公开(公告)号：CN112766551B

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202110023335.5

申请日：2021-01-08

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王耀威 ,  张威风 ,  田庚 ,  陈杰 ,  吴哲 ,  马坷 ,  张新峰 ,  黄庆明

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种交通预测方法、智能终端及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取路网数据，其中，所述路网数据包括路网节点，以及各个路网节点之间的物理距离；根据预设的静态邻接矩阵规则，构建与所述路网数据对应的静态邻接矩阵；当获取历史交通数据时，根据预设的动态邻接矩阵规则，构建与所述历史交通数据对应的动态邻接矩阵；根据所述历史交通数据，对所述动态邻接矩阵和所述静态邻接矩阵进行图卷积处理，生成与所述历史交通数据对应的预测结果。本发明在图卷积网络中所使用了基于自注意力机制产生的动态邻接矩阵表示了路网节点交通状态之间的动态空间关系，从而提高了交通预测的准确性。

公开(公告)号：CN115271157A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210660535.6

申请日：2022-06-13

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王耀威 ,  张威风 ,  陈杰 ,  吴哲 ,  张新峰 ,  黄庆明

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的多任务交通流预测方法、装置及终端，本发明方案通过设置一个编码器和两个解码器，使用两个编码器分别处理交通流量任务和交通速度任务，使用编码器提取历史交通数据的历史时空特征并输入至每个解码器中，以增强各个解码器中输入的实时交通数据的特征；而且每个解码器还从另一个解码器中层次性抽取空间特征和节点特征以与自身特征融合和互补，从而通过一个预测任务来增强另一个预测任务的特征，实现特征上相互促进，提高预测结果的精度。

公开(公告)号：CN119398156A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411352474.2

申请日：2024-09-26

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 吴哲 ,  刘睿洲 ,  曹宗胜 ,  许倩倩 ,  张新峰 ,  黄庆明

IPC: G06N5/025 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06F18/2137 ,  G06F18/25

Abstract: 本申请实施例提供了一种双视角知识图谱的学习嵌入方法和装置、电子设备及存储介质。该方法包括：对所述三元组的实体嵌入特征进行全局映射转换处理，得到实体全局特征；对所述实体全局特征进行局部映射转换处理，分别得到实体超球特征、实体双曲特征和实体欧氏特征；将所述实体超球特征、所述实体双曲特征和所述实体欧氏特征输入至注意力融合模型中，得到实体融合特征；根据所述实体全局特征和所述实体融合特征，得到关于所述三元组的评分值；根据所述评分值对所述初始知识图谱中实体之间的关系进行更新，得到目标知识图谱。本申请能够通过全局与局部这两个视角分别对实体的嵌入进行建模，提高学习的精准性。

公开(公告)号：CN112766551A

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN202110023335.5

申请日：2021-01-08

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 王耀威 ,  张威风 ,  田庚 ,  陈杰 ,  吴哲 ,  马坷 ,  张新峰 ,  黄庆明

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种交通预测方法、智能终端及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取路网数据，其中，所述路网数据包括路网节点，以及各个路网节点之间的物理距离；根据预设的静态邻接矩阵规则，构建与所述路网数据对应的静态邻接矩阵；当获取历史交通数据时，根据预设的动态邻接矩阵规则，构建与所述历史交通数据对应的动态邻接矩阵；根据所述历史交通数据，对所述动态邻接矩阵和所述静态邻接矩阵进行图卷积处理，生成与所述历史交通数据对应的预测结果。本发明在图卷积网络中所使用了基于自注意力机制产生的动态邻接矩阵表示了路网节点交通状态之间的动态空间关系，从而提高了交通预测的准确性。