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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104240717B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201410476932.3
申请日：2014-09-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏编码和理想二进制掩膜相结合的语音增强方法，其是针对于传统的理想二进制掩膜算法存在噪声残留和语音成分丢失的缺陷进行改进的算法。本发明首先利用短时傅里叶变换将时域语音信号转换到频域信号,在频域中,采用理想二进制掩膜方法对语音信号进行初步降噪处理；然后采用稀疏编码理论对初步降噪后的语音信号做进一步降噪处理，同时从被认为是干扰信号中提取有效的语音成分，从而达到语音增强的效果。与相关技术相比，本发明具有去噪性能好，语音的可理解性高等优点。
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公开(公告)号：CN104992175B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201510403860.4
申请日：2015-07-10
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/34
Abstract: 本发明公开了一种基于树型关系的过度粘连钢坯号字符分割方法，在已知钢坯号字符的平均估计宽度，并已确定因过度粘连而形成超长字符的区域及该区域相应的二值化图像垂直投影的基础上，首先利用垂直投影曲线进行可靠波谷、非可靠波谷检测，并根据字符平均估计宽度和可靠波谷、非可靠波谷，根据不同情况搜索每个字符的可能分割位置；其次，获取对超长字符的所有前向和后向的可能分割情况；最后，通过对所有可能分割中字符宽度的方差计算，选取最小方差值对应的分割情况为超长字符分割的最终结果。本发明实现了对过度粘连的钢坯号字符进行有效分割，分割正确率高、可靠性高，并且能在实际钢厂钢坯生产线的复杂背景环境下实现应用。
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公开(公告)号：CN105913383B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610184750.8
申请日：2016-03-28
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像块先验估计混合框架的图像降噪方法，具体涉及到图像块的先验估计和图像降噪方法。先验估计是通过对图像结构进行检测将图像块进行分类，通过将分类后图像块根据图像结果不同分别采用图像块期望对数似然估计和图像块匹配‑三维滤波的方法进行图像降噪。通过使用基于图像块先验估计混合框架的图像降噪方法能够针对性根据图像块结构不同实现降噪，根据实验结果显示该方法相比其他降噪方法表现出更鲁棒的降噪特性。
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公开(公告)号：CN107346664A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201710479139.2
申请日：2017-06-22
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G10L21/0308
CPC classification number: G10L21/0308
Abstract: 本发明公开了一种基于临界频带和双耳声信号的语音分离方法，通过数据训练和声源的方位信息，在每个临界频带内对双耳声信号进行声源的分类，从而获得每个声源的数据流，重构得到分离后的每个声源信号，实现语音分离。本发明基于人耳听觉系统的分频处理机制，结合人耳的听觉掩蔽效应，根据不同声源的方位信息，在每一个临界频带内对混合语音进行分离，不同噪声和混响条件下的定位分离结果表明，基于临界频带的双耳语音分离，性能获得有效提升。
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公开(公告)号：CN105913383A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610184750.8
申请日：2016-03-28
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002
Abstract: 本发明公开了一种基于图像块先验估计混合框架的图像降噪方法，具体涉及到图像块的先验估计和图像降噪方法。先验估计是通过对图像结构进行检测将图像块进行分类，通过将分类后图像块根据图像结果不同分别采用图像块期望对数似然估计和图像块匹配?三维滤波的方法进行图像降噪。通过使用基于图像块先验估计混合框架的图像降噪方法能够针对性根据图像块结构不同实现降噪，根据实验结果显示该方法相比其他降噪方法表现出更鲁棒的降噪特性。
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