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公开(公告)号：CN103419096A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310341121.8
申请日：2013-08-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 自动确定麻花钻头钻尖初始角度的智能系统，由机械部分、摄像部分和计算与控制部分组成，其机械部分是在底座板上设置水平移动滑块，在水平移动滑块设置垂直螺杆，垂直螺杆连接一块随该螺杆转动而可以上下移动的垂直移动板，钻头固定套与转动步进电机连接并处于垂直移动板的上下两侧，水平移动滑块连接水平步进电机，垂直螺杆连接垂直步进电机；摄像部分是在摄像暗盒的顶部固定摄像头，线阵光电管与线阵接收光电管分置于摄像暗盒相对应的两侧壁，线阵光电管与线阵接收光电管的水平连线与摄像头保持准确对焦的距离，用于照射麻花钻头的光源灯固定于摄像暗盒内；计算与控制部分的微控制器分别连接水平步进电机、垂直步进电机、转动步进电机、线阵接收光电管、触摸屏和摄像头。该系统可以自动地准确地寻找到麻花钻头钻尖初始角度。
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公开(公告)号：CN103108163A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310036966.6
申请日：2013-01-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种网络课程学习与考试防作弊监控系统及装置，该装置包括采集摄像头、眼镜框和监控摄像头，采集摄像头设置在眼镜框上方，监控摄像头设置在被监控位置前方，采集摄像头和监控摄像头通过信号线与图像采集卡相连接，图像采集卡与计算机相连。其监控系统包括网络模块、内核模块、图像处理模块和交互模块，图像处理模块、交互模块分别与内核模块连接，内核模块与网络模块连接。本发明的优点是：整个监控过程完全自动化，不需要人工干预；能够有效的监控和防止学生在网络课程的学习和考试中进行作弊。
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公开(公告)号：CN101961716A
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN201010294910.7
申请日：2010-09-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B08B1/00
Abstract: 本发明公开了一种环模智能自动清理装置，其特征是：由支架系统、齿轮传动系统、环模智能自动清理系统和控制系统组成，支架系统支撑起整个环模智能自动清理装置，齿轮传动系统与支架系统连接，带动支架系统旋转，环模智能自动清洗系统安装在支架系统上，对向环模，控制系统的控制线分别与齿轮传动系统和环膜智能自动清理系统的电机连接。本发明的优点是：降低了劳动强度，不需要手工完成清理工作；提高了清理效率，由摄像头和点光源进行定位，定位精确，有效地保证了环模清理质量。但是也需要工人负责相关环模、点光源、摄像头、砂轮和钻头等的固定工作。
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公开(公告)号：CN119924886A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510048469.0
申请日：2025-01-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B8/00 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/2451
Abstract: 本发明涉及座舱内人头部运动检测领域，具体涉及一种用于座舱内头部运动检测的主动声探测方法。本发明首先主动激励扬声器阵列发声，在头部运动区域构造出探测声场，同时使用麦克风阵列同步采集各个扬声器的声响应信号。然后对采集到的声响应信号进行带通滤波，利用激励信号和滤波后的声响应信号计算每个扬声器到麦克风间声传播路径的幅频响应。再对得到的幅频响应进行特征提取得到样本特征。之后对样本特征向量进行主成分分析法降维得到特征向量，最后使用线性判别分析法对特征向量进行分类得到头部运动状态。本发明基于声传播路径的幅频特性，通过主动声探测的方法检测人头部运动，解决了传统头部运动检测中算法复杂、易受光线温度干扰、容易隐私泄露等问题。
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公开(公告)号：CN119205634A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411186790.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/50 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例提供一种电气柜故障评估方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取电气柜的状态图像；电气柜的状态图像包括：待测电器件的温升信息、位置信息、器件信息；器件信息包括如下至少一种：待测电器件的名称、待测电器件的型号、待测电器件的类别以及待测电器件的标识码；对电气柜的状态图像进行图像分割，得到待测电器件的目标区域的图像；其中，目标区域包括如下至少一个：进线点区、器件正面区及出线点区；基于待测电器件的目标区域的图像拟合得到待测电器件的目标区域的温升曲线；根据待测电器件的目标区域的温升曲线，以及待测电器件的类型所对应的故障评估条件，对待测电器件的目标区域进行故障评估，得到评估结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118734029A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410027815.2
