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公开(公告)号：CN111771735A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010692509.2
申请日：2020-07-17
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: A01K1/035 , A01K1/00 , G01K13/00 , F24F11/89 , F24F11/58 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F110/30 , F24F110/40
Abstract: 本发明涉及奶牛养殖技术领域，尤其涉及一种奶牛卧床，包括床体，还包括控制器和设于所述床体的床垫，所述控制器与第一温度传感器电连接，所述第一温度传感器设于所述床垫的表面，所述第一温度传感器用于获取奶牛体温信息；所述控制器与第二温度传感器电连接，所述第二温度传感器用于布置在牛舍并用于获取周围温度信息；所述床垫设有温度调节装置，所述温度调节装置与所述控制器电连接；所述控制器用于根据所述奶牛体温信息和所述周围温度信息控制所述温度调节装置来调节所述床垫的温度。本发明提供的奶牛卧床，可根据室温与奶牛体温调控床垫的温度，增加奶牛趴卧舒适度，有利于奶牛休息和反刍。
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公开(公告)号：CN110199906A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910674225.8
申请日：2019-07-25
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种育肥牛起卧健康监测装置，包括育肥牛项圈和固定于育肥牛项圈上的信息采集装置；所述育肥牛项圈由尼龙带、活动锁扣和平衡块构成，信息采集装置包括分别与处理器连接的GPS定位模块、九轴传感器、通信模块和存储模块。本发明提供的监测装置能够在不影响育肥牛正常活动的前提下，实时监测育肥牛的起卧和活动状态，并将检测数据进行分析，实现对育肥牛起卧健康的智能监测，能够远程监测育肥牛的起卧状态，实时掌控育肥牛的起卧健康状况，发现问题及早处理，为育肥牛的效益和品质提升提供技术支持。
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公开(公告)号：CN106296702B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201610671820.2
申请日：2016-08-15
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种自然环境下棉花图像分割方法及装置，其中，该方法包括：将自然环境棉花图像转换至YIQ、Extra以及L*a*b颜色空间，并提取Q分量图像、Extra Green分量图像及a*分量图像；通过PCNN模型分别获取所述Q分量图像、Extra Green分量图像以及a*分量图像各自对应的目标区域与背景分割二值图像；根据Q分量图像、Extra Green分量图像以及a*分量图像对应的目标区域与背景分割二值图像进行交集运算；根据交集运算图像与自然环境棉花图像获取棉花图像分割结果。本发明可实现自然环境下的棉花目标与复杂背景的准确自动分割，以及作物区域的准确提取，对作物生长状态判定等领域具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109359653A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811061115.6
申请日：2018-09-12
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种棉花叶部粘连病斑图像分割方法和系统，该方法包括：S1、获取棉花病斑区域图像中连通分量的最小二乘圆误差值；S2、基于最小二乘圆误差值调整H-minima方法的h阈值，并将棉花病斑区域图像经H-minima方法变换后与h阈值比较，直至极小值点数量发生变化，则进行距离变换和分水岭分割；S3、判断分水岭分割前最小二乘圆误差值是否大于分水岭分割后最小二乘圆误差值；若否，则分割结束，得到病斑分割区域；S4、标记病斑分割区域，并将病斑分割区域与棉花病斑原图进行逻辑运算，得到粘连病斑图像分割结果。可实现棉花病斑区域的提取以及粘连病斑的自动分割，对棉花病害的诊断具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108553196A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810462726.5
申请日：2018-05-15
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明涉及禽类养殖及防疫设备技术领域，尤其涉及一种用于断喙及疫苗注射的自动装置及自动控制方法。其中，传送组件设有抓取区；机械爪组件在抓取区的上方移动，用于抓取抓取区内的雏鸡，并对抓取到的雏鸡分别进行头部方向的调整、头部轮廓图像的提取、断喙和防疫操作；机械臂组件的伸出端活动连接机械爪组件，以带动机械爪组件移动；控制组件用于判断抓取区内的雏鸡位置，根据抓取到的雏鸡的头部轮廓图像和喙部轮廓图像判断断喙位置，并分别向传送组件、机械爪组件和机械臂组件发送控制信号。该装置及方法能将雏鸡断喙与疫苗喷雾一次性全自动化完成，降低了雏鸡生长过程中啄伤与疫情发生的风险，增加存活率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108391602A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810378230.X
申请日：2018-04-25
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
