽真空，然后经反应气体输入通道往密闭反应腔室中通入氮气和二氧化碳的混合气体，启动雾化片产生纳米水雾，启动紫外光发生器，使得二氧化碳产生二氧化碳阴离子，给针板通电以使纳米水雾电离产生水自由基阳离子团簇与氮气、二氧化碳阴离子反应，得到氨基酸。本发明利用雾化片产生常温的纳米水雾，结合超声条件，使得纳米水雾分散更加均匀，提高团簇离子产量，从而提高产物的产量，再者针板采用钛针，耐腐蚀，导电效果好，提高放电效率，另外本发明利用二氧化碳阴离子，更利于氨基酸的合成。
-
公开(公告)号：CN118349786A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410764800.4
申请日：2024-06-14
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种面向挤压背景下的铀矿模型构建方法，方法包括：计算获取的钻速数据的噪声表现程度，噪声表现程度与预设范围内中心位置和剩余位置的钻速数据之间的距离正相关，且与预设范围内的钻速数据和搜索范围内的钻速数据之间的相关性负相关，确定钻速数据与其它钻速数据在各预设尺度邻域下的相似性，将其它钻速数据在各预设尺度邻域内的钻速数据的噪声表现程度均值作为权重，对各尺度邻域下的相似性进行加权得到最终相似性，以对钻速数据进行降噪处理，并根据降噪后的钻速数据构建铀矿模型。本发明可以提高对钻速数据降噪的效果，从而可以保证铀矿模型构建的准确性。
-
公开(公告)号：CN117557401B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410046435.3
申请日：2024-01-12
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明涉及铀矿钻井勘探领域，更具体地，本发明涉及一种基于地质大数据的铀矿找矿靶区智能圈定方法，方法包括：采集历史和当前不同矿洞所对应的不同测井曲线，分别得到历史测井数据和当前测井数据；构建预设数据驱动模型，得到历史地质特征矩阵和当前地质特征矩阵并进行匹配，得到当前近似的地质特征数据并构建三维直方图，计算历史地质特征矩阵和当前地质特征矩阵中节点的匹配度和单个钻洞之间局部的匹配度，得到最佳匹配结果，计算同一地质特征数据的命中比，完成铀矿找矿靶区智能圈定。本发明通过根据最佳匹配的地质数据进行钻洞，提高钻洞的效率，根据每一次的匹配结果进行铀矿找矿靶区圈定，提高了圈定效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117274620B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311566435.8
申请日：2023-11-23
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应均匀划分特征点提取的视觉SLAM方法，属于视觉SLAM和图像处理技术领域，包括以下步骤：采集行进图像构建图像金字塔；基于自适应均匀划分特征点提取所述图像金字塔的特征点；构建所述特征点的ORB特征，基于所述ORB特征进行图像特征信息匹配，并进行位姿估计；基于估计的位姿进行局部建图，并对局部建图过程进行回环检测和地图合并，获得优化整合后的全局地图。本发明采用自适应的均匀划分特征点提取方法，不仅能有效提(56)对比文件姜伟东.基于动态目标检测的室内移动机器人建图 技术研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库》.2022,1-87.李泓良.面向物流AGV和AR设备的端云协同视觉SLAM方法研究《.万方学位论文》.2023,全文.
-
公开(公告)号：CN117173425A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311447681.1
申请日：2023-11-02
Applicant: 东华理工大学南昌校区
IPC: G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/762
Abstract: 本申请涉及结构面粗糙度提取技术领域，尤其涉及一种岩石结构面粗糙度智能提取方法及系统，方法包括：采集待测结构面的图像信息；获取图像信息在设定方向上的像素值序列，并将方差最大值对应的像素值序列作为目标序列；对目标序列进行有序样品聚类，并依据聚类结果构建目标序列的序列特征，目标序列的聚类结果包括多个子序列；依据多个子序列的数量对标准轮廓曲线进行有序样品聚类以构建标准轮廓曲线的曲线特征，且一条标准轮廓曲线对应一个粗糙度系数；计算序列特征与各曲线特征之间的相似度，将相似度最大值对应标准轮廓曲线的粗糙度系数作为粗糙度提取结果。本申请能够提高岩石结构面粗糙度的准确性。
-
-
公开(公告)号：CN116758707B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311043547.5
申请日：2023-08-18
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的地质灾害监测系统及方法，属于灾难报警技术领域，该方法包括步骤S1：基于每个监测网格在不同时刻的第一积水量和第二积水量建立第一积水表格和第二积水表格；步骤S2：基于累计降雨量建立降雨量表格；步骤S3：计算相邻监测网格之间的水量流动数值，基于水量流动数值建立水量流动表格；步骤S4：基于第一积水表格和第二积水表格计算生成积水量变化表格，基于降雨量表格、积水量变化表格和水量流动表格计算生成水量沉降表格；步骤S5：若水量沉降表格中监测网格的沉降水量小于第一阈值，则生成第一警告。本发明在预测时考虑了降水量和地质自身实时水量汇集沉降因素，从而更加精确地对地质灾害进行预测。
-
公开(公告)号：CN116758707A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311043547.5
申请日：2023-08-18
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的地质灾害监测系统及方法，属于灾难报警技术领域，该方法包括步骤S1：基于每个监测网格在不同时刻的第一积水量和第二积水量建立第一积水表格和第二积水表格；步骤S2：基于累计降雨量建立降雨量表格；步骤S3：计算相邻监测网格之间的水量流动数值，基于水量流动数值建立水量流动表格；步骤S4：基于第一积水表格和第二积水表格计算生成积水量变化表格，基于降雨量表格、积水量变化表格和水量流动表格计算生成水量沉降表格；步骤S5：若水量沉降表格中监测网格的沉降水量小于第一阈值，则生成第一警告。本发明在预测时考虑了降水量和地质自身实时水量汇集沉降因素，从而更加精确地对地质灾害进行预测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
98
records
(took 0.039 seconds)
