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公开(公告)号：CN105913383B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610184750.8
申请日：2016-03-28
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像块先验估计混合框架的图像降噪方法，具体涉及到图像块的先验估计和图像降噪方法。先验估计是通过对图像结构进行检测将图像块进行分类，通过将分类后图像块根据图像结果不同分别采用图像块期望对数似然估计和图像块匹配‑三维滤波的方法进行图像降噪。通过使用基于图像块先验估计混合框架的图像降噪方法能够针对性根据图像块结构不同实现降噪，根据实验结果显示该方法相比其他降噪方法表现出更鲁棒的降噪特性。
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公开(公告)号：CN104504664B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410837680.2
申请日：2014-12-29
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明提供一种基于人眼视觉特性的NSCT域水下图像自动增强系统及其方法，综合利用NSCT的多尺度、多方向边缘表达优势和噪声去除优势，同时借鉴了人眼视觉系统的感知特性，在NSCT域去噪的同时，引入Retinex算法去除水下光照不均，并引入亮度掩膜和对比度掩膜特性生成基于人眼视觉特性的NSCT对比度掩膜系数，通过设计两个非线性映射函数分别自动调节NSCT对比度掩膜系数和NSCT低频子带系数来实现对比度增强，无需手工调节参数。因此，本发明可以在有效去噪的同时，自动实现水下图像的对比度增强、边缘锐化并去除光照不均。(56)对比文件H.Soyel 等.Automatic imageenhancement using intrinsic geometricalinformation《.Electronics Letters》.2012,第48卷(第5期),第917-919页.吴一全 等.基于SRAD和NSCT的数字全息再现像像质改善方法《.中国激光》.2014,第41卷(第2期),第175-181页.
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公开(公告)号：CN106485681A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610906679.X
申请日：2016-10-18
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06T5/001 , G06T3/0012 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明提供一种基于颜色校正和红通道先验的水下彩色图像复原方法。首先，采用Retinex算法消除水下的不均匀光照；其次，采用结合朗伯特漫反射模型与灰度世界算法的方式进行光源颜色的估计，并引入光在水下的衰减成像模型进行改进，消除光源颜色从而实现颜色校正；最后，利用红通道先验方法对颜色校正后的水下图像进行复原。因此，本发明提供的方法可以在有效实现水下彩色图像复原的同时，消除光照不均和颜色失真。
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公开(公告)号：CN106340009A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610688993.5
申请日：2016-08-18
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06T7/0004 , G01R31/085 , G01R31/088 , G06T2207/10004 , G06T2207/30172
Abstract: 本发明公开了一种基于平行双目的电力线检测方法及系统，可以对电力线进行即时检测与提取，分析电力线下垂程度和是否存在碰线；先对平行双目视频进行取帧，对恶劣天气下的图像进行去雾处理；再对每帧基准图像进行直线检测，自动分析并分割出相应数量的电力线；对左右视图进行立体匹配，求出基准图像的视差图；对基准图像进行仿射旋转变换，再根据视差图计算出图像的世界坐标；对各电力线进行碰线估计和电力线下垂程度计算，综合判断并对故障位置及进行标记和预警。本发明可直接给出电力线的下垂程度及与景物的距离，具检测实时性和较强的检测稳定性、准确性，适用于电力线检测使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105913383A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610184750.8
申请日：2016-03-28
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002
Abstract: 本发明公开了一种基于图像块先验估计混合框架的图像降噪方法，具体涉及到图像块的先验估计和图像降噪方法。先验估计是通过对图像结构进行检测将图像块进行分类，通过将分类后图像块根据图像结果不同分别采用图像块期望对数似然估计和图像块匹配?三维滤波的方法进行图像降噪。通过使用基于图像块先验估计混合框架的图像降噪方法能够针对性根据图像块结构不同实现降噪，根据实验结果显示该方法相比其他降噪方法表现出更鲁棒的降噪特性。
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公开(公告)号：CN103617673B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310665924.9
申请日：2013-12-10
Applicant: 江苏国光信息产业股份有限公司 , 河海大学常州校区
Abstract: 本发明涉及一种基于紫外图像特征的支票真伪鉴别系统及其方法，针对目前银行对支票真伪鉴别自动化程度不高、效率低下等问题，提供了一种具有高实时性与有效性的支票真伪鉴别系统。利用图像采集设备对待测支票进行扫描，得到对应的彩色和紫外图像；利用彩色图像得到支票中被污染的区域，在紫外图像的团花与主题花卉相应的位置剔除污染区域得到无污染的团花与主题花卉；分别计算出无污染的行徽、团花、主题花卉与预先保留的模板行徽、团花、主题花卉的形状与纹理特征参数，通过对形状与纹理特征参数的综合分析自动鉴别出支票的真伪。本发明计算效率高、实时性强、鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN103295204B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201310247461.4
申请日：2013-06-20
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非下采样轮廓波变换（NSCT）的图像自适应增强方法。通过对输入的原始图像首先进行直方图均衡化，然后对原图和直方图均衡化后的图像分别进行NSCT变换，得到低频子带系数和各高频方向子带系数，对低频子带的处理，采用将原图的低频子带系数直方图映射到直方图均衡化后图像的低频系数直方图上，对各个高频子带去除噪声后，再将原图的各个高频子带的系数直方图映射到直方图均衡化后图像的对应高频系数直方图上。最后进行NSCT反变换，得到增强后的最终图像。本发明在抑制噪声的同时，突出了图像的边缘细节，增强了对比度，并具有自适应的优点，方便计算机处理，无需手工调节参数。
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公开(公告)号：CN105003981A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510498014.5
申请日：2015-08-13
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: F24F1/02 , F24F3/166 , F24F2003/1628 , F24F2003/1671 , F24F2003/1682
Abstract: 本发明公开了一种等离子体超声和催化协同的空气净化装置，其特征在于：包括：通道选择单元A（1），所述通道选择单元A（1）的出气口与放电净化单元（2）的进气口相连，所述放电净化单元（2）的出气口与光催化处理单元（3）的进气口相连，所述光催化处理单元（3）的出气口与臭氧催化床（4）的进气口相连，所述臭氧催化床（4）的出气口与流量调整单元（5）的进气口相连，所述流量调整单元（5）的出气口与空气质量检测单元（6）的进气口相连。本发明提供的一种等离子体超声和催化协同的空气净化装置，综合利用等离子体、超声和光催化技术来净化空气，能够快捷高效地净化空气中的有毒气体、固态颗粒及杀菌。
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公开(公告)号：CN102564593B
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201110451798.8
申请日：2011-12-30
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了基于计算机视觉及物联网的植物生长状况监测系统，其特征在于：其包括对植物叶片进行拍摄并对所拍摄到的图像进行采集和分析的高速DSP计算机视觉模块、对植物进行浇水的控制执行模块，以及将植物叶片信息通过远程服务器传送给远程终端供工作人员参考和操作的物联网模块，所述高速DSP计算机视觉模块、控制执行模块和物联网模块之间数据连接。本发明对传统的检测系统进行了改进，使用了基于计算机视觉的DSP图像处理技术及改进后的处理算法来获取和处理名贵花木的叶片图像，提高了图像获取与处理的速度和准确率，提高了系统的自动化水平，降低了生产成本；利用物联网技术通过远程服务器将搜集到的数据及时地传送给终端工作人员。
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