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公开(公告)号：CN103617673A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310665924.9
申请日：2013-12-10
Applicant: 江苏国光信息产业股份有限公司 , 河海大学常州校区
Abstract: 本发明涉及一种基于紫外图像特征的支票真伪鉴别系统及其方法，针对目前银行对支票真伪鉴别自动化程度不高、效率低下等问题，提供了一种具有高实时性与有效性的支票真伪鉴别系统。利用图像采集设备对待测支票进行扫描，得到对应的彩色和紫外图像；利用彩色图像得到支票中被污染的区域，在紫外图像的团花与主题花卉相应的位置剔除污染区域得到无污染的团花与主题花卉；分别计算出无污染的行徽、团花、主题花卉与预先保留的模板行徽、团花、主题花卉的形状与纹理特征参数，通过对形状与纹理特征参数的综合分析自动鉴别出支票的真伪。本发明计算效率高、实时性强、鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN107977600B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710811567.0
申请日：2017-09-11
Applicant: 江苏国光信息产业股份有限公司 , 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于侧掌特征的签名鉴伪方法，包括以下步骤：(1)样本图像预处理：对样本图像进行去噪处理，并将签名图像和侧掌图像分别从样本图像中提取出来，对样本图像和相应的签名图像与侧掌图像进行旋转归一化处理；(2)特征提取：提取侧掌面积特征、侧掌形状特征、侧掌纹理特征和侧掌位置特征；(3)特征相似性度量：将步骤(2)得到的侧掌面积特征、侧掌形状特征、侧掌纹理特征和侧掌位置特征分别与模板侧掌特征进行相似性度量，得到侧掌面积特征度量、侧掌形状特征度量、侧掌纹理特征度量和侧掌位置特征度量；将相似性度量结果与阈值做对比从而输出签名鉴伪结果。本发明在不改变人们签名习惯的同时提高了电子签名鉴伪的正确率。
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公开(公告)号：CN107977600A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201710811567.0
申请日：2017-09-11
Applicant: 江苏国光信息产业股份有限公司 , 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于侧掌特征的签名鉴伪方法，包括以下步骤：(1)样本图像预处理：对样本图像进行去噪处理，并将签名图像和侧掌图像分别从样本图像中提取出来，对样本图像和相应的签名图像与侧掌图像进行旋转归一化处理；(2)特征提取：提取侧掌面积特征、侧掌形状特征、侧掌纹理特征和侧掌位置特征；(3)特征相似性度量：将步骤(2)得到的侧掌面积特征、侧掌形状特征、侧掌纹理特征和侧掌位置特征分别与模板侧掌特征进行相似性度量，得到侧掌面积特征度量、侧掌形状特征度量、侧掌纹理特征度量和侧掌位置特征度量；将相似性度量结果与阈值做对比从而输出签名鉴伪结果。本发明在不改变人们签名习惯的同时提高了电子签名鉴伪的正确率。
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公开(公告)号：CN103606220B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201310669229.X
申请日：2013-12-10
Applicant: 江苏国光信息产业股份有限公司 , 河海大学常州校区
IPC: G07D7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于白光图像及红外图像的支票印刷体数字识别系统，包括用于获取图像的图像采集设备；对获取的图像进行处理的高速处理模块，高速处理模块包括倾斜校正模块和数字印刷体识别模块；以及对处理结果进行显示的显示模块。利用图像采集设备，对待测支票进行扫描，采集支票在白光与红外光下所拍摄的两幅图像；利用倾斜校正模块对得到的两幅图像进行倾斜校正，在倾斜校正后图像的基础上利用数字印刷体识别模块进行数字印刷体的识别处理；将校正后的图像以及数字识别结果传输到显示设备进行显示。本发明的倾斜校正算法和印刷体数字字符的定位、分割、识别算法根据支票图像自身特性具有准确性高、实时性好、鲁棒性强的特点。
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公开(公告)号：CN103606220A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310669229.X
申请日：2013-12-10
Applicant: 江苏国光信息产业股份有限公司 , 河海大学常州校区
IPC: G07D7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于白光图像及红外图像的支票印刷体数字识别系统，包括用于获取图像的图像采集设备；对获取的图像进行处理的高速处理模块，高速处理模块包括倾斜校正模块和数字印刷体识别模块；以及对处理结果进行显示的显示模块。利用图像采集设备，对待测支票进行扫描，采集支票在白光与红外光下所拍摄的两幅图像；利用倾斜校正模块对得到的两幅图像进行倾斜校正，在倾斜校正后图像的基础上利用数字印刷体识别模块进行数字印刷体的识别处理；将校正后的图像以及数字识别结果传输到显示设备进行显示。本发明的倾斜校正算法和印刷体数字字符的定位、分割、识别算法根据支票图像自身特性具有准确性高、实时性好、鲁棒性强的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103617673B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310665924.9
