存储器抗多位翻转分块矩阵码加固方法

    公开(公告)号:CN104796157A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201510201240.2

    申请日:2015-04-24

    Abstract: 存储器抗多位翻转分块矩阵码加固方法,涉及抗辐射加固电路领域。解决了目前错误纠正码存在纠错能力低、可靠性差、硬件性能开销大、成本高的问题。本发明是将要保护的数据在逻辑上进行模块划分及矩阵布局,通过相应的编码模块和译码模块,使得在具有高水平纠正能力的同时,消耗很小的面积和功耗开销;并且,用户可以根据不同需求,调整数据矩阵的参数,在纠正能力和性能开销之间进行权衡,得到最优方案;相比较传统的二维码的纠正能力更强,甚至比差集码的纠正能力还要强,并且具有比差集码的低面积和更小的功能开销的特性,适用于对可靠性和性能要求较高的存储器。

    一种基于神经网络的硬件木马识别方法

    公开(公告)号:CN103198251B

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201310103424.6

    申请日:2013-03-28

    Abstract: 本发明提出了一种基于神经网络的硬件木马芯片识别方法,解决了现有识别方法中需人工观察,效率低的问题,实现了硬件木马芯片识别的智能化。该方法包含以下步骤:首先获取所有待检测芯片的侧信道信息并对其进行数据预处理;选取部分待检测芯片进行反剖分析,确定反剖芯片是否含有硬件木马;利用不含硬件木马的反剖芯片经预处理之后的侧信道信息建立芯片特征空间;将所有待检测芯片经预处理后的侧信道信息矩阵投影到该特征空间,得到侧信道信息特征数据矩阵;利用反剖芯片的侧信道信息特征数据及相应的目标输出值建立并训练神经网络;将测试芯片的侧信道信息特征数据送入到已训练完成的神经网络进行判别输出,实现对硬件木马芯片的识别。

    双轨预充电逻辑单元结构

    公开(公告)号:CN104378103A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410473366.0

    申请日:2014-09-16

    Abstract: 双轨预充电逻辑单元结构,属于电路电子领域,本发明为解决在面积开支不大的情况下,有效解决提前传播效应的问题。本发明与-与非逻辑包括单轨与逻辑电路和单轨与非逻辑电路;两个电路均具有四个输入端,分别连接四个输入信号a、、b和;单轨与逻辑电路的输出信号y为输入信号a和b的与逻辑结果;单轨与非逻辑电路的输出信号为输入信号a和b的与非逻辑结果;或-或非逻辑包括单轨或逻辑电路和单轨或非逻辑电路;两个电路均具有四个输入端,分别连接四个输入信号a、、b和;单轨或逻辑电路的输出信号y为输入信号a和b的或逻辑结果;单轨或非逻辑电路的输出信号为输入信号a和b的或非逻辑结果。

    轴向加载辅助磁脉冲管胀形的方法

    公开(公告)号:CN102806262B

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201210277239.4

    申请日:2012-08-06

    Abstract: 轴向加载辅助磁脉冲管胀形的方法,它涉及一种磁脉冲管胀形的方法。针对现有磁脉冲成形技术在进行管件的局部胀形过程中管壁变形不均匀、过度减薄以致破裂问题。丝杠导向块与长方形底板连接,上、下夹块与长方形底板连接,丝杠与丝杠导向块螺纹连接,两个推板上的凸块滑动设置在长方形底板的导槽内,丝杠的右端设置在与左推板固接的丝杠限位套内,弹簧设置在与两个推板固接的弹簧限位套内,线圈设置在右推板与夹具之间,线圈的两引线段固定在夹具上,线圈的两引线段通过电容器组串联在放电控制开关上,电容器组与供电电源串联;将管件套装在线圈上,施加轴向预紧力,放电成形后取出成形管件。本发明用于难成形管件的胀形加工。

    一种预测疫苗接种后不良反应转为严重不良反应风险的模型

    公开(公告)号:CN115312182A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210881157.4

