一种微小型仿生管道机器人及其驱动方法

    公开(公告)号:CN116480879B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310741167.2

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本申请属于管道机器人技术领域,公开了一种微小型仿生管道机器人及其驱动方法,所述机器人包括:弹性体,包括基体和驱动足,基体的左右两侧各设置有至少一个驱动足,驱动足的末端用于与被测管道的内壁相抵;两块压电陶瓷片,同极相对地设置在基体的上下表面,并用于输入周期波电信号以激发微小型仿生管道机器人的第一共振模态或第二共振模态;在第一共振模态下,各驱动足的末端均沿直线往复移动,且末端朝外移动的方向与正前方向的夹角均为钝角;在第二共振模态下,各驱动足的末端均沿直线往复移动,且末端朝外移动的方向与正前方向的夹角均为锐角;从而结构简单、响应灵敏、定位精度高、无电磁干扰、推重比大、控制简单且能够断电自锁。

    一种机械夹爪及其激励方法
    52.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116690627A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310950247.9

    申请日:2023-07-31

    Abstract: 本申请涉及机械夹爪领域,具体而言,涉及一种机械夹爪及其激励方法,其中机械夹爪包括基座、第一手指和第二手指,机械夹爪还包括超声电机和螺杆;第一压电片组和第二压电片组设置在弹性基体两端,第一压电片组和第二压电片组均包括四个均匀分布在弹性基体四个侧壁的压电片;第一手指通过第一连杆与定位夹铰接,第二手指通过第二连杆与定位夹铰接,本申请的机械夹爪能解决现有的采用集成减速器的伺服电磁电机做动力源的电动机械夹爪结构复杂、机构多、体积大、精度低、响应慢且无自锁功能的问题,能达到结构简单、机构少、体积小、精度高、响应快且有自锁功能的效果。

    一种微小型仿生管道机器人及其驱动方法

    公开(公告)号:CN116480879A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310741167.2

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本申请属于管道机器人技术领域,公开了一种微小型仿生管道机器人及其驱动方法,所述机器人包括:弹性体,包括基体和驱动足,基体的左右两侧各设置有至少一个驱动足,驱动足的末端用于与被测管道的内壁相抵;两块压电陶瓷片,同极相对地设置在基体的上下表面,并用于输入周期波电信号以激发微小型仿生管道机器人的第一共振模态或第二共振模态;在第一共振模态下,各驱动足的末端均沿直线往复移动,且末端朝外移动的方向与正前方向的夹角均为钝角;在第二共振模态下,各驱动足的末端均沿直线往复移动,且末端朝外移动的方向与正前方向的夹角均为锐角;从而结构简单、响应灵敏、定位精度高、无电磁干扰、推重比大、控制简单且能够断电自锁。

    点云融合方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114549608B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210426803.8

    申请日:2022-04-22

    Abstract: 本申请属于数据处理技术领域,提供一种点云融合方法、装置、电子设备及存储介质,包括以下步骤:获取第一点云数据及第二点云数据;基于多头自注意力机制对第一点云数据与第二点云数据进行初步融合,得到初步融合结果;计算第一点云数据的权重衰减量及第二点云数据的权重衰减量;根据第一点云数据的权重衰减量及第二点云数据的权重衰减量反向传播分别对第一点云数据的融合参数及第二点云数据的融合参数进行更新,直至第一点云数据融合权重的更新变化率及第二点云数据融合权重的更新变化率分别小于预设阈值,停止迭代,得到最优融合参数。本申请点云融合方法、装置、电子设备及存储介质降低了融合过程中的计算复杂度,提高了点云融合的效率和精度。

    点云融合方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114549608A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210426803.8

    申请日:2022-04-22

    Abstract: 本申请属于数据处理技术领域,提供一种点云融合方法、装置、电子设备及存储介质,包括以下步骤:获取第一点云数据及第二点云数据;基于多头自注意力机制对第一点云数据与第二点云数据进行初步融合,得到初步融合结果;计算第一点云数据的权重衰减量及第二点云数据的权重衰减量;根据第一点云数据的权重衰减量及第二点云数据的权重衰减量反向传播分别对第一点云数据的融合参数及第二点云数据的融合参数进行更新,直至第一点云数据融合权重的更新变化率及第二点云数据融合权重的更新变化率分别小于预设阈值,停止迭代,得到最优融合参数。本申请点云融合方法、装置、电子设备及存储介质降低了融合过程中的计算复杂度,提高了点云融合的效率和精度。

    基于离散扩展状态观测器的无模型自适应滑模控制方法

    公开(公告)号:CN113960923B

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111107914.4

    申请日:2021-09-22

    Abstract: 本发明涉及自动化控制技术领域,具体公开了一种基于离散扩展状态观测器的无模型自适应滑模控制方法,该方法包括以下步骤:将带有外部扰动的离散非线性系统转换为仿射系统;采用自适应方法估计线性参数项,并采用离散扩展状态观测器估计未知非线性时变项;定义跟踪误差的收敛界,并将受收敛界约束的跟踪误差转化为无约束变量;根据无约束变量设计滑模函数;根据仿射系统和滑模函数设计控制器;该方法基于离散扩展状态观测器将原本带有外部扰动的离散非线性系统能转换为仿射系统,以实现系统的简化和重建,并实现带有外部扰动的离散非线性系统的闭环稳定控制。

    事件相机、深度事件点图获取方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114071114A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202210047705.3

    申请日:2022-01-17

    Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体公开了一种事件相机、深度事件点图获取方法、装置、设备及介质,其中,所述获取方法包括以下步骤:获取事件信息和红外点云信息,所述红外点云信息基于TOF模组采集生成;获取所述事件信息的第一时间戳信息和获取所述红外点云信息的第二时间戳信息,所述第一时间戳信息和所述第二时间戳信息均基于所述TOF模组的采集帧率进行标记;根据所述第一时间戳信息和所述第二时间戳信息整合所述事件信息和所述红外点云信息,以获取所述具有深度信息的事件点图;该获取方法具有运算逻辑简单、响应速度快的特点。

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