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公开(公告)号：CN106792484B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201710047523.5
申请日：2017-01-22
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供一种新型树状结构无线传感网组网方法及其系统。本发明的路由方法根据无线传感网本身的特点，设计一种新的基于数据的树状结构路由协议，该协议是树状结构的，也就是说它将监控区域内的传感节点分成若干个树枝，而路由节点则是分叉节点；然后它是基于数据的，也就是说，在传输数据时，该协议不会像传统AODV那样，直接将数据转发到所有可到达路径的下一跳路由，而是先发送带有m元数据属性的（m为数据属性）路由发现信息，如果下一跳路由节点认为这个m元数据需要进行转发，则回复应答信号，否则不予理睬，收到应该信号的源路由节点则发送DATA；保证数据传输稳定。
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公开(公告)号：CN108494530A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810482430.X
申请日：2018-05-18
Applicant: 福州大学
IPC: H04L1/00 , H04B1/40 , H04W56/00 , H04B7/0456
Abstract: 本发明涉及一种基于LTE信号的软件无线电数据传输系统以及传输方法，将信道分为同步信道、控制信道、数据信道三种不同的物理信道，并包括发射机和接收机两部分，发射机和接收机均由模拟射频电路、数字基带电路、数字控制电路三部分组成，其中发射机负责数据的发射而接收机负责数据的接收，两者都可以通过软件灵活地配置其编解码方案、参数配置方案、信道估计和检测算法配置方案等。本发明同时设计了一个混合预分配和随机接入特点的混合式接入协议HE-TDMA。本发明所提供的方法和系统，能够实现对基于LTE信号构建的通信系统进行灵活地配置和使用，并同时增强其应用场景。
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公开(公告)号：CN106877951A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710062395.1
申请日：2017-01-23
Applicant: 福州大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于复小波的宽频带认知无线电频谱感知方法，包括以下步骤：步骤S1：构建一个尺度因子、位移因子可调的复小波射频接收前端；步骤S2：在频谱感知的粗感知阶段，将复小波射频接收前端所接收到的信号和设置好的复小波进行卷积得到积分后的小波系数，再将傅里叶变换得到的傅里叶系数用以反应当前频带的占用情况；进行一阶求导处理，得到每个占用频段的边界；在频谱感知的细感知阶段，进行再一次的信号接收，计算得到判决统计量并根据给定的虚警概率确定判决门限；在每个占用频带，根据计算得到的判决统计量和判决门限，判断授权用户信号是否出现。本发明解决了在宽带频谱条件下，如何使用Morlet复小波技术进行快速而精确地频谱感知的难题。
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公开(公告)号：CN106792484A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710047523.5
申请日：2017-01-22
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供一种新型树状结构无线传感网组网方法及其系统。本发明的路由方法根据无线传感网本身的特点，设计一种新的基于数据的树状结构路由协议，该协议是树状结构的，也就是说它将监控区域内的传感节点分成若干个树枝，而路由节点则是分叉节点；然后它是基于数据的，也就是说，在传输数据时，该协议不会像传统AODV那样，直接将数据转发到所有可到达路径的下一跳路由，而是先发送带有m元数据属性的（m为数据属性）路由发现信息，如果下一跳路由节点认为这个m元数据需要进行转发，则回复应答信号，否则不予理睬，收到应该信号的源路由节点则发送DATA；保证数据传输稳定。
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公开(公告)号：CN105930688B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201610240098.7
申请日：2016-04-18
Applicant: 福州大学
IPC: G06F19/18
Abstract: 本发明涉及一种基于改进PSO算法的蛋白质功能模块检测方法，以PPIN的拓扑结构为基础，根据存在相互作用的蛋白质建立邻接矩阵，再计算蛋白质间的距离dij；对于每个粒子，随机选取0~n之间的整数k，其中n为蛋白质的个数，求出其余各蛋白质到蛋白质k之间的距离作为当前粒子的初始位置，粒子群中初始群体最优位置是以各蛋白质到中心蛋白质的距离作为粒子群体历史最优位置，粒子的种群规模取蛋白质个数的5倍；将惯性权重w和学习因子c2设为可调因子在PSO算法搜索得出最优解后，引入基于拓扑和功能信息的后处理策略。本发明有利于寻找最优解，防止陷入局部最优；模块划分更精确，模块数量更繁多。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108494530B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201810482430.X
