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公开(公告)号：CN119958643A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510364260.5
申请日：2025-03-26
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明涉及地下水勘探技术领域，特别是一种水文地质地下水勘探检测装置，其包括支撑底座、外箱、水位检测构件、水质检测构件、除尘构件和流速检测构件，本发明通过移动支撑底座到移动到观测点的水面上方，随即展开检测，启动水位检测构件放置到水面上，得到水位数据，同时水位检测构件带动水质检测构件和流速检测构件沉到水底进行水质的取样和检测流速，水位检测构件通过对取样的水进行检测，启动水位检测构件检测水质的同时带动除尘构件工作，对水位检测构件进行洗刷清理，破坏了地下水中原有的污染物浓度分布从而影响检测效果和取样效率，本装置能够同时测量水质、水位和流速，功能丰富多样，检测效率较高。
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公开(公告)号：CN119901529A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510370787.9
申请日：2025-03-27
Applicant: 东华理工大学南昌校区
IPC: G01N1/08
Abstract: 本发明涉及岩层取样技术领域，具体为一种地质勘探岩层取样装置，一种地质勘探岩层取样装置，包括钻孔取样设备主体与支撑底座，所述支撑底座的上表面固定连接有两个连接套，其中一个所述连接套的内壁固定连接有支撑柱，且支撑柱的一端固定连接有壳体，另一个所述连接套的内壁转动连接有方形杆，且方形杆的一端贯穿壳体并延伸至壳体内部设置，所述方形杆与壳体转动连接。本发明，通过设置驱动连接组件、钻孔取样设备驱动机构与方形杆等配合使用，在使用的时候，运转的钻孔取样设备主体便可直接带动钻孔取样设备主体上下移动，无需使用者耗费体力转动绞盘驱动钻孔取样设备主体进行移动工作，进而方便该装置的使用，提高了该装置的实用性。
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公开(公告)号：CN119691780A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510192975.7
申请日：2025-02-21
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，具体为一种用于信息安全的计算方法及系统；方法步骤为：将输入数据进行分块和碎片化，并通过随机化、分布式存储和哈希映射将数据分配至多个存储节点，确保数据存储的安全性与分布灵活性；为所有碎片建立索引表；定期触发数据混淆机制，通过伪随机函数调整数据碎片存储位置；通过生成校验码和纠删码来检测数据的完整性，确保数据在传输或存储过程中不被篡改或损坏，并在出现数据丢失时通过冗余副本恢复；通过权限认证确保用户访问数据时的身份验证与数据完整性；实时监控存储节点和数据访问行为，检测潜在威胁并采取动态调整措施。本发明通过多层次的安全策略，有效提升了数据处理的安全性与容错能力。
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公开(公告)号：CN119364583A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411926402.4
申请日：2024-12-25
Applicant: 东华理工大学南昌校区 , 南昌科瑞普光电科技有限公司
IPC: H05B45/20 , H05B45/30 , H05B47/105 , H05B47/165 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感信息的智能人因照明方法，该方法包括以下步骤，采集环境数据和人体生理数据进行处理，得到预处理后的环境数据和人体生理数据，采用改进的卡尔曼滤波算法对预处理后的环境数据和人体生理数据进行融合处理，将融合处理后的数据输入优化的BP神经网络中进行训练，获得照明控制模型，通过照明控制模型根据环境数据和人体生理数据，产生相应的照明策略，将照明策略生成为控制信号驱动LED灯具模块。本发明通过改进了卡尔曼滤波算法对多传感器模块采集的数据进行处理，使该模块能够自适应应对复杂变化的噪声环境，显著提高了滤波的精度，为下一步决策级数据融合提供了精确的数据输入。
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公开(公告)号：CN119083402A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411572108.8
申请日：2024-11-06
Applicant: 东华理工大学南昌校区 , 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明提出了一种富水冻融地层相变注浆材料注浆加固效果检测装置，涉及注浆加固效果检测技术领域，包括贯入仪主体，所述贯入仪主体包括壳体以及壳体两侧的把手，所述壳体的底部同轴设置有上下滑动的安装块，所述安装块上同轴固定有贯入钉，还包括冲击机构、释放机构以及平行助推机构；通过环形管、L形板、储油缸和电动推杆等设置，相较于人工取出贯入钉的方式，这种方式对孔洞的破坏性更小，在拔出的过程中，尽可能地减小刮落的砂砾量，在进行打孔时，L形板也能够起到定位支撑的效果，防止贯入仪主体在打孔时，受到较大的冲击力而产生倾斜，提高孔洞的直线精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119046619A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411382985.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 南昌科瑞普光电科技有限公司 , 东华理工大学南昌校区
