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公开(公告)号:CN119205634A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411186790.7
申请日:2024-08-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/50 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例提供一种电气柜故障评估方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取电气柜的状态图像;电气柜的状态图像包括:待测电器件的温升信息、位置信息、器件信息;器件信息包括如下至少一种:待测电器件的名称、待测电器件的型号、待测电器件的类别以及待测电器件的标识码;对电气柜的状态图像进行图像分割,得到待测电器件的目标区域的图像;其中,目标区域包括如下至少一个:进线点区、器件正面区及出线点区;基于待测电器件的目标区域的图像拟合得到待测电器件的目标区域的温升曲线;根据待测电器件的目标区域的温升曲线,以及待测电器件的类型所对应的故障评估条件,对待测电器件的目标区域进行故障评估,得到评估结果。
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公开(公告)号:CN119167249A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411186823.8
申请日:2024-08-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/2433 , G06F30/10 , G06F30/20 , G06T17/00 , G06F119/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种高铁电气柜的内环境监控管理方法及系统,涉及温度监测技术领域,通过统计各台电气设备与高铁行驶状态的相关性,并基于相关性,将所有电气设备划分为相关设备和不相关设备,对于相关设备,基于高铁行驶历史数据,设备运行历史数据、设备温度历史数据,训练第一温度预测模型;对于不相关设备,基于设备运行历史数据和设备温度历史数据,训练第二温度预测模型,在高铁实时行驶过程中,基于实时设备运行数据、实时行驶数据、第一温度预测模型和第二温度预测模型,获得各台电气设备的预期温度;基于预期温度和实时温度,判断各台电气设备的异常情况;实现了更加精准的温度预测和异常检测。
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