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公开(公告)号：CN117058628B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311325182.5
申请日：2023-10-13
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，更具体涉及一种基于图像识别的滑坡灾害监测方法、系统及存储介质，摄像单元周期性的获取目标坡面的图像，再转化为纹理图像，将纹理图像进行网格划分，基于每一网格的地形特征将第一纹理图像和第二纹理图像进行对比，获取第一位置矢量；再将第二区域中的第三网格与滑坡面的第二网格以连接轴为中心对称连接，计算第三网格和第二网格的第二位置矢量，根据滑坡面及滑坡体积，同时还根据第二区域的地形信息、地质结构、土壤湿度、当前降雨量和降雨时长，获取滑坡面进一步发生滑坡的可能性及滑坡量。本发明有益效
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公开(公告)号：CN116030354B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310321783.2
申请日：2023-03-29
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据融合的地质灾害分析方法及系统，包括步骤S1：将历史遥感数据集和灾害遥感数据集内的所有遥感数据融合为第一图像和第二图像；步骤S2：分别对第一图像和第二图像进行视觉解释，获取第一地物信息数据和第二地物信息数据；步骤S3：将两个地物信息数据分别填充至第一表格和第二表格中；步骤S4：对比两个表格，以发现受灾害影响的区域；其中步骤S2中包括步骤S21：基于第一识别模型和第二识别模型对网格区域进行视觉解释，对比两个模型的视觉解释结果，以发现其中的错误信息。本发明通过建立多个识别模型对地物进行视觉解释，从而对视觉解释结果进行相互验证，避免视觉解释结果出错。
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公开(公告)号：CN117058628A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311325182.5
申请日：2023-10-13
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，更具体涉及一种基于图像识别的滑坡灾害监测方法、系统及存储介质，摄像单元周期性的获取目标坡面的图像，再转化为纹理图像，将纹理图像进行网格划分，基于每一网格的地形特征将第一纹理图像和第二纹理图像进行对比，获取第一位置矢量；再将第二区域中的第三网格与滑坡面的第二网格以连接轴为中心对称连接，计算第三网格和第二网格的第二位置矢量，根据滑坡面及滑坡体积，同时还根据第二区域的地形信息、地质结构、土壤湿度、当前降雨量和降雨时长，获取滑坡面进一步发生滑坡的可能性及滑坡量。本发明有益效果是能够监测不同环境下滑坡面进一步发生滑坡的可能性及滑坡体积，最大限度减少人员伤亡与财产损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116758707B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311043547.5
申请日：2023-08-18
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的地质灾害监测系统及方法，属于灾难报警技术领域，该方法包括步骤S1：基于每个监测网格在不同时刻的第一积水量和第二积水量建立第一积水表格和第二积水表格；步骤S2：基于累计降雨量建立降雨量表格；步骤S3：计算相邻监测网格之间的水量流动数值，基于水量流动数值建立水量流动表格；步骤S4：基于第一积水表格和第二积水表格计算生成积水量变化表格，基于降雨量表格、积水量变化表格和水量流动表格计算生成水量沉降表格；步骤S5：若水量沉降表格中监测网格的沉降水量小于第一阈值，则生成第一警告。本发明在预测时考虑了降水量和地质自身实时水量汇集沉降因素，从而更加精确地对地质灾害进行预测。
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公开(公告)号：CN116758707A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311043547.5
申请日：2023-08-18
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的地质灾害监测系统及方法，属于灾难报警技术领域，该方法包括步骤S1：基于每个监测网格在不同时刻的第一积水量和第二积水量建立第一积水表格和第二积水表格；步骤S2：基于累计降雨量建立降雨量表格；步骤S3：计算相邻监测网格之间的水量流动数值，基于水量流动数值建立水量流动表格；步骤S4：基于第一积水表格和第二积水表格计算生成积水量变化表格，基于降雨量表格、积水量变化表格和水量流动表格计算生成水量沉降表格；步骤S5：若水量沉降表格中监测网格的沉降水量小于第一阈值，则生成第一警告。本发明在预测时考虑了降水量和地质自身实时水量汇集沉降因素，从而更加精确地对地质灾害进行预测。
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公开(公告)号：CN116109934A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310389864.6
申请日：2023-04-13
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明涉及图像识别领域，更具体涉及一种基于图像识别技术的地质断层识别方法及系统。所述方法包括：步骤S1：获取目标区域的二维地震剖面图，将二维地震剖面图划分网格，并进行K均值算法，获取第一地震图像；步骤S2：通过opencv分水岭算法将第一地震图像划分成包含多个小区域的第二地震图像；步骤S3：建立坐标系，并基于每个小区域的坐标位置和像素灰度值获取层位线；步骤S4：基于每一层位线上相邻的第一小区域和第二小区域的最短距离判断是否存在断点；步骤S5：对断点进行真伪识别，在并基于全部层位线上的小区域之间的断层区获取断层信息；本发明解决了细小断层识别不准确且计算复杂的问题。
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公开(公告)号：CN116109934B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310389864.6
申请日：2023-04-13
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明涉及图像识别领域，更具体涉及一种基于图像识别技术的地质断层识别方法及系统。所述方法包括：步骤S1：获取目标区域的二维地震剖面图，将二维地震剖面图划分网格，并进行K均值算法，获取第一地震图像；步骤S2：通过opencv分水岭算法将第一地震图像划分成包含多个小区域的第二地震图像；步骤S3：建立坐标系，并基于每个小区域的坐标位置和像素灰度值获取层位线；步骤S4：基于每一层位线上相邻的第一小区域和第二小区域的最短距离判断是否存在断点；步骤S5：对断点进行真伪识别，在并基于全部层位线上的小区域之间的断层区获取断层信息；本发明解决了细小断层识别不准确且计算复杂的问题。
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公开(公告)号：CN116030354A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310321783.2
申请日：2023-03-29
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据融合的地质灾害分析方法及系统，包括步骤S1：将历史遥感数据集和灾害遥感数据集内的所有遥感数据融合为第一图像和第二图像；步骤S2：分别对第一图像和第二图像进行视觉解释，获取第一地物信息数据和第二地物信息数据；步骤S3：将两个地物信息数据分别填充至第一表格和第二表格中；步骤S4：对比两个表格，以发现受灾害影响的区域；其中步骤S2中包括步骤S21：基于第一识别模型和第二识别模型对网格区域进行视觉解释，对比两个模型的视觉解释结果，以发现其中的错误信息。本发明通过建立多个识别模型对地物进行视觉解释，从而对视觉解释结果进行相互验证，避免视觉解释结果出错。
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