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公开(公告)号：CN117557401A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410046435.3
申请日：2024-01-12
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明涉及铀矿钻井勘探领域，更具体地，本发明涉及一种基于地质大数据的铀矿找矿靶区智能圈定方法，方法包括：采集历史和当前不同矿洞所对应的不同测井曲线，分别得到历史测井数据和当前测井数据；构建预设数据驱动模型，得到历史地质特征矩阵和当前地质特征矩阵并进行匹配，得到当前近似的地质特征数据并构建三维直方图，计算历史地质特征矩阵和当前地质特征矩阵中节点的匹配度和单个钻洞之间局部的匹配度，得到最佳匹配结果，计算同一地质特征数据的命中比，完成铀矿找矿靶区智能圈定。本发明通过根据最佳匹配的地质数据进行钻洞，提高钻洞的效率，根据每一次的匹配结果进行铀矿找矿靶区圈定，提高了圈定效率。
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公开(公告)号：CN117557401B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410046435.3
申请日：2024-01-12
Applicant: 东华理工大学南昌校区
Abstract: 本发明涉及铀矿钻井勘探领域，更具体地，本发明涉及一种基于地质大数据的铀矿找矿靶区智能圈定方法，方法包括：采集历史和当前不同矿洞所对应的不同测井曲线，分别得到历史测井数据和当前测井数据；构建预设数据驱动模型，得到历史地质特征矩阵和当前地质特征矩阵并进行匹配，得到当前近似的地质特征数据并构建三维直方图，计算历史地质特征矩阵和当前地质特征矩阵中节点的匹配度和单个钻洞之间局部的匹配度，得到最佳匹配结果，计算同一地质特征数据的命中比，完成铀矿找矿靶区智能圈定。本发明通过根据最佳匹配的地质数据进行钻洞，提高钻洞的效率，根据每一次的匹配结果进行铀矿找矿靶区圈定，提高了圈定效率。
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公开(公告)号：CN119364583A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411926402.4
申请日：2024-12-25
Applicant: 东华理工大学南昌校区 , 南昌科瑞普光电科技有限公司
IPC: H05B45/20 , H05B45/30 , H05B47/105 , H05B47/165 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感信息的智能人因照明方法，该方法包括以下步骤，采集环境数据和人体生理数据进行处理，得到预处理后的环境数据和人体生理数据，采用改进的卡尔曼滤波算法对预处理后的环境数据和人体生理数据进行融合处理，将融合处理后的数据输入优化的BP神经网络中进行训练，获得照明控制模型，通过照明控制模型根据环境数据和人体生理数据，产生相应的照明策略，将照明策略生成为控制信号驱动LED灯具模块。本发明通过改进了卡尔曼滤波算法对多传感器模块采集的数据进行处理，使该模块能够自适应应对复杂变化的噪声环境，显著提高了滤波的精度，为下一步决策级数据融合提供了精确的数据输入。
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公开(公告)号：CN119046619A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411382985.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 南昌科瑞普光电科技有限公司 , 东华理工大学南昌校区
IPC: G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种LED光谱参数加权分析方法，该方法可以通过LED光谱参数得出该光谱对人体的影响因子，从而评估对人体健康的影响。其方法步骤如下：第1步，对LED光谱信号进行Z‑score标准化处理，排除异常值，提升数据准确度；第2步，利用傅里叶变换对第一步处理过的数据进行由时域到频域的转换，找出LED光谱信号在频域上的特点；第3步，对处理过后的数据进行傅里叶反变换和反标准化形成还原数据；第4步，利用还原后的数据进行加权平均，得到单独的影响因子。本发明的优点是：此方法能够有效的对无联系的光谱信号进行处理重构并整合，在对人因照明领域探究LED光谱信号对人体的影响具有实用性。
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