    申请日:2022-07-26

    Inventor: 李杰 金佳欢

    Abstract: 本发明提出了一种预测疫苗接种后不良反应转为严重不良反应风险的模型,基于疾病本体数据集的语义拓扑结构计算疾病相似度,并通过对疫苗接种后不良反应报告计算疾病的严重不良反应率,构建复杂疾病网络,对复杂疾病网络进行模块细粒度精准划分,使用启发式方法将复杂疾病网络划分为基础模块,再基于疾病的严重不良反应率和疾病之间的相似度得到优化后的模块,最后根据同一模块中种子疾病节点的严重不良反应率以及与其他疾病之间的相似度,计算患者接种某种疫苗后不良反应转为严重不良反应的风险评分;本发明能够对复杂疾病网络模块的细粒度精准划分,并且应用到预测疾病与新冠肺炎疫苗接种后不良反应转为严重不良反应风险上。

    一种新冠肺炎轻重症预测模型的构建方法及其应用

    公开(公告)号:CN114093523A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111332027.7

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 一种新冠肺炎轻重症预测模型的构建方法及其应用,属于医学疾病预测技术领域。为了解决新冠肺炎轻重症患者预测技术中存在的问题,提供了新冠肺炎轻重症预测模型的构建方法,包括对缺失值和极端值进行处理,构建一组能反映患者轻重症发展风险的特征集FS,构建集成模型EM来将多个基线模型优势互补,根据功能关联特征扩展缺失特征四个步骤。结果表明本发明所述的构建方法能够很好的处理缺失值和极端值,提升预测模型的多个预测性能,多个预测指标上表现很好,能取得稳定的表现。利用本发明所述的构建方法获得的新冠肺炎轻重症预测模型能够在新冠肺炎患者感染的早期阶段较为准确地预测轻重症患者,有利于对重症患者提前进行重点护理和治疗。

    一种基于4位相邻和3位突发纠错码的SRAM存储器抗辐射加固方法及存储器系统

    公开(公告)号:CN107301881B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201710523101.0

    申请日:2017-06-30

    Abstract: 本发明涉及抗辐射加固电路领域,具体涉及一种基于4位相邻和3位突发纠错码的SRAM存储器抗辐射加固方法及存储器系统,本发明为了解决现有技术的编码电路复杂、难以保证存储器可靠性的缺点,而提出一种基于4位相邻和3位突发纠错码的SRAM存储器加固方法及存储器系统。首先规定设计规则,然后基于传统的递归回溯算法,开发了具有权重限制功能和搜索状态记忆的新算法来查找符合这些规则的编码的矩阵。利用该算法找到了16、32和64位数据位的四位相邻纠错码的矩阵。最后根据提出的编码矩阵利用硬件描述语言实现编码器与解码器电路,完成对存储器的加固设计。本发明中的编码在实现纠正能力扩展的同时具有中等面积和延迟开销。本发明适用于SRAM存储器的加固。

    一种个体癌症样本的生物标记物识别方法

    公开(公告)号:CN110675917A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910973485.5

    申请日:2019-10-14

    Inventor: 李杰 王东 王亚东

    Abstract: 本发明是一种个体癌症样本的生物标记物识别方法。本发明先基于两种不同表型的样本数据确定差异表达基因成分,如基因,蛋白质等分子化合物,选取出q个差异表达成分;基于选取的q个差异表达成分,获得平均样本。本发明构建基于平均样本和单体样本的回归模型,对样本进行回归预测,得到样本回归预测的结果;基于样本回归预测的结果和差异表达成分,确定单样本的生物标记。本发明可以针对不同的个体样本选出差异化的生物标记物。

    一种具有高体积比电容的石墨烯的制备方法

    公开(公告)号:CN110589809A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201810601338.0

    申请日:2018-06-12

    Abstract: 本发明公开了一种具有高体积比电容的石墨烯的制备方法,属于储能材料的技术领域。本发明要解决现有的石墨烯材料堆积密度低、体积比电容低的技术问题。本发明方法:一、将碳源均匀分散磷酸水溶液中;二、然后在200℃-550℃条件下热处理5min-90min,固液分离,干燥,得到具有高体积比电容的石墨烯。本发明制备的石墨烯材料,浸润性好,堆积密度高,体积比电容大,倍率性能优异,循环稳定等优点。本发明的石墨烯堆积密度1.1-1.7g cm-3,体积比电容为170-500F cm-3。

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