申请日：2013-12-10
Applicant: 江苏国光信息产业股份有限公司 , 河海大学常州校区
Abstract: 本发明涉及一种基于紫外图像特征的支票真伪鉴别系统及其方法，针对目前银行对支票真伪鉴别自动化程度不高、效率低下等问题，提供了一种具有高实时性与有效性的支票真伪鉴别系统。利用图像采集设备对待测支票进行扫描，得到对应的彩色和紫外图像；利用彩色图像得到支票中被污染的区域，在紫外图像的团花与主题花卉相应的位置剔除污染区域得到无污染的团花与主题花卉；分别计算出无污染的行徽、团花、主题花卉与预先保留的模板行徽、团花、主题花卉的形状与纹理特征参数，通过对形状与纹理特征参数的综合分析自动鉴别出支票的真伪。本发明计算效率高、实时性强、鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN117746036A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311732525.X
申请日：2023-12-15
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于实例轮廓信息提取的电力设备热故障检测方法及系统，方法为：基于电力设备红外图像提取得到多尺度的红外图像模态特征；基于电力设备可见光图像提取得到多层次特征信息的可见光图像特征；分别将红外图像特征、可见光特征与原始红外图像经过DCT以Z字型编码得到的特征，在通道、空间和频域三种模态中所获的特征进行特征融合；利用融合后的红外图像特征与可见光图像特征，生成目标实例的中心特征点，然后进行目标实例轮廓的初始化与精细化，获得最终的电力设备实例分割结果；将电力设备实例分割结果输入至电力设备绝缘子异常发热检测网络，获得绝缘子表面异常温度的区域的分割结果。本发明可精准实现对电力设备热故障检测。
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公开(公告)号：CN117576461A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311540483.X
申请日：2023-11-17
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司超高压公司 , 河海大学常州校区
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/58 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T5/80 , G06T7/80 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种用于变电站场景的语义理解方法、介质及系统，包括：将同步采集的变电站的可见光图像的像素点和激光雷达点云数据对齐；将所述变电站的激光雷达点云数据的深度值作为颜色值赋予对齐的所述变电站的可见光图像的像素点，得到稀疏深度图像；基于增强局部自注意力方法获得所述变电站的可见光图像的光谱特征块；基于自适应空间学习方法获得所述可见光图像和所述稀疏深度图像的融合空间特征块；对所述光谱特征块和所述融合空间特征块进行融合，获得融合特征；将所述融合特征依次通过全局池化层和全连接层后，采用Softmax函数判断所述融合特征的类别。本发明提高了对变电站设备语义分割的精度。
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公开(公告)号：CN112581378B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910940501.0
申请日：2019-09-30
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于显著性强度和梯度先验的图像盲去模糊方法和装置。首先基于观测到的模糊图像构建图像金字塔，将图像金字塔每一层尺度图像作为该层的初始的中间潜像，利用显著性强度先验提取图像的边缘信息得到中间潜像的显著性强度，对计算获得的中间潜像的梯度图像进行奇异值分解得到中间潜像的梯度矩阵；基于中间潜像、中间潜像的显著性强度以及梯度矩阵构建去模糊模型；基于构建的去模糊化模型，迭代优化得到最终模糊核；基于得到的模糊核以及模糊图像，采用非盲去模糊方法，得到最终清晰图像。本发明方法利用显著性强度先验提取图像的显著性边缘，利用梯度低秩先验抑制图像中的模糊和噪声像素，可以有效地实现图像去模糊。
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公开(公告)号：CN110599429B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910914991.7
申请日：2019-09-26
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种高能X射线图像非盲去模糊方法，首先，获取高能X射线模糊图像，在频域上运用Gibbs抽样动态构造马尔科夫链，得到图像初步的去模糊结果、正则化参数值以及噪声标准差的估计量。利用迭代引导滤波方法对初步的去模糊图像进行噪声去除，并提出一种有效的插值方法对图像中的负值进行填充，抑制图像的振铃效应。然后结合处理后的平滑图像以及估计的正则化参数作为稀疏引导正则项约束的子目标函数的暖启动，获取最终平滑且边缘细节丰富的高能X射线去模糊图像。优点：本发明能够加速高能X射线图像的去模糊进程，并且能够更好地去除图像中的噪声和振铃。
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