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公开(公告)号：CN116095692A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211340206.X
申请日：2022-10-29
Applicant: 福州大学
IPC: H04W16/14 , H04W72/044
Abstract: 本发明提出基于非合作博弈的能量采集认知无线网络的功率分配方法，包括以下步骤；步骤S1：在一个时隙T的τT时间段内，主用户发射机PT通过天线向主用户接收机PR传输数据，每个次用户接收机SU配备用于能量采集的全向天线来采集PU射频信号中的能量；步骤S2：在一个时隙T的(1‑τ)T时间段的数据传输过程内，设定一个确定的最小的信噪比阈值和PU的干扰功率阈值I；步骤S3：在一个时隙T的(1‑τ)T时间段内，SUi(i＝1,2...,n)通过非合作博弈的方式进行功率分配；步骤S4：在一个时隙T的(1‑τ)T时间段内，求解SUi(i＝1,2...,n)的效用函数，最终达到纳什均衡，最大化次用户的吞吐量及主用户、次用户的收益；本发明通过找到能量采集认知无线电网络中的最优功率分配策略，在满足所有约束条件的情况下提升次用户的吞吐量和收益。
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公开(公告)号：CN115712497A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211278767.1
申请日：2022-10-19
Applicant: 福州大学
IPC: G06F9/50 , G16Y30/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的能量采集认知物联网资源分配方法，包括：搭建能量采集认知物联网系统模型，并推导出资源分配的数学模型；搭建强化学习模型，将次发射机到次接收机、协作干扰器到窃听节点这两条链路的2m条子信道以及一个能量采集时间分配网络共建模为2m+1个强化学习智能体，能量采集认知物联网中的其他部分为强化学习环境，智能体与环境不断进行交互；构建基于深度强化学习的能量采集认知物联网资源分配模型，并对其进行训练；通过训练好的资源分配模型对认知物联网进行联合能量采集时间和传输功率的最优分配。该方法有利于对能量采集认知物联网资源进行最优分配。
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公开(公告)号：CN111914808B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010834453.X
申请日：2020-08-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA实现的手势识别系统及其识别方法，包括CMOS摄像头数据采集模块、FPGA数据处理模块、DDR3存储模块以及VGA显示模块。CMOS摄像头与FPGA相连，在FPGA芯片内部完成对摄像头的驱动。摄像头采集的视频数据进入FPGA芯片内后，在数据读写控制模块的作用下缓存到DDR3存储模块，同时在数据读写控制模块的作用下被读出。文字驱动与视频叠加模块根据静态手势和动态手势的识别结果实时的将识别内容以文字的形式与手势图像叠加后送到VGA显示模块显示。与现有技术相比，本发明有效解决了在光照不足且含有类肤色干扰等复杂环境下，手势识别不稳定的问题以及手势识别的实时性问题。
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公开(公告)号：CN113766623A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110841245.7
申请日：2021-07-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于改进人工蜂群的认知无线电功率分配方法，包括以下步骤：步骤S1：在一个时隙T内，认知用户根据主用户携带的数据包的大小选择合作中继通信的主用户，计算出认知用户传输自身数据的吞吐量；步骤S2：获得合作通信中认知用户的吞吐量后，通过联合时间分配因子和认知用户传输功率构建的目标函数；步骤S3：初始化改进的人工蜂群算法，计算目标函数的适应度值；得到认知用户吞吐量最大化的传输功率。其利用改进人工蜂群算法对认知用户进行功率分配，通过该方法可以提高频谱利用率。利用本发明的方法能够找到最优时间和最优功率分配策略，在满足所有约束条件的情况下使数据速率或者吞吐量最大化。
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公开(公告)号：CN110034837B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910297565.3
申请日：2019-04-15
Applicant: 福州大学
IPC: H04B17/382 , H04L12/24 , H04W16/14
Abstract: 本发明涉及一种基于CR的SG通信模型的最优联合传感时间和功率分配方法，包括，步骤S1:构建基于认知无线电的智能电网模型；步骤S2:设定虚警概率和最小目标速率，并计算得到许可频段功率、未许可频段和样本总数最优值；步骤S3：计算出每个天线的检验统计量；步骤S4:计算得到每个天线对应的最佳权重，得到总检验统计量；步骤S5:计算出阈值，然后将阈值和总检验统计量进行比较确定PU是否存在，如果总检验统计量大于阈值，则主用户存在的，表示智能电网用户不能访问和使用未许可频段,否则智能电网用户可以访问和使用未许可频段。本发明解决了在基于认知无线电下，如何使用优化需求相应管理和粒子群优化算法技术使中断概率最小化的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111951296A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010883994.1
