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公开(公告)号：CN102867292A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210323818.8
申请日：2012-09-04
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种多波束前视声纳成像数据的阶梯形均值滤波方法，属于图像处理技术领域。采集单帧声纳图像的成像数据，生成成像数据矩阵，建立阶梯形掩模模型，计算掩模系数并确定掩模中各点对应数据值，进行数据卷积处理完成阶梯形均值滤波，滤波后的成像数据矩阵经可视化处理，得到滤波后的多波束前视声纳图像。本发明提供的方法针对多波束前视声纳成像特点，可以更好地抑制噪声，使滤波后的图像具有更好的视觉效果。
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公开(公告)号：CN102564593B
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201110451798.8
申请日：2011-12-30
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了基于计算机视觉及物联网的植物生长状况监测系统，其特征在于：其包括对植物叶片进行拍摄并对所拍摄到的图像进行采集和分析的高速DSP计算机视觉模块、对植物进行浇水的控制执行模块，以及将植物叶片信息通过远程服务器传送给远程终端供工作人员参考和操作的物联网模块，所述高速DSP计算机视觉模块、控制执行模块和物联网模块之间数据连接。本发明对传统的检测系统进行了改进，使用了基于计算机视觉的DSP图像处理技术及改进后的处理算法来获取和处理名贵花木的叶片图像，提高了图像获取与处理的速度和准确率，提高了系统的自动化水平，降低了生产成本；利用物联网技术通过远程服务器将搜集到的数据及时地传送给终端工作人员。
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公开(公告)号：CN102867292B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210323818.8
申请日：2012-09-04
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种多波束前视声纳成像数据的阶梯形均值滤波方法，属于图像处理技术领域。采集单帧声纳图像的成像数据，生成成像数据矩阵，建立阶梯形掩模模型，计算掩模系数并确定掩模中各点对应数据值，进行数据卷积处理完成阶梯形均值滤波，滤波后的成像数据矩阵经可视化处理，得到滤波后的多波束前视声纳图像。本发明提供的方法针对多波束前视声纳成像特点，可以更好地抑制噪声，使滤波后的图像具有更好的视觉效果。
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公开(公告)号：CN102564593A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110451798.8
申请日：2011-12-30
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了基于计算机视觉及物联网的植物生长状况监测系统，其特征在于：其包括对植物叶片进行拍摄并对所拍摄到的图像进行采集和分析的高速DSP计算机视觉模块、对植物进行浇水的控制执行模块，以及将植物叶片信息通过远程服务器传送给远程终端供工作人员参考和操作的物联网模块，所述高速DSP计算机视觉模块、控制执行模块和物联网模块之间数据连接。本发明对传统的检测系统进行了改进，使用了基于计算机视觉的DSP图像处理技术及改进后的处理算法来获取和处理名贵花木的叶片图像，提高了图像获取与处理的速度和准确率,提高了系统的自动化水平，降低了生产成本;利用物联网技术通过远程服务器将搜集到的数据及时地传送给终端工作人员。
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