-
公开(公告)号：CN106649884B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201710018860.1
申请日：2017-01-11
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 一种基于用户情境分析的多媒体内容推荐方法，根据用户在社交媒体网络中的身份、行为、意图和环境大数据，分析后为每个目标用户推荐其可能感兴趣的多媒体内容，使用户快速方便的找到自己喜欢的内容，提高推荐算法的准确率；将用户从海量的多媒体资源中解脱出来，节约用户时间同时提高用户在多媒体社交网络中的体验质量。
-
公开(公告)号：CN107908779A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711269664.8
申请日：2017-12-05
Applicant: 河南科技大学
CPC classification number: G06F17/30401 , G06F17/30321 , G06F17/30557 , G06F21/602
Abstract: 云环境下基于MAT的动态多属性连接关键词的搜索方法，包括以下步骤：数据拥有者将每一个数据记录构建成基于MAT的安全索引，并将各数据记录对应的文档进行加密，然后将加密的索引以及加密的文档外包给云服务器，数据用户向数据拥有者请求搜索授权，数据拥有者根据授权规则决定是否授权。本发明有益效果：本发明提供了云计算环境下对数据记录实现动态的连接关键词查询的安全有效方法，该方法保证了用户的隐私及数据的安全，并且能快速地满足用户需求的查询，克服了以往绝大多数方案的线性查询及数据库不能更新的缺点。
-
公开(公告)号：CN102610264B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201210071215.3
申请日：2012-03-19
Applicant: 河南科技大学
IPC: G11C7/06
Abstract: 本发明涉及非易失存储器技术领域，尤其涉及一种用于铁电随机存储器读出电路的电流型灵敏放大器。本发明由一对交叉耦合的CMOS反相器，一个栅极接使能信号的PMOS管和一个栅极接使能信号的NMOS管组成，输入电压转化为电流然后进行比较放大，忽略了位线上的负载电容不对称带来的影响；位线预放电信号控制的两个NMOS管可以使得静态时位线电压为零，减小对内部信号的干扰。本发明在读取数据时的抗干扰性和可靠性高，电路结构简单、占用面积小、速度快、功耗低、输入输出合一。
-
公开(公告)号：CN120012052A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510146019.5
申请日：2025-02-10
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种新型中文语义混淆越狱攻击方法、装置、介质及设备，方法包括：获取原始有害提示；识别敏感有害关键词；选择与敏感有害关键词概率距离最大的同音异形词作为替代词；构造师生场景，目标模型作为学生回答原始有害提示；在师生场景中融合前缀注入和拒绝抑制；在师生场景中添加单样本；将原始有害提示和单样本中所有的敏感关键词替换为对应的同音异形词；将融合前缀注入和拒绝抑制的师生场景、替换完成的原始有害提示、替换完成的单样本作为目标模型的输入。实现针对国产大模型的自动化黑盒越狱攻击，能够有效地评估和测试中文语境下LLMs对于中文语义混淆越狱的抵抗能力，助于研究和开发更精准的防御措施。
-
公开(公告)号：CN118940275A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410939283.X
申请日：2024-07-15
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了基于漏洞关联攻击图的工业控制系统脆弱性动态评估方法，首先建立工业设备情境信息‑工业漏洞信息‑攻击行为知识图谱形式化表征；其次以攻击期望为总指标，以漏洞可利用得分、漏洞危害性、设备节点重要性为核心形成ICS脆弱性评估指标体系；然后基于漏洞关联的跨域跨层攻击图生成算法生成跨域跨层攻击图，将脆弱性量化指标与攻击图结合，输出融合攻击期望值的攻击图；最后计算攻击过程中每一步的原子攻击期望对可能存在的所有攻击路径进行分析。本发明基于漏洞关联前后置条件生成攻击图，并将量化指标与攻击图结合，并考虑了漏洞时效性对ICS的影响，解决现有技术中容易忽视设备、漏洞与攻击路径的关联的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117294490A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311224582.7
申请日：2023-09-21