申请日：2020-08-28
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种目标跟踪方法及装置，该方法包括以下步骤：步骤S1：通过图像传感器从外部获取彩色图像并进行图像格式转换，将彩色图像转换为灰度图像，格式转换完成后进入步骤S2；步骤S2：利用中值滤波算法对灰度图像进行降噪处理，降噪处理完成后进入步骤S3；步骤S3：在图像的第一帧选定初始跟踪目标并保存该目标作为目标模板，然后进入步骤S4；步骤S4：在后续的视频帧中采用融合归一化互相关模板匹配和卡尔曼滤波的跟踪算法进行目标跟踪，并对跟踪结果进行标识。该方法及装置有利于提高跟踪的精度和实时性。
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公开(公告)号：CN106788821B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201710057130.2
申请日：2017-01-23
Applicant: 福州大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种认知无线电中双通道非参数化能量频谱感知方法，包括以下步骤：步骤一、每个认知用户都要从两个通道即待测信道和一个空白信道接收信号，这个空白信道可以是保护频带也可以是系统内预留的某些子频带；步骤二、根据从两个通道接收到的信号，构建判决统计量；步骤三、根据给定的虚警概率，构建判决门限；步骤四、将判决统计量和判决门限进行对比，如果判决统计量大于等于判决门限，则判断授权用户信号出现，否则判断其为不出现。本发明解决了在噪声不确定的情况下，如何使用能量检测技术并充分利用搜集到的信号，从而进行高准确度判决的问题。
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公开(公告)号：CN110841065A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911230654.2
申请日：2019-12-05
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种pH/低氧双响应释药协同光动力治疗的纳米复合物及其制备方法。所述纳米材料是通过在壳聚糖表面修饰低氧响应基团2-(2-硝基-1H-咪唑-1-基)乙酸（NA）形成的Cs-NA纳米材料，并与光敏剂相结合，形成纳米复合物。该纳米复合物可在肿瘤酸性和低氧环境下响应释药，并兼具分子靶向作用和光动力疗效，实现光动力治疗和分子靶向治疗的结合，提高光敏剂在肿瘤部位的积聚并降低光毒性。
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公开(公告)号：CN106877951B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201710062395.1
申请日：2017-01-23
Applicant: 福州大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于复小波的宽频带认知无线电频谱感知方法，包括以下步骤：步骤S1：构建一个尺度因子、位移因子可调的复小波射频接收前端；步骤S2：在频谱感知的粗感知阶段，将复小波射频接收前端所接收到的信号和设置好的复小波进行卷积得到积分后的小波系数，再将傅里叶变换得到的傅里叶系数用以反应当前频带的占用情况；进行一阶求导处理，得到每个占用频段的边界；在频谱感知的细感知阶段，进行再一次的信号接收，计算得到判决统计量并根据给定的虚警概率确定判决门限；在每个占用频带，根据计算得到的判决统计量和判决门限，判断授权用户信号是否出现。本发明解决了在宽带频谱条件下，如何使用Morlet复小波技术进行快速而精确地频谱感知的难题。
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公开(公告)号：CN106792729B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201611174066.8
申请日：2016-12-16
Applicant: 福州大学
IPC: H04W16/14 , H04B17/382
Abstract: 本发明提供一种基于累积量的合作认知无线电频谱感知方法，主要包括以下步骤：步骤一、在认知网络当中，每个认知用户根据其天线所接收到的信号，构建单用户的非参数化判决统计量，并将这个判决统计量发送到认知无线电网络聚合中心；步骤二、在认知无线电网络聚合中心，根据各个用户发送的判决统计量计算相应的合作加权系数；步骤三、在认知无线电网络聚合中心，根据给定的虚警概率，以及计算出的合作加权系数，构建总的判决统计量。步骤四、根据合作加权系数计算判决门限，判断授权用户信号是否出现。本发明涉及认知无线电频谱感知技术。本发明主要是解决在多用户分作条件下，采用基于累积量技术的条件下，而提供的一种合作感知方法。
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