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公开(公告)号：CN111198366B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010043705.7
申请日：2020-01-15
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于雷达目标跟踪技术领域，特别涉及一种分布式MIMO雷达多任务下的有限阵元快速选取方法，包含：以多目标总体位置估计误差最大值作为跟踪精度误差，建立最少阵元选取优化模型；针对MIMO雷达系统发射和接收阵元，初始化确定所有阵元总集，获取待检测目标跟踪性能、检测性能及检测概率；对模型迭代求解，并引入表征性能相对量的变量，对待检测目标的跟踪性能和检测性能进行去量纲化处理，依次剔除对系统性能贡献最小的阵元，使所有阵元总集中阵元数量逐次递减，使得剔除处理后的所有阵元总集作为最终有限阵元的最小阵元集。本发明大幅降低系统计算量，能够在保证目标跟踪性能和检测性能的同时，使系统性能接近最优，具有较好的实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109151827B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201810848883.X
申请日：2018-07-28
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04W12/122 , H04W4/02 , H04W64/00
Abstract: 本发明涉及一种基于射频指纹的WiFi定位欺骗检测方法及装置，该方法包含：获取包含每个WiFi接入点标识信息和射频指纹特征两者对应关系的接入点列表；对接入点列表中的射频指纹特征进行聚类分析，在接入点列表中删除伪造WiFi接入点；将处理后的接入点列表传输至定位数据库，查询并获取消除定位欺骗后的真实位置信息。本发明增加基于射频指纹的验证过程，通过检测虚假WiFi接入点信号，防止被黑客注入虚假的定位结果；利用黑客使用同一设备发送多个伪造WiFi信标信号的特点，通过聚类方法，检测多个伪造WiFi信号射频指纹特征过于相似这种异常情况，来过滤掉欺骗信号，完成对伪造WiFi信号的检测，最终获得正确的定位结果，适用性更强，具有较好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN111208505B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202010042626.4
申请日：2020-01-15
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于雷达目标跟踪技术领域，特别涉及一种基于多目标跟踪的分布式MIMO雷达最少阵元快速提取方法，包含：以多目标位置估计误差最大值作为跟踪精度误差，使其小于给定位置精度，建立给定位置精度要求下的最少阵元选取优化模型；对MIMO雷达系统发射和接收阵元分别按照信号衰减从小到大进行排序，依据系统精度误差和给定位置精度，求解最少阵元选取优化模型，以确定选取阵元。本发明能够避免现有目标跟踪盲目选取阵元所带来的计算复杂度的增加，在保证多目标跟踪性能的情况下大幅降低计算量，实现对目标的快速追踪，与现有对比算法相比，计算量降幅能够达到近80％以上，以提高雷达系统目标跟踪精度和效率，具有较好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN109151827A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810848883.X
申请日：2018-07-28
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于射频指纹的WiFi定位欺骗检测方法及装置，该方法包含：获取包含每个WiFi接入点标识信息和射频指纹特征两者对应关系的接入点列表；对接入点列表中的射频指纹特征进行聚类分析，在接入点列表中删除伪造WiFi接入点；将处理后的接入点列表传输至定位数据库，查询并获取消除定位欺骗后的真实位置信息。本发明增加基于射频指纹的验证过程，通过检测虚假WiFi接入点信号，防止被黑客注入虚假的定位结果；利用黑客使用同一设备发送多个伪造WiFi信标信号的特点，通过聚类方法，检测多个伪造WiFi信号射频指纹特征过于相似这种异常情况，来过滤掉欺骗信号，完成对伪造WiFi信号的检测，最终获得正确的定位结果，适用性更强，具有较好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN111208505A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010042626.4
申请日：2020-01-15
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于雷达目标跟踪技术领域，特别涉及一种基于多目标跟踪的分布式MIMO雷达最少阵元快速提取方法，包含：以多目标位置估计误差最大值作为跟踪精度误差，使其小于给定位置精度，建立给定位置精度要求下的最少阵元选取优化模型；对MIMO雷达系统发射和接收阵元分别按照信号衰减从小到大进行排序，依据系统精度误差和给定位置精度，求解最少阵元选取优化模型，以确定选取阵元。本发明能够避免现有目标跟踪盲目选取阵元所带来的计算复杂度的增加，在保证多目标跟踪性能的情况下大幅降低计算量，实现对目标的快速追踪，与现有对比算法相比，计算量降幅能够达到近80％以上，以提高雷达系统目标跟踪精度和效率，具有较好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN111198366A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010043705.7
申请日：2020-01-15
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于雷达目标跟踪技术领域，特别涉及一种分布式MIMO雷达多任务下的有限阵元快速选取方法，包含：以多目标总体位置估计误差最大值作为跟踪精度误差，建立最少阵元选取优化模型；针对MIMO雷达系统发射和接收阵元，初始化确定所有阵元总集，获取待检测目标跟踪性能、检测性能及检测概率；对模型迭代求解，并引入表征性能相对量的变量，对待检测目标的跟踪性能和检测性能进行去量纲化处理，依次剔除对系统性能贡献最小的阵元，使所有阵元总集中阵元数量逐次递减，使得剔除处理后的所有阵元总集作为最终有限阵元的最小阵元集。本发明大幅降低系统计算量，能够在保证目标跟踪性能和检测性能的同时，使系统性能接近最优，具有较好的实际应用价值。
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