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公开(公告)号：CN106792728A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611173802.8
申请日：2016-12-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种接近最优非参数化认知无线电循环平稳合作频谱感知方法：在认知无线电网络系统当中，通过每个次级用户的射频前端进行采样，构建单用户非参数化判决循环统计量；根据单用户非参数化判决循环统计量，通过非参数化方法与最优化算法得到加权因子；根据加权因子以及单用户非参数化判决循环统计量，通过线性合并方法构建总判决统计量；根据给定的虚警概率及加权因子，计算总判决门限；并将总判决统计量与总判决门限进行比较，若总判决统计量大于等于总判决门限，则判断主用户信号出现；否则判断主用户信号未出现。本发明解决了在多用户合作条件下，如何使用累积量技术通过非参数化以及最优化的方法，充分利用了搜索到的每个用户的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106788821A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710057130.2
申请日：2017-01-23
Applicant: 福州大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种认知无线电中双通道非参数化能量频谱感知方法，包括以下步骤：步骤一、每个认知用户都要从两个通道即待测信道和一个空白信道接收信号，这个空白信道可以是保护频带也可以是系统内预留的某些子频带；步骤二、根据从两个通道接收到的信号，构建判决统计量；步骤三、根据给定的虚警概率，构建判决门限；步骤四、将判决统计量和判决门限进行对比，如果判决统计量大于等于判决门限，则判断授权用户信号出现，否则判断其为不出现。本发明解决了在噪声不确定的情况下，如何使用能量检测技术并充分利用搜集到的信号，从而进行高准确度判决的问题。
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公开(公告)号：CN106792728B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201611173802.8
申请日：2016-12-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种接近最优非参数化认知无线电循环平稳合作频谱感知方法：在认知无线电网络系统当中，通过每个次级用户的射频前端进行采样，构建单用户非参数化判决循环统计量；根据单用户非参数化判决循环统计量，通过非参数化方法与最优化算法得到加权因子；根据加权因子以及单用户非参数化判决循环统计量，通过线性合并方法构建总判决统计量；根据给定的虚警概率及加权因子，计算总判决门限；并将总判决统计量与总判决门限进行比较，若总判决统计量大于等于总判决门限，则判断主用户信号出现；否则判断主用户信号未出现。本发明解决了在多用户合作条件下，如何使用累积量技术通过非参数化以及最优化的方法，充分利用了搜索到的每个用户的信息。
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公开(公告)号：CN106877951A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710062395.1
申请日：2017-01-23
Applicant: 福州大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于复小波的宽频带认知无线电频谱感知方法，包括以下步骤：步骤S1：构建一个尺度因子、位移因子可调的复小波射频接收前端；步骤S2：在频谱感知的粗感知阶段，将复小波射频接收前端所接收到的信号和设置好的复小波进行卷积得到积分后的小波系数，再将傅里叶变换得到的傅里叶系数用以反应当前频带的占用情况；进行一阶求导处理，得到每个占用频段的边界；在频谱感知的细感知阶段，进行再一次的信号接收，计算得到判决统计量并根据给定的虚警概率确定判决门限；在每个占用频带，根据计算得到的判决统计量和判决门限，判断授权用户信号是否出现。本发明解决了在宽带频谱条件下，如何使用Morlet复小波技术进行快速而精确地频谱感知的难题。
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公开(公告)号：CN106788821B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201710057130.2
申请日：2017-01-23
Applicant: 福州大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种认知无线电中双通道非参数化能量频谱感知方法，包括以下步骤：步骤一、每个认知用户都要从两个通道即待测信道和一个空白信道接收信号，这个空白信道可以是保护频带也可以是系统内预留的某些子频带；步骤二、根据从两个通道接收到的信号，构建判决统计量；步骤三、根据给定的虚警概率，构建判决门限；步骤四、将判决统计量和判决门限进行对比，如果判决统计量大于等于判决门限，则判断授权用户信号出现，否则判断其为不出现。本发明解决了在噪声不确定的情况下，如何使用能量检测技术并充分利用搜集到的信号，从而进行高准确度判决的问题。
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公开(公告)号：CN106877951B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201710062395.1
申请日：2017-01-23
Applicant: 福州大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于复小波的宽频带认知无线电频谱感知方法，包括以下步骤：步骤S1：构建一个尺度因子、位移因子可调的复小波射频接收前端；步骤S2：在频谱感知的粗感知阶段，将复小波射频接收前端所接收到的信号和设置好的复小波进行卷积得到积分后的小波系数，再将傅里叶变换得到的傅里叶系数用以反应当前频带的占用情况；进行一阶求导处理，得到每个占用频段的边界；在频谱感知的细感知阶段，进行再一次的信号接收，计算得到判决统计量并根据给定的虚警概率确定判决门限；在每个占用频带，根据计算得到的判决统计量和判决门限，判断授权用户信号是否出现。本发明解决了在宽带频谱条件下，如何使用Morlet复小波技术进行快速而精确地频谱感知的难题。
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