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公开(公告)号:CN116208666A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310500330.6
申请日:2023-05-06
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种支持多源数据中心联合安全计算数据处理方法及装置,包括:获取跨多源数据中心的联合计算任务信息;其中,所述联合计算任务信息为基于SQL规范的联合计算任务信息;对所述联合计算任务信息进行解析,向各代理节点发送对应的计算任务;通过各代理节点获取对应的数据中心的数据,根据获取的数据进行联合计算,输出联合计算任务的计算结果;本发明解决了无法实现与其他跨多源数据进行连接互动的问题,提高了跨多源数据的价值。
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公开(公告)号:CN116091836A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310152704.X
申请日:2023-02-09
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06F40/205 , G06T9/00 , G06T3/40 , G06V10/80 , G06N3/04 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种多模态视觉语言理解与定位方法、装置、终端及介质,包括:构建视觉语言理解与定位模型;对未标注的图像数据进行处理,生成多个伪标签源;分别学习每一个源的视觉语言理解与定位模型;根据多源自步自适应算法,依据每一个源的表达文本的平均实体数由易到难逐步选择全部伪数据源;根据所述多源自步自适应算法,对图像和伪标签的每个配对数据进行样本实例级可靠性计算,通过可靠性评估器选择、可靠性阈值选择以及贪心算法获得最优样本子集,根据最优样本子集学习最优的视觉语言理解与定位模型;本发明提出无监督的视觉语言理解与定位方法,可以基于多源伪标签对多模态基础大模型CLIP进行自适应,以解决无监督视觉定位的问题。
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公开(公告)号:CN114900656A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210416036.2
申请日:2022-04-20
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种交通监控视频流处理方法、装置、系统及存储介质,方法包括:将预设区域的多个路边单元与多个摄像头建立通信连接,并在多个路边单元中更新信息表;根据更新后的信息表和多特征流传输的实时调度算法,在边缘服务器中确定多特征的选择性传输策略和计算资源分配策略;根据确定的策略信息在多个摄像头中上传与预设任务信息对应的视频流,并在边缘服务器中对上传的视频流进行在线推理和分析;根据在线推理和分析结果对预设任务信息中的目标对象进行实时追踪及预测,并输出追踪及预测结果。本发明提出了用于大规模实时监控视频流处理的一体化端‑边‑云架构,为现有的交通监控系统提供精准的低能耗响应及控制服务。
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公开(公告)号:CN112929351B
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202110117722.5
申请日:2021-01-28
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L65/1104 , H04L65/65 , H04L67/02 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种基于数字视网膜系统的通信方法,所述方法包括:构建数字视网膜系统;根据所述数字视网膜系统,构建端设备、边缘服务器和云服务器之间的通信协议;根据所述通信协议,执行注册,注销,配置下发,功能定义,模型下发,模型获取,特征流推送、结果流推送、视频流推送与获取,状态上报,控制指令下发和根据需求提取视频、图片、算法结果,实现信息在端设备、边缘服务器和云服务器之间的通信。通过本实施例的通信方法可以保证高效的存储,能支撑大数据查询分析,同时支持在端设备(端)、边缘服务(边)、云服务(云)之间进行面向智能视频编码和特征分析的深度学习模型自适应迁移、压缩、更新与转换。
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公开(公告)号:CN114691372A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210403583.7
申请日:2022-04-18
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种多媒体端边云系统的群体智能控制方法,方法包括:获取异构网络中任务请求的属性信息;根据任务请求的属性信息,对任务进行优先级排序,得到若干优先级等级;计算任务的总能耗值和任务的总响应时间值;其中,一个优先级等级与多个任务对应;根据任务请求的属性信息、总能耗值和总响应时间值,对多媒体端边云系统中的终端、边缘服务器和云服务器的组合方案进行优化部署,得到多媒体端边云系统的目标部署方案,以使得所述目标部署方案对应的总能耗值和总响应时间值最小。本发明实施例通过对多媒体端边云系统中各节点进行组合方案部署以使各节点都能分配高效的能耗需求和较低的响应延时需求。