申请日：2024-01-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/213 , G01M13/021 , G01M13/028 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及齿轮故障诊断技术领域，具体涉及一种基于声信号Bark带响度变化特征频率的齿轮故障特征提取方法。本发明首先对采集到的齿轮运行的声音信号按照ISO 532‑1：2017标准计算时变特征响度；接着计算各Bark带在时间上对应的响度和，并将各Bark带按照响度和从大到小进行排序，选取出响度和较大的一部分Bark带；接着对所选取的各Bark带的时变响度去直流并进行傅里叶变换，选取出变换结果中幅度值最大的频率分量作为该Bark带的响度变化特征频率。将所选取出的Bark带以及对应的Bark带响度变化特征频率作为该声音信号的特征。本发明中按照Bark带对应的响度和以及变化特征频率来表征人对声音信号的感受，便于故障信息的特征提取，并可有效提高齿轮故障的诊断效果。
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公开(公告)号：CN106323873B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201610886848.8
申请日：2016-10-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种透反组合式荧光倍增比色皿，属于光谱分析技术领域。本发明包括玻璃基底（1）、泵浦光入射镜（2）、弧面反射镜（3）和弧面透射镜（4），所述比色皿由玻璃基底（1）、泵浦光入射镜（2）、弧面反射镜（3）和弧面透射镜（4）合成一体，中间围成一个长方体型样品槽（5），底部为玻璃基底（1），样品槽（5）的前侧和后侧均为泵浦光入射镜（2），左侧为弧面反射镜（3），右侧为弧面透射镜（4）。本发明利用玻璃的透射和反射原理、凸透镜对光线的准直聚焦功能，提高荧光到后端光敏器件的耦合传导效率；采用掺杂稀土离子的玻璃构成比色皿，实现荧光信号的可控增益放大，能替代光电倍增管实现信号放大的目的。
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公开(公告)号：CN113012037B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110263407.3
申请日：2021-03-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T3/00 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种用于水下图像复原的深度学习训练数据集合成方法，获取现有的RGBD数据集，并基于水下图像参数估计算法计算出真实水下场景对应的RGB颜色数值集合；基于柏林噪声生成不均匀的单通道背景光集合，并利用改进的水下光学模型生成多个数据对应的合成水下图像，其中，多个所述数据为在所述RGBD数据集、所述RGB颜色数值集合和所述单通道背景光集合中随机抽取的数据，考虑了由人工光源和水下自然环境渐变造成的不均匀背景光现象。并改变了随机生成背景光颜色的方法，采用在真实图像上获取的数值，让合成的图像更加逼真，颜色更加自然，提高了图像合成效果。
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公开(公告)号：CN111898508B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010711105.3
申请日：2020-07-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及电动工具的质量检测技术领域，具体涉及一种基于听觉感知的电动冲击批零件缺损的检测方法。传统的电动冲击批零件缺损检测方法依靠听测工人完成，难以用稳定且一致的标准来评判电动冲击批是否存在零件缺损情况。本发明基于听觉感知模拟人工听音来分析电动冲击批打滑状态声音，对稳定的时变响度数据作离散傅里叶变换DFT处理得到响度变化周期，消除了人工听测的主观感受影响。本发明提出了时变特征响度频带能量信息熵下的权重系数，该系数对频带特征信息进行了增强，便于故障信息的特征提取。本发明中采用声音信号权重下的时变响度的峰均比统一衡量和评判，工程易实现。
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公开(公告)号：CN113012037A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110263407.3
申请日：2021-03-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于水下图像复原的深度学习训练数据集合成方法，获取现有的RGBD数据集，并基于水下图像参数估计算法计算出真实水下场景对应的RGB颜色数值集合；基于柏林噪声生成不均匀的单通道背景光集合，并利用改进的水下光学模型生成多个数据对应的合成水下图像，其中，多个所述数据为在所述RGBD数据集、所述RGB颜色数值集合和所述单通道背景光集合中随机抽取的数据，考虑了由人工光源和水下自然环境渐变造成的不均匀背景光现象。并改变了随机生成背景光颜色的方法，采用在真实图像上获取的数值，让合成的图像更加逼真，颜色更加自然，提高了图像合成效果。
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