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公开(公告)号：CN116566779A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310627328.5
申请日：2023-05-31
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明涉及信号调制识别技术领域，特别涉及一种基于多域融合特征的信号调制识别方法及系统，通过对待识别信号的瞬时幅度、频率和相位进行统计并提取待识别信号的数值统计特征和高阶统计特征；将待识别信号的数值统计特征和高阶统计特征拼接融合为多域信号特征，并通过特征对识别的贡献度从多域信号特征中选取待识别信号的最优特征组合；依据最优特征组合来识别待识别信号的信号调制类型。本发明可解决现有信号调制识别方法因提取特征单一引起的应用局限等问题，从信号瞬时幅度、频率和相位的不同角度提取关于信号调制信息的多域特征，实现调制特征之间互补，更加全面表达信号特征，增加识别信号种类和使用场景，提升不同信号类型在低信噪比下识别率。
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公开(公告)号：CN111208505A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010042626.4
申请日：2020-01-15
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于雷达目标跟踪技术领域，特别涉及一种基于多目标跟踪的分布式MIMO雷达最少阵元快速提取方法，包含：以多目标位置估计误差最大值作为跟踪精度误差，使其小于给定位置精度，建立给定位置精度要求下的最少阵元选取优化模型；对MIMO雷达系统发射和接收阵元分别按照信号衰减从小到大进行排序，依据系统精度误差和给定位置精度，求解最少阵元选取优化模型，以确定选取阵元。本发明能够避免现有目标跟踪盲目选取阵元所带来的计算复杂度的增加，在保证多目标跟踪性能的情况下大幅降低计算量，实现对目标的快速追踪，与现有对比算法相比，计算量降幅能够达到近80％以上，以提高雷达系统目标跟踪精度和效率，具有较好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN111198366A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010043705.7
申请日：2020-01-15
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于雷达目标跟踪技术领域，特别涉及一种分布式MIMO雷达多任务下的有限阵元快速选取方法，包含：以多目标总体位置估计误差最大值作为跟踪精度误差，建立最少阵元选取优化模型；针对MIMO雷达系统发射和接收阵元，初始化确定所有阵元总集，获取待检测目标跟踪性能、检测性能及检测概率；对模型迭代求解，并引入表征性能相对量的变量，对待检测目标的跟踪性能和检测性能进行去量纲化处理，依次剔除对系统性能贡献最小的阵元，使所有阵元总集中阵元数量逐次递减，使得剔除处理后的所有阵元总集作为最终有限阵元的最小阵元集。本发明大幅降低系统计算量，能够在保证目标跟踪性能和检测性能的同时，使系统性能接近最优，具有较好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN117372455A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311344914.5
申请日：2023-10-18
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及无人机区域分割技术领域，特别涉及一种面向电磁目标探测的无人机集群区域分割方法及系统，基于待搜索区域和无人机集群中无人机总数，在待搜索区域内以最短路径为原则并基于电磁目标探测模型估算每个无人机分配的初始场景下任务区域面积，其中，待搜索区域表示为多边形；依据无人机集群初始场景，通过调整无人机任务区域面积来获取满足预设条件下的无人机集群区域分割，其中，预设条件为无人机集群任务用时中无人机个体最长等待时间小于预设时间偏差门限。本发明通过电磁目标探测无人机模型并利用等时倾向来实现区域分割，尽量使所有无人机任务同时结束，减少无人机集群的等待用时，提升任务探测搜索的效率，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113835061B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110927203.5
申请日：2021-08-13
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S1/08
Abstract: 本发明公开一种信号载波频率先验误差存在下单平台多普勒两阶段闭式定位方法，首先利用单平台进行直线运动，获得辐射源的FOA观测量，包含多普勒信息；然后利用三角形正弦定理构建第1阶段线性观测方程；接着利用一阶误差分析方法获得该线性观测方程中的误差统计特性，确定最优加权矩阵，得到第1阶段辐射源位置估计值；将该估计值代入原始FOA观测方程中，通过代数变换获得第2阶段线性观测方程；随后利用一阶误差分析方法获得第2阶段线性观测方程中的误差统计特性，确定最优加权矩阵，得到第2阶段辐射源位置估计值，即定位结果。相比于已有单平台多普勒定位方法，本发明不仅能抑制信号载波频率先验误差的影响，还能获得渐近统计最优的定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111198366B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010043705.7