申请日：2018-05-18
Applicant: 福州大学
IPC: H04L1/00 , H04B1/40 , H04W56/00 , H04B7/0456
Abstract: 本发明涉及一种基于LTE信号的软件无线电数据传输系统以及传输方法，将信道分为同步信道、控制信道、数据信道三种不同的物理信道，并包括发射机和接收机两部分，发射机和接收机均由模拟射频电路、数字基带电路、数字控制电路三部分组成，其中发射机负责数据的发射而接收机负责数据的接收，两者都可以通过软件灵活地配置其编解码方案、参数配置方案、信道估计和检测算法配置方案等。本发明同时设计了一个混合预分配和随机接入特点的混合式接入协议HE‑TDMA。本发明所提供的方法和系统，能够实现对基于LTE信号构建的通信系统进行灵活地配置和使用，并同时增强其应用场景。
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公开(公告)号：CN106877951B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201710062395.1
申请日：2017-01-23
Applicant: 福州大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于复小波的宽频带认知无线电频谱感知方法，包括以下步骤：步骤S1：构建一个尺度因子、位移因子可调的复小波射频接收前端；步骤S2：在频谱感知的粗感知阶段，将复小波射频接收前端所接收到的信号和设置好的复小波进行卷积得到积分后的小波系数，再将傅里叶变换得到的傅里叶系数用以反应当前频带的占用情况；进行一阶求导处理，得到每个占用频段的边界；在频谱感知的细感知阶段，进行再一次的信号接收，计算得到判决统计量并根据给定的虚警概率确定判决门限；在每个占用频带，根据计算得到的判决统计量和判决门限，判断授权用户信号是否出现。本发明解决了在宽带频谱条件下，如何使用Morlet复小波技术进行快速而精确地频谱感知的难题。
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公开(公告)号：CN105930688A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610240098.7
申请日：2016-04-18
Applicant: 福州大学
IPC: G06F19/18
CPC classification number: G06F19/18
Abstract: 本发明涉及一种基于改进PSO算法的蛋白质功能模块检测方法，以PPIN的拓扑结构为基础，根据存在相互作用的蛋白质建立邻接矩阵，再计算蛋白质间的距离dij；对于每个粒子，随机选取0~n之间的整数k，其中n为蛋白质的个数，求出其余各蛋白质到蛋白质k之间的距离作为当前粒子的初始位置，粒子群中初始群体最优位置是以各蛋白质到中心蛋白质的距离作为粒子群体历史最优位置，粒子的种群规模取蛋白质个数的5倍；将惯性权重w和学习因子c2设为可调因子在PSO算法搜索得出最优解后，引入基于拓扑和功能信息的后处理策略。本发明有利于寻找最优解，防止陷入局部最优；模块划分更精确，模块数量更繁多。
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公开(公告)号：CN106446603A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610861263.0
申请日：2016-09-29
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06K9/6218 , G16B20/00
Abstract: 本发明提供一种基于改进PSO算法的基因表达数据聚类方法，主要包括以下步骤：1、构建基因聚类矩阵:对基因芯片数据进行处理后构建基因表达矩阵，再计算基因间的欧式距离构建基因距离矩阵；2、优化PSO算法聚类:把基因距离矩阵带入优化后的PSO算法获取一条最优路径，对根据给定阈值进行划分得到聚类模块；3:聚类结果优化：去掉单独成簇的基因以及过于稀疏的聚类，得到最终的基因聚类结果。粒子群算法是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法，相对于其他聚类算法具有较大的优势，所以将其应用到基因表达数据聚类分析领域上，能根据基因表达数据，对基因进行准确、快速的聚类。
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公开(公告)号：CN208190662U
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201820745000.8
申请日：2018-05-18
Applicant: 福州大学
IPC: H04L1/00 , H04B1/40 , H04W56/00 , H04B7/0456
Abstract: 本实用新型涉及一种基于LTE信号的软件无线电数据传输系统，将信道分为同步信道、控制信道、数据信道三种不同的物理信道，并包括发射机和接收机两部分，发射机和接收机均由模拟射频电路、数字基带电路、数字控制电路三部分组成，其中发射机负责数据的发射而接收机负责数据的接收。本实用新型将信道分为三种不同的物理信道，并且采用双天线收发架构能够显著提高系统传输速率。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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