CPC classification number: A01K45/00 , A01K45/005 , G06K9/00664 , G06K9/4652
Abstract: 本发明涉及雏鸡养殖领域，公开了一种雏鸡性别识别系统及其识别方法，其中雏鸡性别识别系统包括：传送机构、抓取机构和性别识别机构；所述抓取机构和所述性别识别机构分别设置在所述传送机构的上方；且所述抓取机构与所述性别识别机构相连；所述传送机构用于将雏鸡输送至所述性别识别机构处；所述性别识别机构用于对所述传送机构上的雏鸡进行性别识别；所述抓取机构用于根据所述性别识别机构的性别识别结果抓取所述雏鸡中的雄雏或雌雏。该雏鸡性别识别系统能够实现自动化地对雏鸡进行性别识别，提高性别识别效率，以便将一日龄雏鸡按照性别分开养殖，进而提高养殖效率。
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公开(公告)号：CN105766692A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610214424.7
申请日：2016-04-07
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: A01K29/00
CPC classification number: A01K29/005
Abstract: 本发明涉及电子检测装置技术领域，尤其涉及一种奶牛发情探测项圈。本发明提供了一种奶牛发情探测项圈，其包括带状项圈本体及设于带状项圈本体上的发情探测装置，发情探测装置包括依次连接的采集器、处理器及发情预警装置；采集器，用于获取奶牛活动量信息，并通过数据导线将其传输至处理器中；处理器，用于判定奶牛处于正常状态或发情状态，并通过数据导线将判定结果传输至发情预警装置；发情预警装置，用于显示当前奶牛状态。结构简单，方便实用，降低了观测人员的劳动强度，并通过对奶牛运动量的实时监测，提高了奶牛发情期的揭发率，并能根据揭发的发情时间来决定最佳的配种时间，从而提高了奶牛的产奶量，有利于经济性。
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公开(公告)号：CN105455795A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201511017510.0
申请日：2015-12-29
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/08 , A61B5/01 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/742 , A61B5/01 , A61B5/02055 , A61B5/024 , A61B5/08
Abstract: 本发明提供的一种动物生理信息展示装置及方法，涉及动物智能管理领域，其中，所述装置包括：依次相连的信息采集器、控制器和显示器；所述信息采集器，用于采集动物的生理参数模拟信息，并将所述生理参数模拟信息发送至所述控制器；所述控制器，用于接收所述生理参数模拟信息，对所述生理参数信息进行处理得到生理参数数字信息，将所述生理参数数字信息发送至所述显示器；所述显示器，用于接收并展示所述生理参数数字信息。实时监控动物的生理状况，实现自动化操作，简单方便实用，能准确的检测出动物发情、生病等状态，使传统畜牧业管理模式转变为以传感器节点精准管检测监控管理模式，让畜牧业生产实现自动化，智能化。
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公开(公告)号：CN105028236A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510461441.6
申请日：2015-07-30
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: A01K31/16
CPC classification number: A01K31/165
Abstract: 本发明涉及养殖设备技术领域，提供了一种集蛋系统。该系统包括吸蛋管和抽气装置；吸蛋管的入口端朝向待收集蛋体，出口端向下延伸、并位于收集装置的上方，在吸蛋管的出口端内设有第一闸门；抽气装置与吸蛋管的出口端连通，且连接点位于第一闸门的上方。通过抽气装置在吸蛋管的出口端抽气，在关闭第一闸门时利用吸蛋管的入口端将待收集蛋体吸入，然后再通过打开第一闸门使被吸入的待收集蛋体落入到收集装置中，整个过程操作方便，集蛋效率高，且该系统结构简单，成本低。
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公开(公告)号：CN119863464A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510349120.0
申请日：2025-03-24
Applicant: 三亚中国农业科学院国家南繁研究院 , 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06T7/00 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/10
Abstract: 本申请实施例提供了一种水稻稻瘟病病害等级智能评估及抗病性初筛方法、系统和设备，该方法包括：S1：采集感染稻瘟病的野生稻叶片图像数据，通过改进YOLOv8‑Seg分割模型对所述图像数据进行实例分割，获取分割结果，改进措施包括：GhostHierarchicalNet主干网络、CAHSFPN颈部网络和LSDECS Head分割头；S2：依据所述分割结果，统计病叶及病害区域的像素数量及其占比，结合抗病性鉴定技术规程，获取病害等级评估结果；S3：基于多次重复的所述病害等级评估结果，筛选抗病性强野生稻材料。该方法可以有效提高作物病害评估的准确性和效率，为大规模的野生稻抗病性筛选提供支撑，从而促进抗稻瘟病育种工作的开展。
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