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公开(公告)号:CN119003086A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410977241.5
申请日:2024-07-19
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提供非容器化部署的集群控制方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机技术领域。该方法获取节点资源状态信息和业务状态信息得到集群状态数据,根据业务领域和业务需求选取目标模板,将获取的集群控制策略、集群状态数据和需求阈值信息写入目标模板的预设位置得到控制提示词,将控制提示词输入集群控制大语言模型进行内容生成得到集群的控制数据。通过实时获取集群中相关状态数据,利用这些状态数据以及当前的业务需求、业务领域知识和集群控制策略实时生成相应的控制提示词作为集群控制大语言模型的输入获取实时反馈。通过这种实时反馈机制进行集群控制,可以达到实时控制的目的,进而提高集群的控制效率。
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公开(公告)号:CN112766551A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202110023335.5
申请日:2021-01-08
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种交通预测方法、智能终端及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取路网数据,其中,所述路网数据包括路网节点,以及各个路网节点之间的物理距离;根据预设的静态邻接矩阵规则,构建与所述路网数据对应的静态邻接矩阵;当获取历史交通数据时,根据预设的动态邻接矩阵规则,构建与所述历史交通数据对应的动态邻接矩阵;根据所述历史交通数据,对所述动态邻接矩阵和所述静态邻接矩阵进行图卷积处理,生成与所述历史交通数据对应的预测结果。本发明在图卷积网络中所使用了基于自注意力机制产生的动态邻接矩阵表示了路网节点交通状态之间的动态空间关系,从而提高了交通预测的准确性。
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公开(公告)号:CN112766551B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202110023335.5
申请日:2021-01-08
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种交通预测方法、智能终端及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取路网数据,其中,所述路网数据包括路网节点,以及各个路网节点之间的物理距离;根据预设的静态邻接矩阵规则,构建与所述路网数据对应的静态邻接矩阵;当获取历史交通数据时,根据预设的动态邻接矩阵规则,构建与所述历史交通数据对应的动态邻接矩阵;根据所述历史交通数据,对所述动态邻接矩阵和所述静态邻接矩阵进行图卷积处理,生成与所述历史交通数据对应的预测结果。本发明在图卷积网络中所使用了基于自注意力机制产生的动态邻接矩阵表示了路网节点交通状态之间的动态空间关系,从而提高了交通预测的准确性。
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公开(公告)号:CN118921296A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410918440.9
申请日:2024-07-09
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L43/0805 , H04L43/04 , H04L43/50 , H04L69/22
Abstract: 本申请实施例提供了一种网络健康状态的检测方法和装置、电子设备及存储介质,属于网络质量检测技术领域。该方法包括:从业务流中采集业务报文;对所述业务报文进行特征解析,生成报文特征库;根据所述报文特征库和预设的检测配置,生成初始检测报文,并确定所述初始检测报文对应的发送单元;将所述初始检测报文发送至所述发送单元,以使所述发送单元将所述初始检测报文发送至对应的接收单元;从所述发送单元中获取由所述接收单元根据所述初始检测报文发送的反馈检测报文;根据所述反馈检测报文和所述初始检测报文,确定所述发送单元到所述接收单元的网络健康状态。本申请实施例能够通过无侵入性对网络进行健康检测,提高对网络健康检测的准确性。
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