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公开(公告)号:CN112766551B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202110023335.5
申请日:2021-01-08
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种交通预测方法、智能终端及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取路网数据,其中,所述路网数据包括路网节点,以及各个路网节点之间的物理距离;根据预设的静态邻接矩阵规则,构建与所述路网数据对应的静态邻接矩阵;当获取历史交通数据时,根据预设的动态邻接矩阵规则,构建与所述历史交通数据对应的动态邻接矩阵;根据所述历史交通数据,对所述动态邻接矩阵和所述静态邻接矩阵进行图卷积处理,生成与所述历史交通数据对应的预测结果。本发明在图卷积网络中所使用了基于自注意力机制产生的动态邻接矩阵表示了路网节点交通状态之间的动态空间关系,从而提高了交通预测的准确性。
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公开(公告)号:CN113887321A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111056068.8
申请日:2021-09-09
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及仿真路网领域,具体是涉及一种生成车道级仿真路网的方法、设备及存储介质。本发明首先获取街景所对应的图像以及街景所在位置的地图,对街景图像应用图像识别算法,识别出街景图像中的车道信息,相当于从街景图像中提取出车道,之后将提取出的车道匹配到地图上,得到仿真路网。这样就能够从地图这个全局上获知各个车道的信息。本发明是采用图像识别的方法获取到车道信息,相比较于人工实地采集车道信息,本发明的方法一方面降低了工作量,另一方面也能够提高获取到的仿真路网的准确性。另外,由于本申请的图像识别相较于现有技术中的人工采集车道信息,前者速度快,因此本发明可以及时更新仿真路网。
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公开(公告)号:CN113780128A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202111009453.7
申请日:2021-08-31
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种视频异常检测方法、装置、终端及存储介质,方法包括:确定目标样本视频,将目标样本视频中的前t个帧输入至特征提取层,提取目标样本视频的前t个帧对应的初始特征;将目标样本视频的前t个帧对应的初始特征输入至特征转换层,得到前t个帧对应的转换特征;根据前t个帧对应的转换特征构建第t+1帧对应的预测帧,根据第t+1帧对应的预测帧和第t+1帧之间的差异对特征转换层的各参数项进行更新;重新执行确定目标样本视频的步骤,直至特征转换层的各参数项收敛;根据参数收敛后的特征转换层对待检测视频进行异常检测。本发明可以实现即使在没有异常视频样本的情况下也能够实现准确检测视频异常。
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公开(公告)号:CN112954269A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110022791.8
申请日:2021-01-08
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种用于大规模视觉计算系统的节点协同选择方法,在边缘节点的可用带宽和可用存储资源有限的情况下,利用已有的海量前端节点重构一个实现尽可能大范围的区域覆盖和更高的系统效能的视频监控系统,将冗余部署的前端节点剔除以后,再在重构的视频监控系统包含的前端节点中,根据待追踪目标的空间信息及其与前端节点之间的空间相对关系自动查找并选择可能拍摄到待追踪目标的前端节点,将筛选出的前端节点作为有效前端节点,再根据查找到的有效前端节点进行目标追踪任务。解决了现有技术中进行目标追踪任务时需要对系统中的每个前端节点拍摄的视频进行处理和检索,导致消耗大量人力物力的问题。
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公开(公告)号:CN112929351A
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN202110117722.5
申请日:2021-01-28
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于数字视网膜系统的通信方法,所述方法包括:构建数字视网膜系统;根据所述数字视网膜系统,构建端设备、边缘服务器和云服务器之间的通信协议;根据所述通信协议,执行注册,注销,配置下发,功能定义,模型下发,模型获取,特征流推送、结果流推送、视频流推送与获取,状态上报,控制指令下发和根据需求提取视频、图片、算法结果,实现信息在端设备、边缘服务器和云服务器之间的通信。通过本实施例的通信方法可以保证高效的存储,能支撑大数据查询分析,同时支持在端设备(端)、边缘服务(边)、云服务(云)之间进行面向智能视频编码和特征分析的深度学习模型自适应迁移、压缩、更新与转换。
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