申请日：2020-01-15
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于雷达目标跟踪技术领域，特别涉及一种分布式MIMO雷达多任务下的有限阵元快速选取方法，包含：以多目标总体位置估计误差最大值作为跟踪精度误差，建立最少阵元选取优化模型；针对MIMO雷达系统发射和接收阵元，初始化确定所有阵元总集，获取待检测目标跟踪性能、检测性能及检测概率；对模型迭代求解，并引入表征性能相对量的变量，对待检测目标的跟踪性能和检测性能进行去量纲化处理，依次剔除对系统性能贡献最小的阵元，使所有阵元总集中阵元数量逐次递减，使得剔除处理后的所有阵元总集作为最终有限阵元的最小阵元集。本发明大幅降低系统计算量，能够在保证目标跟踪性能和检测性能的同时，使系统性能接近最优，具有较好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN110691050B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN201910854834.1
申请日：2019-09-10
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于辐射源个体识别技术领域，特别涉及一种基于C‑E特征的辐射源指纹提取方法、装置及个体识别系统，该方法包含：提取信号样本中的包络谱信息熵作为指纹特征；针对指纹特征，联合瞬时参数复杂度和熵特征，得到作为用于识别辐射源个体的C‑E特征。本发明通过Hilbert包络谱信息熵的辐射源指纹特征提取，联合瞬时参数的复杂度和熵特征，得到用于辐射源个体识别的联合C‑E特征；相比单类特征，该特征以微弱的时间代价换取了识别率上较大的提高，在仿真信号实验中对比分形维数和香农熵分别提高了15.2％、19.7％的正确率；在不同应用环境下具有良好的独立性、抗噪性；通过实际测试，将其应用于FM手持机信号，在实测环境中验证本发明技术方案具有一定实用性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116668242A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310625190.5
申请日：2023-05-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L25/03 , G06F18/213 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及辐射源个体识别技术领域，特别涉及一种基于互信息度量和变分模态分解的主信号抑制方法及系统，通过获取辐射源接收信号相位，利用小波变换滤除高斯噪声；将不同频域下辐射源接收信号相位分解到不同模态函数，并获取各模态函数与原始信号两者的相位互信息；通过互信息筛选主信号相位分量，依据互信息值大小保留互信息值大于预设阈值的模态函数并重建主信号相位；并利用原始信号相位减去重建的主信号相位，得到主信号抑制后的无意调相信号相位。本发明可解决由于主信号能量高而对个体识别造成的影响，能够直接提取无意调制信号稳定且显著有效指纹特征，以实现辐射源无意调制信号检测识别，在频谱管理、通信对抗等领域具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN111458704B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010279331.9
申请日：2020-04-10
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于雷达目标跟踪技术领域，特别涉及一种多任务下突出重点目标跟踪的分布式MIMO雷达阵元选取方法，设定系统跟踪目标分为重点目标和普通目标，在阵元集全集中选取初始阵元对作为初始阵元集；依据初始阵元集下不同目标的跟踪性能和检测性能，获取目标的跟踪精度误差和检测概率；在限定目标检测性能、跟踪性能及系统资源前提下，以最小阵元集合作为代价函数建立优化模型；遍历初始阵元集合中所有初始阵元对，逐次增加贡献最大的阵元，对优化模型进行迭代求解，以完成阵元集的选择。本发明在分布式MIMO雷达执行目标检测和跟踪多任务时实现在多个目标中突出对重点目标的跟踪，在保证目标跟踪性能的同时，能够有效降低系统计算量。
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公开(公告)号：CN109151827B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201810848883.X
申请日：2018-07-28
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04W12/122 , H04W4/02 , H04W64/00
Abstract: 本发明涉及一种基于射频指纹的WiFi定位欺骗检测方法及装置，该方法包含：获取包含每个WiFi接入点标识信息和射频指纹特征两者对应关系的接入点列表；对接入点列表中的射频指纹特征进行聚类分析，在接入点列表中删除伪造WiFi接入点；将处理后的接入点列表传输至定位数据库，查询并获取消除定位欺骗后的真实位置信息。本发明增加基于射频指纹的验证过程，通过检测虚假WiFi接入点信号，防止被黑客注入虚假的定位结果；利用黑客使用同一设备发送多个伪造WiFi信标信号的特点，通过聚类方法，检测多个伪造WiFi信号射频指纹特征过于相似这种异常情况，来过滤掉欺骗信号，完成对伪造WiFi信号的检测，最终获得正确的定位结果，适用性更强，具有较好的实际应用价值。
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