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公开(公告)号：CN116756739A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310520010.7
申请日：2023-05-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/56 , G06F21/55 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及GAFS预处理下基于注意力机制的DenseBlock结构及应用该结构的硬件木马分类检测算法。采用具备若干注意力机制支路网络的DenseNet结构。本发明从改进DenseNet模型的角度出发，提出SE‑DenseNet‑BC（SDBC）模型，通过扩展注意力机制支路，获取更丰富的网络特征，提升网络的分类性能。经过网络层不断细化特征，硬件木马特征图像的部分特征会存在丢失的情况，从注意力机制支路获取的重点特征图特征，存在相互补充的作用，使得最终的硬件木马特征图特征更加完整。同时使用该结构的硬件木马分类检测算法首先通过GASF(Garmian Angular Summation Fields）预处理提取特征。
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公开(公告)号：CN116503661A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310520009.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06F21/56
Abstract: 本发明涉及基于注意力机制的ResNeXt结构及应用该结构的硬件木马分类检测算法。采用具备若干注意力机制支路网络的ResNeXt结构。本发明从改进ResNeXt模型宽度的角度出发，提出注意力ResNeXt(Attention‑Res‑Attention,ARA)模型，通过扩展注意力机制支路，获取更丰富的网络特征，提升网络的分类性能。经过网络层不断细化特征，硬件木马特征图像的部分特征会存在丢失的情况，从注意力机制支路获取的重点特征图特征，存在相互补充的作用，使得最终的硬件木马特征图特征更加完整。注意力ResNeXt网络结构是在原有的ResNeXt结构的基础上，增加注意力支路网络，使最后的全连接层可以连接多个参数，从而获得更多的图像信息，丰富网络学习的细节特征，提升ResNeXt网络的性能。
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公开(公告)号：CN115170422A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210798956.5
申请日：2022-07-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/762 , G06V10/74
Abstract: 本发明提出一种可以自动选择最优参数的图像滤波方法，针对晶圆图领域的混合缺陷模式晶圆图进行滤波处理，包括对混合缺陷模式的晶圆图图像进行初步聚类，形成多个小的聚类簇或噪声点，去除噪声点与噪声簇；根据设定的核心簇数量，对非核心簇进行合并或去除处理；计算合并或去除之后聚类簇的SD值，使得SD最大的核心簇数量即为最优的聚类簇数量，对应的滤波结果为最优滤波结果。本发明有效的解决了混合缺陷模式晶圆图使用传统滤波算法需要手动设置先验参数，且聚类簇数量无法确定的问题。
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公开(公告)号：CN113012037B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110263407.3
申请日：2021-03-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T3/00 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种用于水下图像复原的深度学习训练数据集合成方法，获取现有的RGBD数据集，并基于水下图像参数估计算法计算出真实水下场景对应的RGB颜色数值集合；基于柏林噪声生成不均匀的单通道背景光集合，并利用改进的水下光学模型生成多个数据对应的合成水下图像，其中，多个所述数据为在所述RGBD数据集、所述RGB颜色数值集合和所述单通道背景光集合中随机抽取的数据，考虑了由人工光源和水下自然环境渐变造成的不均匀背景光现象。并改变了随机生成背景光颜色的方法，采用在真实图像上获取的数值，让合成的图像更加逼真，颜色更加自然，提高了图像合成效果。
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公开(公告)号：CN113012037A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110263407.3
申请日：2021-03-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于水下图像复原的深度学习训练数据集合成方法，获取现有的RGBD数据集，并基于水下图像参数估计算法计算出真实水下场景对应的RGB颜色数值集合；基于柏林噪声生成不均匀的单通道背景光集合，并利用改进的水下光学模型生成多个数据对应的合成水下图像，其中，多个所述数据为在所述RGBD数据集、所述RGB颜色数值集合和所述单通道背景光集合中随机抽取的数据，考虑了由人工光源和水下自然环境渐变造成的不均匀背景光现象。并改变了随机生成背景光颜色的方法，采用在真实图像上获取的数值，让合成的图像更加逼真，颜色更加自然，提高了图像合成效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109782158B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201910127979.1
申请日：2019-02-19
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/316
Abstract: 本发明公开一种基于多级分类的模拟电路诊断方法，基于多级分类的思想，从频域分析和时域分析相结合出发，首先对测试电路进行原理解析，观察待测电路的频谱特性，从上、下限截止频率的变化对故障进行初级定位。初级定位之后，故障范围进一步缩小，之后通过多分辨率分析提取电路故障信号的特征，形成故障特征集，最后采用支持向量机精确识别各种故障。本发明可以快速有效的实现模拟电路故障的准确定位。
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公开(公告)号：CN110618640A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201911000216.7
申请日：2019-10-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B19/042 , G09B25/02
Abstract: 本发明公开一种速度规划的点胶机示教系统，包括人机交互系统、主控系统和电机驱动系统；人机交互系统连接主控系统，主控系统与电机驱动系统连接。本发明可实现电脑人机交互界面与工业彩屏人机交互界面互相替换，不需要二次开发可实现对点胶机程序进行快速示教、速度规划和路径规划，减少系统的开发周期，提升工作效率；使用专用的电机控制芯片控制电机，可同时驱动步进电机和伺服电机，最大的驱动电机数量为四个使电机控制更方便、快速。
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公开(公告)号：CN109859181A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910084335.9
申请日：2019-01-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种PCB焊点缺陷检测方法，首先，对焊点图像进行预处理，提取焊点的形状特征参数、纹理特征参数，采用SVM分类中最优的RBF核函数进行SVM分类器构建，对误检焊点，再利用基于HOG特征的第二SVM多分类器，得到最终分类准确率，本发明的分类准确率达到98.46％以上，具有一定的优越性。
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公开(公告)号：CN117073242A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311081036.2
申请日：2023-08-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及金属微纳光学器件技术领域，尤其涉及一种基于双层纳米圆盘阵列结构的全光谱太阳能吸收器，由多个宽带太阳能吸收器单元结构周期阵列组成，每个宽带太阳能吸收器单元结构包括金属钛衬底、上层纳米圆盘阵列结构、中间介质层和下层纳米圆盘阵列结构，在上层纳米圆盘阵列结构中，纳米圆盘单元与十字腔复合结构的设计可以激发表面等离子体共振模式，金属钛衬底中的下层纳米圆盘阵列结构的引入可以激发法布里‑珀罗谐振模式，从而获得短波长范围内的高吸收；中间介质层三氧化二铝薄膜的表面等离子体共振，以及其与金属钛衬底中纳米圆盘阵列结构的耦合作用，导致了长波长处的高吸收效果；从而获得太阳能全光谱范围内的高吸收效果。
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公开(公告)号：CN109217941B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201811425808.9
申请日：2018-11-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B10/90 , H04B10/516 , H04B10/50
Abstract: 本发明为一种透射型太赫兹波编码器及2比特编码系统，本编码器包括蓝宝石衬底和其顶面N×M个长方形单元结构成的二维阵列。每个单元结构包括两个纵向中心线重合的子结构，第一子结构为一个“口”形硅结构和一个置于其上的下中心有开口槽的“口”形金属结构，第二子结构为一个“凵”形硅结构和一个置于其上的横竖断开的“凵”形金属结构。本编码系统太赫兹源和接收器之间为本发明太赫兹波编码器，其二维阵列面向太赫兹源。本编码系统采用激光光源和空间光调制器调控编码器二维阵列的照明区域，被激光照明部分的硅结构产生光生载流子，编码器的电磁响应特性改变，独立控制高低频段的透射率，实现对太赫兹波的2比特编码。编码系统操作简单方便。
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