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公开(公告)号：CN111898508B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010711105.3
申请日：2020-07-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及电动工具的质量检测技术领域，具体涉及一种基于听觉感知的电动冲击批零件缺损的检测方法。传统的电动冲击批零件缺损检测方法依靠听测工人完成，难以用稳定且一致的标准来评判电动冲击批是否存在零件缺损情况。本发明基于听觉感知模拟人工听音来分析电动冲击批打滑状态声音，对稳定的时变响度数据作离散傅里叶变换DFT处理得到响度变化周期，消除了人工听测的主观感受影响。本发明提出了时变特征响度频带能量信息熵下的权重系数，该系数对频带特征信息进行了增强，便于故障信息的特征提取。本发明中采用声音信号权重下的时变响度的峰均比统一衡量和评判，工程易实现。
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公开(公告)号：CN111898508A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010711105.3
申请日：2020-07-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及电动工具的质量检测技术领域，具体涉及一种基于听觉感知的电动冲击批零件缺损的检测方法。传统的电动冲击批零件缺损检测方法依靠听测工人完成，难以用稳定且一致的标准来评判电动冲击批是否存在零件缺损情况。本发明基于听觉感知模拟人工听音来分析电动冲击批打滑状态声音，对稳定的时变响度数据作离散傅里叶变换DFT处理得到响度变化周期，消除了人工听测的主观感受影响。本发明提出了时变特征响度频带能量信息熵下的权重系数，该系数对频带特征信息进行了增强，便于故障信息的特征提取。本发明中采用声音信号权重下的时变响度的峰均比统一衡量和评判，工程易实现。
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