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于本地差分隐私的个性化随机响应方法，包括以下步骤：对客户端个性化隐私保护，客户端收集真实数据集，确定敏感等级个数；确定敏感权重；根据不同用户的隐私保护需求对隐私预算自适应分配；根据敏感值分配的隐私预算得到扰动频率，并对数据进行扰动，收集扰动数据和扰动频率；服务器端对扰动数据进行分析：客户端将收集的扰动数据和扰动频率发送给服务器端，服务器端对扰动数据进行重构支持度，挖掘频繁项集。该方法通过评分策略确定用户数据敏感等级，引入敏感权重概念进行隐私预算自适应分配，实现敏感属性及属性值的细粒度个性化隐私保护。
-
公开(公告)号：CN116090468A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310024204.8
申请日：2023-01-09
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/295 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于层叠式指针网络的实体关系联合抽取方法及系统，包括以下步骤：S1、构建Duie_Bert预训练模型对输入的文本进行编码；S2、利用特定关系‑实体向量引导的多头注意力机制来增强编码层输出向量的特征表达，在此基础上，针对头实体及每一种关系利用改进的层叠式指针标注框架抽取出对应的尾实体，完成关系三元组的抽取。本发明采用上述基于层叠式指针网络的实体关系联合抽取方法及系统，通过在实体关系联合抽取模型中引入由特定关系‑实体向量引导的多头注意力机制，用于获取实体与句子之间的语义联系，有效地解决关系抽取过程中的误差积累和数据冗余的问题。
-
公开(公告)号：CN116056030A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310018792.4
申请日：2023-01-06
Applicant: 河南科技大学
Inventor： 张高远 , 陈开 , 冀保峰 , 唐杰 , 李兴旺 , 韩瑽琤 , 宋欢欢 , 文红 , 李永恩 , 马聪芳 , 张晓辉 , 穆昱 , 张冀 , 张平 , 孙力帆 , 陶发展 , 马华红 , 吴红海 , 谢萍 , 张丽丽 , 付江涛 , 郑国强 , 高宏峰 , 刘伟
Abstract: 单信道下环境反向散射辅助的多传感器分布式检测方法，环境当中的射频源随机产生二进制信息比特a经过信道传输后被I个单天线本地环境反向散射传感器观测到，同时被配置I条天线的融合中心接收。信源产生二进制信息比特u被I个相互独立的本地环境反向散射传感器同时观测到后，进行硬判决,根据判决结果将射频信号反射出去；每条链路的反射信号通过二进制对称信道进行转发传输后，与融合中心接收到的射频信号进行模二加法运算。每条链路的计算结果再通过一个二进制对称信道到达融合中心，融合中心根据接收的信号得出低复杂度判决度量值，并将判决度量值与判决门限比较后得出检测结果。本发明具有计算复杂度低，鲁棒性强，带宽利用率高的特点。
-
公开(公告)号：CN114500085B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202210156151.0
申请日：2022-02-21
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种面向多媒体边缘云安全的远程证明协议，通过引入终端与MMEC端及MMEC端与多媒体云端通信双方的平台身份认证、完整性度量与校验，全面保障多媒体边缘云和终端交互的数据安全、平台身份安全和完整性状态保持。安全性分析表明，本发明方法在隐私保护能力和抗攻击能力等方面均优于现有安全方案；性能仿真结果表明，本发明方法在处于非密集型多媒体资源请求量状态时，有效降低了计算开销。
-
公开(公告)号：CN113051557B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110275639.0
申请日：2021-03-15
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 基于纵向联邦学习的社交网络跨平台恶意用户检测方法，包括：步骤1、构建基于纵向联邦学习的社交网络跨平台恶意用户检测层次化架构；步骤2、将参与方分为主动方和被动方，对主动方和被动方样本数据在数据预处理层进行预处理操作，得到结构化数据；步骤3、经数据预处理层处理后的结构化数据，映射主动方和被动方共有的样本数据；步骤4、在机器学习的定义下协同训练一个全局模型，利用了同态加密对主动方和被动方数据进行加解密，完成联邦学习层训练；步骤5、主动方和被动方更新自身的本地模型训练参数，并将预测结果输出;步骤6、在数据应用层将联邦学习层得到的预测结果回传到各参与方，实现高质量的恶意用户检测效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
72
records
(took 0.027 seconds)
