一种岩石结构面粗糙度智能提取方法及系统

    公开(公告)号:CN117173425B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311447681.1

    申请日:2023-11-02

    Abstract: 本申请涉及结构面粗糙度提取技术领域,尤其涉及一种岩石结构面粗糙度智能提取方法及系统,方法包括:采集待测结构面的图像信息;获取图像信息在设定方向上的像素值序列,并将方差最大值对应的像素值序列作为目标序列;对目标序列进行有序样品聚类,并依据聚类结果构建目标序列的序列特征,目标序列的聚类结果包括多个子序列;依据多个子序列的数量对标准轮廓曲线进行有序样品聚类以构建标准轮廓曲线的曲线特征,且一条标准轮廓曲线对应一个粗糙度系数;计算序列特征与各曲线特征之间的相似度,将相似度最大值对应标准轮廓曲线的粗糙度系数作为粗糙度提取结果。本申请能够提高岩石结构面粗糙度的准确性。(56)对比文件A. Loizos et al..An alternativeapproach to pavement roughnessevaluation《.International Journal ofPavement Engineering》.2008,第9卷(第1期),第69-78页.

    一种岩石结构面粗糙度智能提取方法及系统

    公开(公告)号:CN117173425A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311447681.1

    申请日:2023-11-02

    Abstract: 本申请涉及结构面粗糙度提取技术领域,尤其涉及一种岩石结构面粗糙度智能提取方法及系统,方法包括:采集待测结构面的图像信息;获取图像信息在设定方向上的像素值序列,并将方差最大值对应的像素值序列作为目标序列;对目标序列进行有序样品聚类,并依据聚类结果构建目标序列的序列特征,目标序列的聚类结果包括多个子序列;依据多个子序列的数量对标准轮廓曲线进行有序样品聚类以构建标准轮廓曲线的曲线特征,且一条标准轮廓曲线对应一个粗糙度系数;计算序列特征与各曲线特征之间的相似度,将相似度最大值对应标准轮廓曲线的粗糙度系数作为粗糙度提取结果。本申请能够提高岩石结构面粗糙度的准确性。

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