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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN106649884B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201710018860.1
申请日：2017-01-11
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 一种基于用户情境分析的多媒体内容推荐方法，根据用户在社交媒体网络中的身份、行为、意图和环境大数据，分析后为每个目标用户推荐其可能感兴趣的多媒体内容，使用户快速方便的找到自己喜欢的内容，提高推荐算法的准确率；将用户从海量的多媒体资源中解脱出来，节约用户时间同时提高用户在多媒体社交网络中的体验质量。
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公开(公告)号：CN108846577B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201810616072.7
申请日：2018-06-14
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种基于情境分析的群体任务分配方法，首先，遍历任务列表和用户列表并获取用户的历史操作行为和历史信息，进一步计算用户在不同意图下的行为模式即用户的频繁功能体验，如果行为模式与任务类型相关，将符合要求的用户ID存入用户集合L1中，然后计算用户任务适合度，并按照用户任务适合度的高低对用户集合L1中的用户排序，取排序后前个用户存入L2集合中，为L2集合中的用分配任务，最后重复上述步骤直至不再有新的未分配任务为止。本发明通过分析用户当前在社交网络系统中的行为记录即可获得用户频繁的功能体验，在充分了解用户的频繁功能体验下分配相应的群体任务会更加准确。
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公开(公告)号：CN108846577A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810616072.7
申请日：2018-06-14
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种基于情境分析的群体任务分配方法，首先，遍历任务列表和用户列表并获取用户的历史操作行为和历史信息，进一步计算用户在不同意图下的行为模式即用户的频繁功能体验，如果行为模式与任务类型相关，将符合要求的用户ID存入用户集合L1中，然后计算用户任务适合度，并按照用户任务适合度的高低对用户集合L1中的用户排序，取排序后前个用户存入L2集合中，为L2集合中的用分配任务，最后重复上述步骤直至不再有新的未分配任务为止。本发明通过分析用户当前在社交网络系统中的行为记录即可获得用户频繁的功能体验，在充分了解用户的频繁功能体验下分配相应的群体任务会更加准确。
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