公开(公告)号：CN111208505B

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202010042626.4

申请日：2020-01-15

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 王盛 ,  蒋春启 ,  陈松 ,  郑娜娥 ,  张靖志 ,  吕品品 ,  田英华 ,  岳嘉颖 ,  张龙 ,  任修坤

IPC: G01S13/66 ,  G01S7/42

Abstract: 本发明属于雷达目标跟踪技术领域，特别涉及一种基于多目标跟踪的分布式MIMO雷达最少阵元快速提取方法，包含：以多目标位置估计误差最大值作为跟踪精度误差，使其小于给定位置精度，建立给定位置精度要求下的最少阵元选取优化模型；对MIMO雷达系统发射和接收阵元分别按照信号衰减从小到大进行排序，依据系统精度误差和给定位置精度，求解最少阵元选取优化模型，以确定选取阵元。本发明能够避免现有目标跟踪盲目选取阵元所带来的计算复杂度的增加，在保证多目标跟踪性能的情况下大幅降低计算量，实现对目标的快速追踪，与现有对比算法相比，计算量降幅能够达到近80％以上，以提高雷达系统目标跟踪精度和效率，具有较好的实际应用价值。

公开(公告)号：CN113835061A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202110927203.5

申请日：2021-08-13

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 王鼎 ,  尹洁昕 ,  唐涛 ,  杨宾 ,  郑娜娥 ,  聂福全 ,  张莉 ,  王成 ,  张龙 ,  岳嘉颖

IPC: G01S1/08

Abstract: 本发明公开一种信号载波频率先验误差存在下单平台多普勒两阶段闭式定位方法，首先利用单平台进行直线运动，获得辐射源的FOA观测量，包含多普勒信息；然后利用三角形正弦定理构建第1阶段线性观测方程；接着利用一阶误差分析方法获得该线性观测方程中的误差统计特性，确定最优加权矩阵，得到第1阶段辐射源位置估计值；将该估计值代入原始FOA观测方程中，通过代数变换获得第2阶段线性观测方程；随后利用一阶误差分析方法获得第2阶段线性观测方程中的误差统计特性，确定最优加权矩阵，得到第2阶段辐射源位置估计值，即定位结果。相比于已有单平台多普勒定位方法，本发明不仅能抑制信号载波频率先验误差的影响，还能获得渐近统计最优的定位精度。

公开(公告)号：CN113281702A

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202110481745.4

申请日：2021-04-30

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 尹洁昕 ,  王鼎 ,  杨宾 ,  张莉 ,  唐涛 ,  吴志东 ,  任修坤 ,  郑娜娥 ,  王成 ,  张伦东

IPC: G01S5/04

Abstract: 本发明提供一种协同短波多站角度与卫星时频的超视距目标直接定位方法。该方法包括利用多个短波观测站对待定位辐射源发射的短波信号进行接收和采集，依次建立辐射源地理坐标与其发射的短波信号到达不同短波观测站的方位角之间的代数关系式；利用多颗卫星对待定位辐射源发射的卫星信号转发，并进行接收和采集，依次建立该辐射源地理坐标与其发射的卫星信号经过每颗卫星转发到卫星地面站传播时延、多普勒频偏之间的代数关系式，再表示为与待定位辐射源地理坐标有关的表达式；地面中心站基于短波和卫星信号数据获得估计辐射源经纬度的优化模型，对其进行数值优化，获得辐射源经纬度估计值。本发明具有较快的收敛速度，无需网格搜索。

公开(公告)号：CN110691050A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201910854834.1

申请日：2019-09-10

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 郑娜娥 ,  岳嘉颖 ,  任修坤 ,  王盛 ,  陈松 ,  吴迪 ,  吕品品 ,  张靖志 ,  高亮亮 ,  张龙 ,  高留洋 ,  马彪

IPC: H04L27/00 ,  G06K9/62 ,  G01R29/08

Abstract: 本发明属于辐射源个体识别技术领域，特别涉及一种基于C-E特征的辐射源指纹提取方法、装置及个体识别系统，该方法包含：提取信号样本中的包络谱信息熵作为指纹特征；针对指纹特征，联合瞬时参数复杂度和熵特征，得到作为用于识别辐射源个体的C-E特征。本发明通过Hilbert包络谱信息熵的辐射源指纹特征提取，联合瞬时参数的复杂度和熵特征，得到用于辐射源个体识别的联合C-E特征；相比单类特征，该特征以微弱的时间代价换取了识别率上较大的提高，在仿真信号实验中对比分形维数和香农熵分别提高了15.2％、19.7％的正确率；在不同应用环境下具有良好的独立性、抗噪性；通过实际测试，将其应用于FM手持机信号，在实测环境中验证本发明技术方案具有一定实用性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN109151827A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201810848883.X

申请日：2018-07-28

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 郑娜娥 ,  田英华 ,  吕品品 ,  董鹏 ,  任修坤 ,  张龙 ,  张靖志 ,  岳嘉颖 ,  蒋春启

IPC: H04W12/12 ,  H04W4/02 ,  H04W64/00

CPC classification number: H04W12/12 ,  H04W4/02 ,  H04W64/00

Abstract: 本发明涉及一种基于射频指纹的WiFi定位欺骗检测方法及装置，该方法包含：获取包含每个WiFi接入点标识信息和射频指纹特征两者对应关系的接入点列表；对接入点列表中的射频指纹特征进行聚类分析，在接入点列表中删除伪造WiFi接入点；将处理后的接入点列表传输至定位数据库，查询并获取消除定位欺骗后的真实位置信息。本发明增加基于射频指纹的验证过程，通过检测虚假WiFi接入点信号，防止被黑客注入虚假的定位结果；利用黑客使用同一设备发送多个伪造WiFi信标信号的特点，通过聚类方法，检测多个伪造WiFi信号射频指纹特征过于相似这种异常情况，来过滤掉欺骗信号，完成对伪造WiFi信号的检测，最终获得正确的定位结果，适用性更强，具有较好的实际应用价值。