一种基于白光图像及红外图像的支票印刷体数字识别方法

    公开(公告)号:CN103606220B

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201310669229.X

    申请日:2013-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于白光图像及红外图像的支票印刷体数字识别系统,包括用于获取图像的图像采集设备;对获取的图像进行处理的高速处理模块,高速处理模块包括倾斜校正模块和数字印刷体识别模块;以及对处理结果进行显示的显示模块。利用图像采集设备,对待测支票进行扫描,采集支票在白光与红外光下所拍摄的两幅图像;利用倾斜校正模块对得到的两幅图像进行倾斜校正,在倾斜校正后图像的基础上利用数字印刷体识别模块进行数字印刷体的识别处理;将校正后的图像以及数字识别结果传输到显示设备进行显示。本发明的倾斜校正算法和印刷体数字字符的定位、分割、识别算法根据支票图像自身特性具有准确性高、实时性好、鲁棒性强的特点。

    一种高效DSP纸币冠字号识别方法

    公开(公告)号:CN105261110B

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201510702688.2

    申请日:2015-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种高效DSP纸币冠字号识别方法,该技术涉及图像识别技术等技术领域。该发明方法主要涉及纸币边缘提取、面向朝向识别、冠字号定位、字符分割、字符识别等关键步骤。纸币边缘提取完成对图像中的纸币边缘的搜索和拟合的工作。面向朝向识别是为了判别纸币的正反面以及是否倒置的情况,从而大致知道冠字号的位置。冠字号的定位是利用先验知识对冠字号进行粗定位,在此基础上对其进行倾斜校正,并利用水平投影对冠字号进行精确定位,接着,对精确定位的冠字号字符进行字符分割,得到独立的字符。在此基础上,将得到的划分后的字符进行灰度和大小的归一化处理,最后,提取字符图像的全像素特征,使用神经网络方法对字符进行识别。

    基于轮廓分割的高拍仪凭证智能裁边校正系统及方法

    公开(公告)号:CN104240259B

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201410532793.1

    申请日:2014-10-10

    Abstract: 本发明公开一种基于轮廓分割的高拍仪凭证智能裁边校正系统,包括高拍仪摄像头(1)、高拍仪补光灯(2)、显示器(3)和带有图像裁边和校正功能的处理器(4);高拍仪摄像头(1),用于采集视频中的凭证图像;高拍仪补光灯(2),用于外界环境较暗的情况,增强亮度;高拍仪摄像头(1)、高拍仪补光灯(2)与带有图像裁边和校正功能的处理器(4)连接,通过所述处理器(4)对高拍仪摄像头(1)采集的凭证图像进行裁边和校正处理;所述显示器(3)与处理器(4)相连接;显示器(3),用于显示所述处理器(4)的处理结果,本发明避免人工手动操作,提高凭证票据裁边方法的抗干扰性及适应性。

    一种高效DSP纸币冠字号识别方法

    公开(公告)号:CN105261110A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510702688.2

    申请日:2015-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种高效DSP纸币冠字号识别方法,该技术涉及图像识别技术等技术领域。该发明方法主要涉及纸币边缘提取、面向朝向识别、冠字号定位、字符分割、字符识别等关键步骤。纸币边缘提取完成对图像中的纸币边缘的搜索和拟合的工作。面向朝向识别是为了判别纸币的正反面以及是否倒置的情况,从而大致知道冠字号的位置。冠字号的定位是利用先验知识对冠字号进行粗定位,在此基础上对其进行倾斜校正,并利用水平投影对冠字号进行精确定位,接着,对精确定位的冠字号字符进行字符分割,得到独立的字符。在此基础上,将得到的划分后的字符进行灰度和大小的归一化处理,最后,提取字符图像的全像素特征,使用神经网络方法对字符进行识别。

    用于冠字号识别的字符污染去除方法

    公开(公告)号:CN105354566B

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201510700369.8

    申请日:2015-10-26

    Abstract: 本发明公开了用于冠字号识别的字符污染去除方法,本发明主要包括确定10个字符分界线、初步确定相邻分界线之间的区域中单个冠字号图像的外接矩形框、单个字符高度异常处理、单个字符宽度异常处理等关键步骤。确定10个字符分界线使用模板匹配方法匹配出10个字符区域分界线情况和所处位置,其中包括模板制作方法和利用模板匹配的方法。初步确定相邻分界线之间的区域中单个冠字号图像的外接矩形框,其中对一般情况、粘连情况、字符断裂等情况进行了处理。对单个字符高度的异常处理,提供了两种方法来使字符高度合理。对单个字符宽度的异常处理,本发明去污染效果良好,提高了冠字号的识别率。

    用于冠字号识别的字符污染去除方法

    公开(公告)号:CN105354566A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510700369.8

    申请日:2015-10-26

    CPC classification number: G06K9/2063 G06K9/4642 G06K2209/01 G07D7/2016

    Abstract: 本发明公开了用于冠字号识别的字符污染去除方法,本发明主要包括确定10个字符分界线、初步确定相邻分界线之间的区域中单个冠字号图像的外接矩形框、单个字符高度异常处理、单个字符宽度异常处理等关键步骤。确定10个字符分界线使用模板匹配方法匹配出10个字符区域分界线情况和所处位置,其中包括模板制作方法和利用模板匹配的方法。初步确定相邻分界线之间的区域中单个冠字号图像的外接矩形框,其中对一般情况、粘连情况、字符断裂等情况进行了处理。对单个字符高度的异常处理,提供了两种方法来使字符高度合理。对单个字符宽度的异常处理,本发明去污染效果良好,提高了冠字号的识别率。

    基于轮廓分割的高拍仪凭证智能裁边校正系统及方法

    公开(公告)号:CN104240259A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410532793.1

    申请日:2014-10-10

    Abstract: 本发明公开一种基于轮廓分割的高拍仪凭证智能裁边校正系统,包括高拍仪摄像头(1)、高拍仪补光灯(2)、显示器(3)和带有图像裁边和校正功能的处理器(4);高拍仪摄像头(1),用于采集视频中的凭证图像;高拍仪补光灯(2),用于外界环境较暗的情况,增强亮度;高拍仪摄像头(1)、高拍仪补光灯(2)与带有图像裁边和校正功能的处理器(4)连接,通过所述处理器(4)对高拍仪摄像头(1)采集的凭证图像进行裁边和校正处理;所述显示器(3)与处理器(4)相连接;显示器(3),用于显示所述处理器(4)的处理结果,本发明避免人工手动操作,提高凭证票据裁边方法的抗干扰性及适应性。

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