IPC: G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种LED光谱参数加权分析方法，该方法可以通过LED光谱参数得出该光谱对人体的影响因子，从而评估对人体健康的影响。其方法步骤如下：第1步，对LED光谱信号进行Z‑score标准化处理，排除异常值，提升数据准确度；第2步，利用傅里叶变换对第一步处理过的数据进行由时域到频域的转换，找出LED光谱信号在频域上的特点；第3步，对处理过后的数据进行傅里叶反变换和反标准化形成还原数据；第4步，利用还原后的数据进行加权平均，得到单独的影响因子。本发明的优点是：此方法能够有效的对无联系的光谱信号进行处理重构并整合，在对人因照明领域探究LED光谱信号对人体的影响具有实用性。
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公开(公告)号：CN117574309B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202311599668.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 东华理工大学南昌校区
IPC: G06F18/2451 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了融合多标签对比学习和KNN的层次文本分类方法，包括：通过Graphormer编码标签层次结构，获得标签表示，计算每个标签表示和每个文本词元嵌入之间的注意力权重，获得对应的文本表示；将原始输入样本和正样本的文本表示输入到多标签分类器，计算分类损失；对多标签对比损失、原始输入样本和正样本的分类损失进行求和，基于总损失训练BERT模型，获得测试样本的文本表示，将测试文本的文本表示输入至多标签分类器，获取训练好的模型的预测结果；将KNN预测结果与所述训练好的模型的预测结果进行线性融合，获得最终的预测结果。本发明根据基于标签相似度的动态系数来决定样本对的正向程度，更适用于层次文本分类。
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公开(公告)号：CN117710603B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410156478.7
申请日：2024-02-04
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明涉及一种直线几何结构约束下无人机图像三维建筑物建模方法，利用无人机图像生成三维建筑物原始模型；提取三维建筑物原始模型中点云数据，并对三维建筑物原始模型点云进行边缘和轮廓的特征提取，生成三维建筑物原始模型的尖锐边缘特征点云；使用多种约束下的三维直线特征提取算法对三维建筑物原始模型点云尖锐边缘特征进行三维直线提取，生成三维直线；使用三维直线对三维建筑物原始模型点云进行线约束，完成三维建筑模型的优化，并利用无人机图像为三维建筑物模型进行纹理映射，通过将图像数据与三维直线特征结合，实现对建筑物模型更精准的优化。本发明综合了无人机图像处理和三维几何特征提取方法，使三维模型边缘更符合建筑物边缘特征。
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公开(公告)号：CN117574309A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311599668.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 东华理工大学南昌校区
IPC: G06F18/2451 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了融合多标签对比学习和KNN的层次文本分类方法，包括：通过Graphormer编码标签层次结构，获得标签表示，计算每个标签表示和每个文本词元嵌入之间的注意力权重，获得对应的文本表示；将原始输入样本和正样本的文本表示输入到多标签分类器，计算分类损失；对多标签对比损失、原始输入样本和正样本的分类损失进行求和，基于总损失训练BERT模型，获得测试样本的文本表示，将测试文本的文本表示输入至多标签分类器，获取训练好的模型的预测结果；将KNN预测结果与所述训练好的模型的预测结果进行线性融合，获得最终的预测结果。本发明根据基于标签相似度的动态系数来决定样本对的正向程度，更适用于层次文本分类。
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公开(公告)号：CN117058628B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311325182.5
申请日：2023-10-13
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，更具体涉及一种基于图像识别的滑坡灾害监测方法、系统及存储介质，摄像单元周期性的获取目标坡面的图像，再转化为纹理图像，将纹理图像进行网格划分，基于每一网格的地形特征将第一纹理图像和第二纹理图像进行对比，获取第一位置矢量；再将第二区域中的第三网格与滑坡面的第二网格以连接轴为中心对称连接，计算第三网格和第二网格的第二位置矢量，根据滑坡面及滑坡体积，同时还根据第二区域的地形信息、地质结构、土壤湿度、当前降雨量和降雨时长，获取滑坡面进一步发生滑坡的可能性及滑坡量。本发明有益效
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