一种面向VANET的高效条件匿名认证方法

    公开(公告)号:CN109861830B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN201910209639.3

    申请日:2019-03-19

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 一种面向VANET的高效条件匿名认证方法,用户注册车辆时,提供自己的真实身份给TA;TA验证车辆真实身份并为车辆生成相应的私钥;对一个新加入的路侧单元,TA为其生成相应的公私钥对、证书以及其它信息并通过安全信道发送给路侧单元;当车辆进入一个新的RSU的区域时,首先向RSU匿名认证自己的身份;认证成功后,RSU向获得认证的车辆发送临时匿名证书;车辆广播消息时,使用自己的私钥生成签名,广播消息;消息验证后,若接收消息后发现消息为恶意消息,TA对恶意车辆进行追踪。

    一种面向移动群智感知网络的用户身份隐私保护方法

    公开(公告)号:CN113612750A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110851771.1

    申请日:2021-07-27

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明提供一种面向移动群智感知网络的用户身份隐私保护方法,包括:步骤1,系统初始化:受信任机构初始化公共参数;步骤2,授权代理:代理者向授权者申请代理授权,授权者将授权信息发送给代理者;代理者和授权者均为感知平台的用户;步骤3,授权信息的验证:代理者对获得的授权信息进行有效性验证;步骤4,感知信息的发送:代理者验证授权信息合法后,使用从授权者处获得的授权信息代理授权者发送感知信息给感知平台;步骤5,感知信息的验证:感知平台收到代理者发送的感知信息后,对感知信息进行有效性验证,如果验证失败,则拒绝接受感知信息,否则接受感知信息。本发明能更好的保护用户的隐私信息。

    一种基于信任模型的车载命名数据网络转发方法

    公开(公告)号:CN110177356B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN201910468941.0

    申请日:2019-05-31

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于信任模型的车载命名数据网络转发方法,为了获得可靠的数据并使应用程序在VNDN中高效工作,通过识别恶意和自私的车辆节点,并在源请求节点NR接收数据包后,通过使用K‑means聚类算法对接收的Data包分簇,源请求节点节点NR选择距离最大簇的簇心最近的数据包内容,作为Interest包对应的结果,确保车辆获得的数据可信。本方法从节点信任和数据信任两方面综合考虑,提升了数据包传输的安全性和可靠性,同时有效地检测和处理VANETs中不同类型的恶意行为,降低了传输延迟,提高了消息的转发效率,优化了VANETs网络整体性能。

    一种基于标签聚类的本地化差分隐私保护方法

    公开(公告)号:CN112559593A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011468510.3

    申请日:2020-12-14

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于标签聚类的本地化差分隐私保护方法,将车辆轨迹数据挖掘与本地化差分隐私保护结合起来;在将原始轨迹数据发送给服务器之前,对其进行本地化差分隐私保护处理。在轨迹划分过程中,使用改进的打开窗口算法对原始的轨迹进行划分,使轨迹的划分收到经纬度和速度等属性的约束;在标签聚类之前,将轨迹划分后的子轨迹端点作为节点,构造一个带权无向完全图,使聚类的迭代结果更为稳定;在随机扰动过程中,对车辆轨迹数据挖掘中的隐私保护进行了实例化的场景分析,用户通过{0,1}的二项式分布来响应“是否为兴趣点”这一问题,即以满足差分隐私保护的概率回答这一问题,继而使攻击者无法区分出轨迹点是否为兴趣点;同时,还考虑了兴趣点的语义标签可能泄露,统计回答为“1”的用户,求出回答为“0”用户语义标签的线性回归方程,并通过该方程扰动回答为“1”用户的速度标签,继而实现对于轨迹挖掘中兴趣点的隐匿处理,本方法能够有效保护车辆轨迹聚类过程中所涉及到的隐私信息。

    一种基于命名数据网络的城市车联网通信方法

    公开(公告)号:CN111314885A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010130290.7

