一种面向车联网的节点信任评估方法

    公开(公告)号:CN106412912A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610460535.6

    申请日:2016-06-22

    Applicant: 长安大学

    CPC classification number: H04W4/00 H04W12/12 H04W24/06 H04W84/18

    Abstract: 本发明一种面向车联网的节点信任评估方法包括,步骤1,在面向车联网中,计算发送节点i对目标节点j的直接可信程度;步骤2,计算目标节点j的间接信任度;步骤3,计算目标节点j的全局信任度;依据已获得的对目标节点j的直接信任度和间接信任度,采用C-F模型对目标节点j的可信程度进行全面评估,获取其全局信任度。本发明所述方法基于不确定性理论,采用C-F模型分别对车联网中车辆节点的直接信任度和推荐信任度进行计算,提高了节点信任度评估的准确性;同时为了避免摒弃恶意或自私节点的不客观反馈产生的推荐信任度失真问题,采用模糊C-means算法对推荐信任度信息进行过滤,有效提高了节点信任度评估的准确率。

    一种城市交通流预测装置
    45.
    实用新型

    公开(公告)号:CN203288091U

    公开(公告)日:2013-11-13

    申请号:CN201320361519.3

    申请日:2013-06-09

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种城市交通流预测装置,包括设置在城市道路上的环形线圈检测设备、微波检测设备以及安装在城市车辆上的浮动车检测设备,所述的线圈检测设备、浮动车检测设备和微波检测设备均依次通过基础数据库服务器、交换机与一个综合数据库服务器相连接,综合数据库服务器连接一个计算机,在计算机上还连接有GIS服务器和WEB服务器,所述的WEB服务器上连接有信息发布设备。本装置扩展性强,具有灵活的接口功能,可以增加新的交通流检测系统的数据;可提供短时和中长时的交通流预测;且预测结果准确率较高。

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