    申请日:2020-02-28

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于命名数据网络的城市车联网通信方法,将RSU作为局部拓扑的管理者引入到静态主干网络中来,建立多级数据交换节点,多级数据交换节点中的最低级数据节点连接有路侧单元,一个路侧单元覆盖的通信范围定义为一个动态拓扑域,利用发起数据请求的车辆节点优先查询自己所在区域路侧单元的FIB表来确定是否存在已知数据请求接口;判断兴趣包与其所在区域的路侧节点是否满足信息交换要求,利用路侧单元实现兴趣包的域内或域间通信,直至有数据包返回或兴趣包生命周期结束;通过划分缩小动态网络拓扑范围达到可控的目的,采用域内分层、域间分级的通信机制,提高车联网中的通信资源利用率,提高路由效率,改善通信稳定性。

    一种基于智能合约的隐私保护快递派取件系统及方法

    公开(公告)号:CN111080185A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911036495.2

    申请日:2019-10-29

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的隐私保护快递派取件系统,包括隐私保护装置以及运行在区块链上的智能合约装置;隐私保护装置用于对寄件信息进行加密后生成二维码,获得二维码图像;对扫描二维码图像的用户的身份进行识别,获得用户身份,用户身份包括寄件人、运输员、分拨员、派件员、收件人以及其他人;智能合约装置根据用户身份,生成用户身份对应的二维码读取掩模;隐私保护装置还用于利用用户身份对应的二维码读取掩模读取二维码图像,获得除其他人以外的用户身份对应的不同权限的快递信息或其他人对应的禁止访问信息。

    一种交通环境下基于微服务的实时计算系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN108415944B

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201810090452.1

    申请日:2018-01-30

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 一种交通环境下基于微服务的实时计算系统及其实现方法,表现层接收用户请求操作,将请求发送给API网关层;API网关层通过调用微服务治理层进行服务发现与匹配,API网关层调用微服务层服务;微服务激活数据采集器,实时采集交通社交数据;数据标准化引擎将采集的数据进行标准化并传送给分布式消息引擎;分布式消息引擎将标准化后的数据输送给流处理引擎,流处理引擎收将事故对象结果发送给分布式消息处理引擎;分布式消息引擎将输出结果反馈给微服务层,表现层通过调用相应API从微服务层中获取结果。本发明把模型抽象形成独立层次,既可应用领域驱动设计方法所具备应对繁杂业务扩展的优势,又可以加速软件体系的运行效率。

    车载自组织网络中基于相遇概率的自适应机会转发方法

    公开(公告)号:CN108882257A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810311644.0

    申请日:2018-04-09

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明提供了一种车载自组织网络中基于相遇概率的自适应机会转发方法,包括:在车载网络中任选一车辆作为请求车辆节点,设请求车辆节点产生消息并需要将该消息转发至目的节点;若候选转发节点与目的节点的相遇概率预测值大于请求车辆节点与目的节点的相遇概率预测值;预测请求车辆节点与候选转发节点的相遇持续时间,若请求车辆节点与候选转发节点的相遇持续时间大于阈值Tmin时,请求车辆节点将消息转发至候选转发节点;若消息转发所用时间大于预设的更新周期,则将消息转发至路边单元,由路边单元将消息转发给途经路边单元的车辆节点;若消息转发所用时间T大于一个更新周期,则请求车辆节点继续移动。

    一种交通环境下基于微服务的实时计算系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN108415944A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810090452.1

    申请日:2018-01-30

    Applicant: 长安大学

    CPC classification number: G06F17/30516 G06Q10/103 G06Q50/26 G06Q50/30

    Abstract: 一种交通环境下基于微服务的实时计算系统及其实现方法,表现层接收用户请求操作,将请求发送给API网关层;API网关层通过调用微服务治理层进行服务发现与匹配,API网关层调用微服务层服务;微服务激活数据采集器,实时采集交通社交数据;数据标准化引擎将采集的数据进行标准化并传送给分布式消息引擎;分布式消息引擎将标准化后的数据输送给流处理引擎,流处理引擎收将事故对象结果发送给分布式消息处理引擎;分布式消息引擎将输出结果反馈给微服务层,表现层通过调用相应API从微服务层中获取结果。本发明把模型抽象形成独立层次,既可应用领域驱动设计方法所具备应对繁杂业务扩展的优势,又可以加速软件体系的运行效率。

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